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Konvertierung der CSV-Datei in MyGeoData Converter - XY-Spalten nicht erkannt


Vor kurzem habe ich versucht, verschiedene CSV-Dateien mit XY-Koordinaten in MyGeoData Converter zu importieren. In einigen Fällen bekam ich eine Nachricht:

Ausgewählte Daten haben keinen räumlichen Anteil!

Diese Datei funktioniert beispielsweise einwandfrei:

id,name,coordx,coordy 1,Start,18.63,49.5 2,Ende,18.65,49.42

In dieser Datei kann ich die richtige Ausdehnung in der Karte sehen, Koordinatensystem zuweisen und in das gewünschte Koordinatensystem und Format transformieren, aber ich habe mit dieser Datei ein falsches Ergebnis erhalten (kein räumlicher Teil erkannt):

id,name,koordinatenx,koordinaten 1,Start,18.25,41.16 2,Ende,18.26,41.12

Anscheinend wurden Spalten mit XY-Koordinaten nicht erkannt.

Irgendeine Idee?


Da ist ein Regel zur Erkennung von Spalten mit Koordinaten basierend auf Attributnamen. Die Koordinatenspalte wird erkannt, wenn der Attributname der X-Koordinate lautet:

x, xkoord, xkoordinate, koordx, koordinatex, Längengrad, lang

oder der Attributname enthält:

x_*, *_x

Ähnlich für Y-Koordinate:

y, ykoord, ykoordinate, koordiniert, koordinate, latitude, lat

oder der Attributname enthält:

j_*, *_y

Umbenennen koordinatenx, koordinativ Attribute zum Beispiel zu x, ja oder lange, lat - dann sollte es funktionieren...


Hinzufügen von GeoPandas Dataframe zur PostGIS-Tabelle?

Ich möchte diesen GeoDataframe in eine PostGIS-Tabelle hochladen. Ich habe bereits ein Datenbank-Setup mit der PostGIS-Erweiterung, kann diesen Dataframe jedoch anscheinend nicht als Tabelle hinzufügen.

Ich habe folgendes probiert:

4 Antworten

Seit kurzem verfügt Geopandas über eine to_postgis-Methode. Huhu!

Hinweis: Sie müssen psycopg2-binary , sqlalchemy2 und geoalchemy2 installiert haben.

Beantwortet vor 3 Monaten von Brylie Christopher Oxley mit 4 positiven Stimmen

Ich habe eine Lösung, die nur psycopg2 erfordert und formschön ist (zusätzlich natürlich Geopandas). Es ist im Allgemeinen eine schlechte Vorgehensweise, durch (Geo)DataFrame-Objekte zu iterieren, da es langsam ist, aber für kleine oder einmalige Aufgaben wird es trotzdem die Arbeit erledigen.

Grundsätzlich funktioniert es, indem es die Geometrie in eine andere Spalte in das WKB-Format ausgibt und sie dann beim Einfügen in den GEOMETRY-Typ umwandelt.

Beachten Sie, dass Sie die Tabelle im Voraus mit den richtigen Spalten erstellen müssen.

Beantwortet vor 3 Monaten von wfgeo mit 1 Upvote

Ich hatte auch die gleiche Frage, die Sie gestellt haben, und habe viele, viele Tage damit verbracht (mehr als ich zugeben möchte), nach einer Lösung zu suchen. Angenommen die folgende postgreSQL-Tabelle mit der postGIS-Erweiterung,

Dies ist was ich schließlich habe gearbeitet:

Ich kann nicht sagen, ob meine Datenbankverbindungslogik die beste ist, da ich das im Grunde von einem anderen Link kopiert habe und einfach froh war, dass ich meine vorhandene Tabelle mit der erkannten Geometriedefinition erfolgreich automatisch zuordnen (oder widerspiegeln) konnte. Ich schreibe erst seit ein paar Monaten Python in SQL-Raumcode, daher weiß ich, dass es viel zu lernen gibt.

Beantwortet vor 3 Monaten von Benutzer1745564 mit 5 positiven Stimmen

Mit der to_sql-Methode von Panda und SQLAlchemy können Sie einen Datenrahmen in Postgres speichern. Und da Sie einen Geodataframe speichern, verarbeitet GeoAlchemy die Geom-Spalte für Sie. Hier ist ein Codebeispiel:

Es ist erwähnenswert, dass Sie mit dem Parameter 'if_exists' die Art und Weise handhaben können, wie der Datenrahmen zu Ihrer Postgres-Tabelle hinzugefügt wird:


Sie sind in guter Gesellschaft: Zamzar hat seit 2006 über 510 Millionen Dateien konvertiert

CSV (Dokument)

Dateierweiterung .csv
Kategorie Ordner
Beschreibung Eine CSV-Datei ist eine Möglichkeit, die Daten aus einer beliebigen Tabelle zu sammeln, damit sie als Eingabe an eine andere tabellenorientierte Anwendung, z. B. eine relationale Datenbankanwendung, übermittelt werden können. Microsoft Excel, eine führende Tabellenkalkulations- oder relationale Datenbankanwendung, kann CSV-Dateien lesen. Eine CSV-Datei wird manchmal als Flatfile bezeichnet.
Aktionen CSV in XLS - Datei jetzt konvertieren
Andere Dokumentdateiformate anzeigen
Technische Details In Computern enthält eine CSV-Datei die verschiedenen Werte in einer Tabelle als eine Reihe von ASCII-Textzeilen (American Standard Code for Information Interchange), die dann so organisiert sind, dass jeder Spaltenwert durch ein Komma vom nächsten Spaltenwert und jeder Zeile getrennt wird beginnt eine neue Zeile. CSV ist ein Beispiel für eine Textdatei mit Trennzeichen, die ein Komma verwendet, um Werte zu trennen (viele andere Implementierungen von CSV ermöglichen die Verwendung verschiedener Trennzeichen wie Back- oder Forward-Schrägstrich). CSV unterscheidet sich jedoch von anderen durch Trennzeichen getrennten Dateiformaten durch die Verwendung eines doppelten Anführungszeichens um Felder, die reservierte Zeichen enthalten (z. B. Kommas oder Zeilenumbrüche). Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass er die Übertragung von Daten über verschiedene Anwendungen hinweg ermöglicht.
Zugehörige Programme Das CSV-Dateiformat ist sehr einfach und wird von fast allen Tabellenkalkulations- und Datenbankverwaltungssystemen unterstützt
Entwickelt von Microsoft
Mime Typ Text/Komma-getrennte-Werte
Nützliche Links Nähere Informationen zu CSV-Dateien
So verwenden Sie CSV-Dateien
Programme, die CSV-Dateien öffnen
CSV-Konverter

XLS (Dokument)

Dateierweiterung .xls
Kategorie Ordner
Beschreibung Microsoft Excel ist eine kommerzielle Tabellenkalkulationsanwendung, die von Microsoft für Microsoft Windows und Mac OS X geschrieben und vertrieben wird. Excel-Versionen vor 2007 verwenden XLS als primäres Format zum Speichern von Dateien. Es bietet Berechnungs-, Grafiktools, Pivot-Tabellen und eine Makroprogrammiersprache namens Visual Basic for Applications. Es ist ein sehr weit verbreitetes Tabellenkalkulationsprogramm für diese Plattformen, insbesondere seit Version 5 im Jahr 1993, und es hat Lotus 1-2-3 als Industriestandard für Tabellenkalkulationen fast vollständig ersetzt. Excel ist Bestandteil von Microsoft Office. Die aktuellen Versionen sind 2010 für Microsoft Windows und 2011 für Mac OS X.
Aktionen XLS-Konverter
Andere Dokumentdateiformate anzeigen
Technische Details Bis zur Version 2007 verwendete Microsoft Excel ein proprietäres binäres Dateiformat namens Binary Interchange File Format (BIFF) als primäres Format. Es wird als Grundlage für XLS-Dateien verwendet und ist ein Persistenzformat, das das Erstellen und Bearbeiten von Inhalten in Arbeitsmappen und Arbeitsmappenvorlagen unterstützt. Die meisten Versionen von Microsoft Excel können CSV, DBF, SYLK, DIF und andere Legacy-Formate lesen.
Zugehörige Programme Microsoft Excel
Microsoft Excel-Viewer
OpenOffice
Entwickelt von Microsoft
Mime Typ application/vnd.ms-excel
Nützliche Links Mehr Details zum XLS-Format
So öffnen Sie eine XLS-Datei ohne Microsoft Excel
Spezifikationen für das binäre Dateiformat von Microsoft Office
XLS-Konverter

CSV-Datei konvertieren

Wenn Sie Zamzar verwenden, können Sie CSV-Dateien in eine Vielzahl von anderen Formaten konvertieren


So importieren Sie eine CSV-Datei mit Transaktionen in Xero

Ab diesem Schritt müssen Sie bereits eine CSV-Datei erstellt haben. Sie können es von Ihrem Online-Banking herunterladen oder mit dem ProperSoft-Konverter erstellen, zum Beispiel dem Bank2CSV-Konverter. WICHTIG: Bank2CSV wird jetzt durch die Transaktions-App ersetzt, die von mehr Formaten konvertiert und in mehr Formate konvertiert.

Und wenn Sie in CSV konvertieren, wählen Sie Xero als "CSV-Ziel" für Ihre CSV-Datei. So wird die Datei für Xero richtig formatiert. Wenn Ihre CSV-Datei von Ihrem Online-Banking heruntergeladen wurde, müssen Sie sie möglicherweise zuordnen.

Klicken Sie also zuerst auf 'Buchhaltung' und dann auf 'Bankkonten'. Jetzt müssen Sie ein Bankkonto oder Kreditkartenkonto auswählen, in das Transaktionen importiert werden sollen.

Sie haben zum Beispiel ein Girokonto. Suchen Sie nach „Auszug manuell importieren“ oder klicken Sie auf „Konto verwalten“ und suchen Sie nach dem Link „Auszug importieren“. Suchen Sie in Ihrer Buchhaltungssoftware nach "Bankdatei hochladen" oder ähnlichen Links, um die erstellte CSV-Datei hochzuladen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Durchsuchen“ und wählen Sie eine CSV-Datei aus.

Klicken Sie dann auf die Schaltfläche 'Importieren'.

Ordnen Sie Ihre CSV-Datei den Xero-Transaktionsfeldern zu. Stellen Sie sicher, dass Sie eine CSV-Datei korrekt konvertieren. Sie können die Transaktionen überprüfen, bevor Sie sie in das Xero-Konto importieren.

Namen wie "Datum", "Betrag", "Zahlungsempfänger", "Beschreibung", "Referenz", "Schecknummer" stammen aus der CSV-Datei. Wenn Sie also eine CSV-Datei mit dem ProperSoft-Konverter erstellen und die Option 'CSV-Ziel' als Xero auswählen, werden die Kopfzeilenspaltennamen zur CSV-Datei hinzugefügt. Es ist also einfacher, es beim Importieren in Xero zuzuordnen. Und eine andere Sache wird die Spalten benennen, die Xero automatisch verstehen kann. In diesem Fall wird das Datum automatisch der Transaktion 'Datum' zugeordnet, der Betrag automatisch der Transaktion 'Betrag' zugeordnet, der Zahlungsempfänger dem 'Zahlungsempfänger' und die Beschreibung der 'Beschreibung'.

Lediglich zwei Spalten 'Referenz' und 'Prüfnummer' werden nicht automatisch zugeordnet. Sie befinden sich jedoch in Ihrer CSV-Datei, wenn Sie mit dem ProperSoft-Konverter konvertieren und die Datei, die Sie konvertieren, Schecks und Schecknummern enthält, dann wird die Spalte gefüllt. Und wenn es zusätzliche Informationen zu Ihrer OFX-Datei oder einer PDF-Datei gibt, dann würde diese in die Spalte "Referenz" gehen und Sie können sie auch zuordnen. QuickBooks hat dies nicht', aber Xero hat diese zusätzliche Spalte. Das ist sehr praktisch, wenn Sie zusätzliche Details zu Transaktionen hinterlegen möchten.

Erstellen Sie "Referenz", wählen Sie "Nummer prüfen" und jetzt können Sie Transaktionen überprüfen, wenn Sie möchten. Klicken Sie auf 'Weiter' und Sie können Datumsangaben und Beträge sehen, und Sie können sehen, wie sie in Xero sein werden.

Und klicken Sie auf 'OK'. Jetzt werden Ihre Transaktionen importiert.

Der nächste Schritt besteht darin, die Namen des Zahlungsempfängers den Lieferantendatensätzen zuzuordnen. Nehmen wir an, Sie hätten als Zahlungsempfänger so etwas wie Shell 1, 2, 3 oder Shell oder so ähnlich, aber Sie haben in Ihrer Xero-Buchhaltung einen Lieferanten namens Shell. Und dann würden Sie für diese Transaktion in Xero Vendor Record auswählen. Kategorisieren Sie Transaktionen, indem Sie das Konto auswählen. Und dann werden die Transaktionen unter Ihrem Konto sein.

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SSIS-Datenimport von CSV in SQL-Tabelle schlägt fehl [geschlossen]

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Ich habe versucht, die Daten aus der CSV-Datei in die SQL-Tabelle zu importieren. Ich habe 7 Spalten, die sind:

  1. Aktualisierungsdatum - Db_Date
  2. Berichtsdatum - DB_Date
  3. Berichtszeitraum - Vier-Byte-Single-Int
  4. Teilgenommen - Vier-Byte-Single-Int
  5. Organisiert - Vier-Byte-Single-Int
  6. Peert-to-Peer - Vier-Byte-Single-Int

Ich verwende Flatfile-Quelle --> Datenkonvertierung (um die Daten in meiner CSV-Datei so zu konvertieren, dass sie dem Datentyp gemäß der obigen Tabelle entsprechen) --> OLE DB-Ziel.

Ich erhalte folgende Fehler:

[Datenkonvertierung [2]] Fehler: Die Datenkonvertierung ist beim Konvertieren der Spalte "" fehlgeschlagen. Aktualisierungsdatum des Berichts"" (37) in die Spalte "Kopie von ". Aktualisierungsdatum des Berichts"" (11). Die Konvertierung hat den Statuswert 2 und den Statustext "Der Wert konnte wegen eines möglichen Datenverlusts nicht konvertiert werden." zurückgegeben.

[Datenkonvertierung [2]] Fehler: SSIS-Fehlercode DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Die "Datenkonvertierung.Ausgaben[Datenkonvertierungsausgabe].Columns[Kopie von ". Berichtaktualisierungsdatum"]" ist fehlgeschlagen, weil der Fehlercode 0xC020907F aufgetreten ist und die Fehlerzeilendisposition bei "Datenkonvertierung.Ausgaben[Datenkonvertierungsausgabe].Columns[Kopie von ". Berichtaktualisierungsdatum"]" gibt Fehler bei Fehler an. Beim angegebenen Objekt der angegebenen Komponente ist ein Fehler aufgetreten. Möglicherweise werden zuvor Fehlermeldungen mit weiteren Informationen zum Fehler angezeigt.

[SSIS.Pipeline]-Fehler: SSIS-Fehlercode DTS_E_PROCESSINPUTFAILED. Die ProcessInput-Methode der Komponente "Data Conversion" (2) ist mit dem Fehlercode 0xC0209029 beim Verarbeiten der Eingabe "Data Conversion Input" (3) fehlgeschlagen. Die identifizierte Komponente hat einen Fehler von der ProcessInput-Methode zurückgegeben. Der Fehler ist komponentenspezifisch, aber der Fehler ist schwerwiegend und führt dazu, dass die Datenflussaufgabe nicht mehr ausgeführt wird. Möglicherweise werden zuvor Fehlermeldungen mit weiteren Informationen zum Fehler angezeigt.

Ich füge auch den Screenshot bei, wie meine CSV-Datei aussieht.

Jede Hilfe ist hilfreich, da ich eine Menge Daten habe, die aus CSV-Dateien in SQL-Tabellen geladen werden müssen.


Wie kann ich eine CSV-Datei in XML konvertieren?

Auf der Community-Website zum Konvertieren gibt es einen Link zu einem Befehlszeilentool namens csv2xml. Da es nicht gewartet wird, möchten Sie möglicherweise eine andere Option wählen.

Erwähnt wird auch ein Java-Tool namens csv2xml (Achtung: Website ist auf Deutsch) und ein Kommandozeilen-Tool namens ff-extractor.

Der Link enthält auch Verweise auf Python, Perl, PHP, XSLT, aber das bedeutet, dass Sie den Konverter selbst programmieren müssen.

Wenn Sie das Format der CSV-Datei und die erforderliche Struktur der XML-Datei kennen, ist es ziemlich einfach, ein Skript zu erstellen, das die Konvertierung verarbeiten kann.

Sie können die folgende XML-Datei erstellen:

Mit folgendem Skript:

Auch wenn Sie noch nie zuvor codiert haben, sollte dies meiner Meinung nach einfach zu verwenden und zu ändern sein. In der while-Schleife wird die Datei zeilenweise gelesen.

IFS ist der interne Feldbezeichner. Der IFS=

Die Datei länger geöffnet lassen als nötig it

Sobald Sie fastaLine = file.readlines( ) ausgeführt haben, sind Sie mit der Datei fertig und können sie schließen – das heißt, Sie sind mit dem with open-Block fertig und können die Blöcke danach wieder einrücken. Natürlich ist es, wie Reinderien betonte, wahrscheinlich besser, jede Zeile zu verarbeiten, während Sie sie durchlaufen. (Dies ist besonders wichtig bei großen Dateien, bei denen Sie möglicherweise nur eine einzelne Zeile in den Speicher laden möchten, anstatt die gesamte Datei in den Speicher zu laden.) Sie möchten also, dass das mit offenem Block eher so aussieht:

Beachten Sie, dass ich den Kommentar zur Aminosäureanzahl (und alles, was darauf folgt) nicht eingerückt habe.


Projektbeschreibung

simpledbf ist eine Python-Bibliothek zum Konvertieren einfacher DBF-Dateien (siehe Einschränkungen) in CSV-Dateien, Pandas DataFrames, SQL-Tabellen oder HDF5-Tabellen. Dieses Paket ist vollständig kompatibel mit Python >=3.4, mit fast vollständiger Unterstützung von Python 2.7. Die Konvertierung in CSV und SQL (siehe to_textsql unten) ist vollständig in Python geschrieben, sodass keine zusätzlichen Abhängigkeiten erforderlich sind. Informationen zu anderen Exportformaten finden Sie unter Optionale Anforderungen. Dieser Code wurde so konzipiert, dass er sehr einfach, schnell und speichereffizient ist, um eine bequeme interaktive oder Batch-Dateiverarbeitung zu ermöglichen, daher fehlen ihm viele Funktionen, wie die Fähigkeit zum Schreiben von DBF-Dateien, die andere Pakete möglicherweise bieten.

Fehlerkorrekturen, Fragen und Aktualisierungsanfragen werden empfohlen und können im GitHub-Repository eingereicht werden.

Dieser Code wird von einem ActiveState DBF-Beispiel abgeleitet, das mit Python2 funktioniert und unter einer PSF-Lizenz vertrieben wird.

Optionale Anforderungen

  • Pandas >= 0.15.2 (erforderlich für DataFrame)
  • PyTables >= 3.1 (mit Pandas für HDF-Tabellen erforderlich)
  • SQLalchemy >= 0.9 (mit Pandas für DataFrame-SQL-Tabellen erforderlich)

Installation

Die neueste Veröffentlichung von simpledbf kann installiert werden mit Pip oder conda, wenn Sie die Anaconda-Python-Distribution verwenden.

Die Entwicklungsversion kann von GitHub installiert werden:

Alternativ enthält dieses Paket nur eine einzige Datei, sodass Sie im Prinzip die simpledbf.py Datei von Github und legen Sie sie in einen beliebigen Ordner Ihrer Wahl.

Einschränkungen der DBF-Datei

Dieses Paket unterstützt derzeit eine Teilmenge von dBase III bis 5 DBF-Dateien. Insbesondere fehlt die Unterstützung für verknüpfte Memodateien (d. h. DBT-Dateien). Dies ist hauptsächlich auf Einschränkungen bei den Dateitypen zurückzuführen, die dem Autor zur Verfügung stehen. Sie können gerne ein Update anfordern, wenn Sie eine DBF-Datei mit einer zugehörigen Memodatei bereitstellen können. DBF Version 7, die neueste DBF-Dateispezifikation, wird derzeit von diesem Paket nicht unterstützt.

Python 2-Unterstützung

Mit Ausnahme des HDF-Dateiexports sollte dieser Code mit Python >=2.7 einwandfrei funktionieren. In Python3 erstellte HDF-Dateien sind jedoch mit allen Python2-HDF-Paketen kompatibel, sodass Sie im Prinzip alle HDF-Dateien in einer temporären Python3-Umgebung erstellen können. Wenn Sie die Python-Distribution Anaconda verwenden (empfohlen), können Sie wie folgt eine kleine Python3-Arbeitsumgebung erstellen:

Der HDF-Dateiexport ist derzeit in Python2 aufgrund einer Einschränkung beim Pandas HDF-Export mit Unicode unterbrochen. Dieses Problem kann in zukünftigen Versionen von Pandas/PyTables behoben werden.


Exportieren Sie Excel in CSV mit UTF-8- oder UTF-16-Codierung

Wenn Ihre Excel-Tabellen einige Sonderzeichen, Fremdzeichen (Tilden, Akzent usw.) oder Hieroglyphen enthalten, funktioniert die Konvertierung von Excel in CSV auf die oben beschriebene Weise nicht.

Der Punkt ist der Als CSV speichern -Befehl verzerrt alle Zeichen außer ASCII (American Standard Code for Information Interchange). Und wenn Ihre Excel-Datei intelligente Anführungszeichen oder lange Bindestriche enthält (z. B. vom ursprünglichen Word-Dokument geerbt, das in Excel kopiert / eingefügt wurde), werden diese Zeichen ebenfalls verstümmelt.

Eine einfache Alternative besteht darin, eine Excel-Arbeitsmappe als Unicode-Datei (.txt) zu speichern und sie dann in CSV zu konvertieren. Auf diese Weise bleiben alle Nicht-ASCII-Zeichen unbeschädigt.

Bevor wir fortfahren, lassen Sie mich kurz auf die Hauptunterschiede zwischen UTF-8- und UTF-16-Kodierungen hinweisen, damit Sie im Einzelfall das richtige Format auswählen können.

UTF-8 ist eine kompaktere Codierung, da sie 1 bis 4 Bytes für jedes Symbol verwendet. Im Allgemeinen wird dieses Format empfohlen, wenn ASCII-Zeichen in Ihrer Datei am häufigsten vorkommen, da die meisten dieser Zeichen in jeweils einem Byte gespeichert werden. Ein weiterer Vorteil ist, dass eine UTF-8-Datei, die nur ASCII-Zeichen enthält, absolut dieselbe Kodierung wie eine ASCII-Datei hat.

UTF-16 verwendet 2 bis 4 Bytes, um jedes Symbol zu speichern. Eine UTF-16-Datei benötigt jedoch nicht immer mehr Speicherplatz als UTF-8. Japanische Zeichen benötigen beispielsweise 3 bis 4 Byte in UTF-8 und 2 bis 4 Byte in UTF-16. Daher sollten Sie UTF-16 verwenden, wenn Ihre Excel-Daten asiatische Zeichen enthalten, einschließlich Japanisch, Chinesisch oder Koreanisch. Ein bemerkenswerter Nachteil dieses Formats ist, dass es nicht vollständig mit ASCII-Dateien kompatibel ist und einige Unicode-fähige Programme benötigt, um sie anzuzeigen. Bitte beachten Sie dies, wenn Sie die resultierende Datei außerhalb von Excel importieren möchten.

So konvertieren Sie Excel in CSV UTF-8

Angenommen, Sie haben ein Excel-Arbeitsblatt mit einigen ausländischen Zeichen, in unserem Fall japanische Namen:

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um diese Excel-Datei in CSV zu exportieren, wobei alle Hieroglyphen intakt bleiben:

  1. Gehen Sie in Ihrem Excel-Arbeitsblatt zu Datei > Speichern unter.
  2. Benennen Sie die Datei und wählen Sie Unicode-Text (*.txt) aus der Dropdown-Liste neben "Speichern als Typ" und klicken Sie dann auf speichern.

Wenn Sie eine durch Kommas getrennte CSV-Datei wünschen, fahren Sie mit Notepad wie folgt fort:

  • Wählen Sie ein Tabulatorzeichen aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Kopieren aus dem Kontextmenü oder drücken Sie einfach STRG+C, wie im Screenshot unten gezeigt.
  • Drücken Sie STRG+H, um das zu öffnen Ersetzen Dialog und fügen Sie die kopierte Registerkarte ( STRG+V ) in das Finde was Feld. Wenn Sie dies tun, bewegt sich der Cursor nach rechts, um anzuzeigen, dass die Registerkarte eingefügt wurde. Geben Sie ein Komma in die ein Ersetzen mit Feld und klicken Sie Alles ersetzen.

In Notepad sollte die resultierende Datei etwa so aussehen:

So konvertieren Sie eine Excel-Datei in CSV UTF-16

Das Exportieren einer Excel-Datei als CSV UTF-16 ist viel schneller und einfacher als die Konvertierung in UTF-8. Dies liegt daran, dass Excel beim Speichern einer Datei als Unicode (.txt) automatisch das UTF-16-Format verwendet.

Also, was Sie tun, ist einfach klicken Datei > Speichern unter Wählen Sie in Excel das Unicode-Text (*.txt) Dateiformat und ändern Sie dann die Dateierweiterung in .csv in Windows Explorer. Getan!

Wenn Sie eine durch Kommas oder Semikolons getrennte CSV-Datei benötigen, ersetzen Sie alle Tabulatoren durch Kommas bzw. Semikolons in einem Editor oder einem anderen Texteditor Ihrer Wahl (weitere Informationen finden Sie in Schritt 6 oben).


Konvertierung der CSV-Datei in MyGeoData Converter - XY-Spalten nicht erkannt - Geographische Informationssysteme

Portfolioentscheidungsmodell Tevere-Becken

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Beim Vorbereiten Ihres Codespace ist ein Problem aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.


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