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Variation innerhalb mehrerer Kategorien mit QGIS zuordnen?


Ich lerne Qgis und stoße auf ein Problem. Hier ist, was ich tun möchte.

Ich habe Kreisdaten. Es fällt in 4 Typen. Jeder Typ umfasst einen diskreten Satz von Landkreisen, der sich nicht mit den anderen Typen überschneidet. Innerhalb jedes Satzes werden den Landkreisen kontinuierliche Werte zugewiesen.

Ich habe jeden Typ als separates Feld in einer Attributdatei. Das heißt, Werte für Typ 1 befinden sich in einer Variablen namens "Typ 1" und enthalten nur Werte für Landkreise innerhalb dieser Gruppe. In den übrigen Landkreisen fehlen Werte. Dann befinden sich die Landkreise vom Typ 2 in einem separaten Feld mit Werten für diese Landkreise, und alles übrige fehlt. dito für Typ 3 und 4.

Wie kann ich alle vier Attribute in eine Karte aufnehmen?

Vielleicht kann man es anders sagen: Ich habe vier Kategorien, und ich möchte die Variabilität innerhalb jeder Kategorie zeigen, aber ihre kategoriale Unterscheidung beibehalten. Kreise in Gruppe 1 könnten also rot sein, wobei niedrigere zu höheren Werten von heller zu dunklerem Rot reichen. Landkreise in Gruppe 2 könnten blau sein, wobei niedrigere zu höheren Werten von heller zu dunklerem Blau reichen. Und so weiter.

Ist das sinnvoll? Wenn ja, wie mache ich das in QGIS?


Sie müssen verwendenDatendefinierte Eigenschaften. Wählen Sie auf der Registerkarte Stil der Ebeneneigenschaften die OptionEinzelsymbol(Ja, ich weiß, es klingt kontraintuitiv - aber haben Sie Geduld mit mir). Klicken Sie dann auf den Fülltyp (Standard istEinfache Füllung). Suchen Sie als Nächstes im rechten Fensterbereich nach demDatendefinierte EigenschaftenSchaltfläche unter allen Steuerelementen für Fülltyp usw. Klicken Sie darauf. Aktivieren Sie im neuen Dialogfeld „Farbe“ und klicken Sie dann auf die geschweifte Schaltfläche „E“, um einen Ausdruck zu erstellen.

Ein Standard-QGIS-Ausdrucksdialogfeld öffnet sich. Sie benötigen nun eine bedingte Anweisung. Die genaue Anweisung hängt von Ihren Feldern und Daten ab, aber Sie benötigen etwa Folgendes:

CASE WHEN "cntry" = 1 THEN tostring("value") || ',0,0' WHEN "cntry" = 2 THEN '0,' || tostring("Wert") || ',0' WHEN "cntry" = 3 THEN '0,0,' || tostring("value") WHEN "cntry" = 4 THEN tostring("value") || ',0,' || tostring("Wert") END

ERLÄUTERUNG:
In diesem Fall erwartet QGIS, dass der Ausdruck einen String in der Form 'red,green,blue,alpha' zurückgibt, wobei rot ein numerischer Wert im Bereich von 0 bis 255 usw. ist (zB '255,0,0' ist rot und ein Alpha-Wert von Null wird angenommen, damit wir den vierten Parameter weglassen können). Der obige Code weist QGIS also an, die Farbe relativ zum Wert des Felds "cntry" (1 = rot, 2 = grün, 3 = blau und 4 ist rosa) und die Dunkelheit der Farbe relativ zum Feld " Wert". Das doppelte Pipe-Symbol ist eine Standard-QGIS-Verkettung, mit der wir das String-Wertfeld mit einem anderen String verbinden, der einige durch Kommas getrennte Nullen enthält, was uns eine Ausgabe im erwarteten Format liefert.

Wenn Sie eine bessere Farbverteilung wünschen, können Sie einen Multiplikator für "Wert" verwenden. Nehmen wir an, Ihre Werte reichen von 0 bis 10, dann könnten Sie verwendentostring("wert" * 25.5)oder erstellen Sie ein neues Feld, um Ihre Werte in "Bins" oder auf der Skala von 0 bis 255 zu normalisieren.) Sie benötigen möglicherweise auch eine Farbe für Null, je nach Anwendungsfall, aber wir gehen auf die feinen Details ein, wo Ihr Wissen über Ihre Daten es tut dich führen.


ABSTRAKT:

Die Kartierung des Zuckerrohrertrags ist noch nicht so weit verbreitet wie bei Getreide. Zuckerrohrerntemaschinen schneiden und verarbeiten das Zuckerrohr in einer oder maximal zwei Reihen, was die Überwachung des Zuckerrohrertrags und seines Verhaltens in kleinem Maßstab erleichtert. Diese Studie testete eine Methode zur Reinigung von Zuckerrohrertragsdaten und untersuchte, ob die Datenaufzeichnungshäufigkeit die Charakterisierung von Ertragsschwankungen bei der Kartierung hochauflösender räumlicher Daten innerhalb einer einzelnen Reihe beeinflusst. Es wurden vier Datensätze von Ertragsmonitoren der Einzelreihenernte verwendet. Es wurde ein Reinigungsverfahren mit globaler und anisotroper Filterung in einer einzigen Zuckerrohrreihe angewendet. Der lokale Ausreißer-Reiniger vergleicht den Ertragswert eines Punktes mit seinen nächsten Nachbarn innerhalb derselben Zeile. Auch nach der Eliminierung von Ausreißern gibt es zwischen den Reihen große Variationen im Ertrag, und diese Variation ist in einer einzelnen Reihe viel geringer. Eine Frequenz von 2 Hz war erforderlich, um kleine Ertragsschwankungen innerhalb der Zuckerrohrreihen zu identifizieren und zu charakterisieren, während andere versuchten Frequenzen (0,2 und 0,1 Hz) zu einem Informationsverlust über die Ertragsschwankungen innerhalb der Reihe führten. Der Unterschied zwischen dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) des gewöhnlichen Kriging (OK) und der inversen Distanzgewichtung (IDW) ist groß genug, um die Verwendung einer individuellen Ertragslinie nahe zu legen. Einzelne Ertragslinien speicherten Informationen in den vom Ertragsmonitor generierten Daten im Gegensatz zu IDW- und OK-Interpolationsmethoden, die Informationen über kurze Distanzen innerhalb der Reihen ausließen und die Qualität hochauflösender Karten beeinträchtigten.

Schlüsselwörter:
Ertragsmonitor Zuckerrohrvariabilitätslinienkarten


Daten Präsentation

Daten spielen in jeder Branche die wichtigste Rolle, um ihre Produkte und ihren Output effizient zu sammeln, zu speichern, zu verwalten und darzustellen. Sie sind der Kern der Karten, um dem Benutzer die unverzichtbare Idee zu visualisieren. Sie können in grafischer oder schematischer Form dargestellt werden. Die Darstellung dieser Daten auf einer Karte wird als Datendarstellung bezeichnet. Der Umfang der von uns in der Karte dargestellten Informationen erreicht den Nutzer nur durch die von uns vorgenommene Vorgehensweise in der Datendarstellung.


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Abstrakt

Riesentang Macrocystis pyrifera ist eine Braunalge mit ausgedehnter globaler Verbreitung, neuere Erkenntnisse deuten jedoch darauf hin, dass ihre Dynamik ein hohes Maß an regionaler Variabilität aufweist. In der südchilenischen Fjordregion sind derzeit weitgehend unerforschte Kelpwälder durch den globalen Wandel und menschliche Einflüsse bedroht. Hochauflösende Satellitenbilder (Sentinel-2) wurden verwendet, um die zeitlichen und räumlichen Verteilungsmuster von Seetangbänken im Yendegaia-Fjord (Beagle-Kanal) mittels Spectral Mixture Analysis (SMA) zu beschreiben und die optischen Wassergradienten dieses stark vom Fluss beeinflussten Habitats zu charakterisieren Abfluss von einem schmelzenden Gletscher. Die Eignung von SMA zur Kelpklassifizierung wurde anderen Vegetationsindizes (NDVI, EVI, FAI) gegenübergestellt. Die Validierung erfolgte anhand von Drohnen-Luftbildern von Seetang-Überdachungen. Verschiedene Analysetools führten zu einem Unterschied von bis zu 35 % bei der Schätzung der Seetangabdeckung. Die Gesamtgenauigkeit (66–82 %) der Kelpklassifizierung folgte einer Ordnung FAI < EVI < NDVI < SMA. Auslassungsfehler von SMA und geringere Übereinstimmung mit Vegetationsindizes traten in Pixeln mit geringer Seetang-Pixelhäufigkeit (<0,50) auf. Basierend auf der SMA wurde die geringste Häufigkeit von Seetang in der Flussmündung mit hoher Trübung beobachtet, die in Richtung des Beagle-Kanals zunimmt. Die höchste Seetangabundanz wurde im Spätsommer beobachtet, ansonsten waren jedoch keine klaren saisonalen Muster zu beobachten. Die Wassertrübung zeigte sowohl räumliche als auch jahreszeitliche Schwankungen. Starke Partikelsedimentation (die zu Lichtdämpfung, Interferenz mit der Fernerkennung von Seetang und sogar zu ihrer Ablösung aufgrund der Substratqualität führt) und Gezeitenschwankungen in gletscherbeeinflussten fjordartigen Umgebungen können als Schlüsselmerkmale identifiziert werden, die sowohl die Dynamik der Seetangpopulation als auch beeinflussen sowie deren Fernerkundung. Auch eine niedrige Sonnenhöhe in hohen Breiten im mittleren Winter führt zu Unsicherheiten bei der Bildanalyse. Insgesamt kann der in der vorliegenden Studie verwendete Fernerkundungsansatz als nützliches Instrument zur Kartierung und Überwachung von Seetangwäldern aus einer abgelegenen Region angesehen werden.


Erkennung und Charakterisierung von Agroforstsystemen in den kolumbianischen Anden mithilfe von Sentinel-2-Bildern

In den kolumbianischen Anden ist die Agroforstwirtschaft eine traditionelle Form der Landwirtschaft, die sich durch eine heterogene und oft abwechslungsreiche Zusammensetzung von Bäumen und Nutzpflanzen auszeichnet. Diese Form der Landnutzung erbringt wichtige Ökosystemleistungen wie die Kohlenstoffbindung, die Reduzierung der Bodenerosion und den Erhalt der Biodiversität durch die Bereitstellung eines strukturell komplexen Lebensraums. Satellitenfernerkundung wird häufig zur Untersuchung von Landnutzungsmustern und Waldbedeckung verwendet, jedoch ist die Unterscheidung zwischen Agroforstsystemen und Wäldern immer noch eine Herausforderung, insbesondere in heterogenen Landschaften und in unwegsamem Gelände. Hier zielen wir darauf ab, die Fernerkundung von Agroforstsystemen durch Feldmessungen der Vegetationsstruktur in Kombination mit Sentinel-2-Bildern voranzutreiben. Wir verwenden aus Sentinel-2-Bildern abgeleitete Spektral- und Texturvariablen, um die oberirdische Biomasse (AGB), den Blattflächenindex (LAI) und den Kronenschluss (CC) vorherzusagen. Die Beziehung zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten aus Random-Forest-Regressionsmodellen zeigte gute Anpassungen: für AGB mit einem for R 2 = 0,92 und relativer RMSE = 34% für LAI mit an R 2 = 0,91 und relativer RMSE = 19% und für CC an R 2 = 0,89 und relativer RMSE = 9%. Dadurch konnten wir diese wichtigen Ökosystemvariablen auf Landschaftsebene abbilden und empirische Schwellenwerte festlegen, mit denen eine Abgrenzung von Agroforstsystemen von Wäldern mit einer Genauigkeit von 94% möglich war. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die Beziehung zwischen Vegetationsstruktur und den von Sentinel-2 erhaltenen Spektralinformationen zur Erkennung und Charakterisierung von Agroforstsystemen beitragen und somit helfen kann, die Ökosystemleistungen und das Potenzial zum Schutz der Biodiversität zu quantifizieren, die diese Art der tropischen Landwirtschaft bietet.

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Sieben Schritte zur Kartierung der Gesundheitsversorgung: Lehren aus Kartierungsdiensten für Erwachsene mit Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) in Großbritannien

Hintergrund: ADHS betrifft einige Menschen während ihrer gesamten Lebensspanne, dennoch ist die Bereitstellung von Dienstleistungen für Erwachsene im Vereinigten Königreich (UK) lückenhaft. Aktuelle Methoden zur Kartierung der Bereitstellung von Gesundheitsdiensten sind ressourcenintensiv, bilden keine spezialisierten ADHS-Teams getrennt von generischen psychischen Gesundheitsdiensten ab und versagen häufig bei der Triangulation von Regierungsdaten mit Konten von Dienstnutzern und Klinikern. Ohne eine nationale Prüfung, die die ADHS-Angebote für Erwachsene abbildet, ist es schwierig, aktuelle Versorgungslücken zu quantifizieren und für Veränderungen zu argumentieren. Dieses Papier beschreibt die Entwicklung eines siebenstufigen Ansatzes zur Kartierung der ADHS-Dienstleistung für Erwachsene im Vereinigten Königreich.

Methoden: Eine Mapping-Methode wurde 2016 pilotiert und 2018 definitiv durchgeführt. Es wurde eine siebenstufige Methode entwickelt: 1. Definition des Zieldienstes 2. Identifizierung von Schlüsselinformanten 3. Gestaltung der Umfrage 4. Datenerhebung 5. Datenanalyse 6. Kommunikation der Ergebnisse 7. Hosten/Aktualisieren der Servicekarte. Patienten und Mitglieder der Öffentlichkeit (einschließlich Kliniker und Beauftragte) wurden in das Design, die Datenerhebung und die Verbreitung der Ergebnisse einbezogen.

Ergebnisse: Die Verwendung einer breiten Definition von ADHS-Diensten für Erwachsene führte zu einer umfassenden Liste identifizierter Dienste und ermöglichte es, die Definition bei der Datenanalyse auf vom National Health Service (NHS) finanzierte spezialisierte ADHS-Dienste zu verengen, mit der Gewissheit, dass nur wenige relevante Dienste übersehen würden . Zu den wichtigsten Informanten gehörten Patienten, Betreuer, eine Reihe von Gesundheitspersonal und Kommissare. Eine kurze Online-Umfrage, die in Laiensprache verfasst wurde, erschien den Informanten akzeptabel. E-Mails, die über die Mailinglisten nationaler Organisationen verschickt wurden, waren der effektivste Weg, um auf Informanten in großem Umfang zuzugreifen. Anpassungen der Methodik im Jahr 2018 waren mit 64 % mehr Antworten (2371 vs. 1446) verbunden, die in 83 % kürzerer Zeit (5 vs. 30 Wochen) gesammelt wurden als beim Pilotprojekt. Die Karte der ADHS-Dienste für Erwachsene aus dem Jahr 2016 wurde in 17 Wochen 13.688 Mal aufgerufen, was auf eine effektive Kommunikation der Ergebnisse hinweist.

Schlussfolgerung: Diese pragmatische Methode in sieben Schritten war effektiv, um nationale Dienstdaten über die Bereitstellung von ADHS-Diensten für Erwachsene in Großbritannien zu sammeln und zu kommunizieren. Die Beteiligung von Patienten und der Öffentlichkeit sowie das Engagement der Partnerorganisationen waren durchweg von entscheidender Bedeutung. Die gewonnenen Erkenntnisse können auf die Kartierung der Leistungserbringung für andere Gesundheitszustände und an anderen Orten übertragbar sein.

Schlüsselwörter:(3–10) Mapping, Umfrage, ADHS, Transition, Gesundheitsversorgung

© Der/die Autor(en). 2019Open Access Dieser Artikel wird unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) vertrieben, die eine uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium erlaubt, vorausgesetzt, Sie geben Nennen Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle, geben Sie einen Link zur Creative-Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten gilt die Verzichtserklärung für die Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/), sofern nicht anders angegeben.

Die Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ist eine neurologische Entwicklungsstörung, die einen erheblichen Teil der Menschen im Laufe ihres Lebens betrifft und für die es wirksame, evidenzbasierte Behandlungen gibt [1]. Die Bereitstellung von psychischen Gesundheitsdiensten in Ländern mit höherem Einkommen ist für Kinder und Erwachsene getrennt, und der Übergang erfolgt oft in einer wichtigen Entwicklungsphase [2, 3]. Epidemiologische Studien zeigen eine geschätzte Prävalenz von ADHS von 5–6 % bei Kindern und 3–4 % bei Erwachsenen [4–7]. Die Zahl junger Menschen mit ADHS, die ihren Abschluss in Kinderdiensten machen, ist aufgrund eines Anstiegs der Verschreibungsraten bei Kindern schnell gestiegen [8] und Studien haben ergeben, dass viele junge Menschen mit ADHS wahrscheinlich bis ins Erwachsenenalter weiter betreut werden müssen [9–11] . Daher ist es wichtig, für diese Gruppe einen unterstützten Übergang gemäß den klinischen Leitlinien bereitzustellen [12, 13]. Allerdings ist die Versorgung von Erwachsenen mit ADHS weltweit nach wie vor relativ knapp [14] und ist im Vereinigten Königreich (UK) als lückenhaft und schwer zugänglich bekannt [15].

Gesundheitsatlanten, die die internationale Gesundheitsversorgung anhand staatlicher und fachkundiger Quellen abbilden, sind etablierte Instrumente, die objektive und verlässliche Informationen zur Gesundheitsversorgung liefern sollen [16–18]. Der European Service Mapping Schedule [19] ist ein Erhebungsinstrument zur Beschreibung und Klassifizierung von psychiatrischen Diensten. Es wurde von Signorini et al. [20] und wurde verwendet, um Vertreter der Kinderpsychiatrie zu den Merkmalen von psychiatrischen Diensten für Kinder und Jugendliche (CAMHS) in der gesamten Europäischen Union (EU) zu befragen. Obwohl sie wertvoll sind, gelingt es diesen Instrumenten oft nicht, Regierungs- und Expertenberichte über die Leistungserbringung mit der Erfahrung von Leistungsnutzern und Klinikern in der Praxis abzugleichen. Der allgemeine Fokus bedeutet auch, dass sie möglicherweise keine zustandsspezifischen Informationen erfassen.

Die Serie Atlas of Variation [21] verwendet routinemäßig verfügbare Daten und Konsultationen mit klinischen Experten, um Regierungsberichte (mit Karten, Diagrammen und Zeitreihendaten) zu Versorgung und Patientenergebnissen für eine Auswahl von Gesundheitsthemen bereitzustellen [22]. Bisher wurden jedoch ADHS-Dienste und -Ergebnisse nicht kartiert. Die bereitgestellten Informationen sind außerdem sehr komplex, für Laien schwer zu verstehen und enthalten keine Berichte von Dienstnutzern und Klinikern. Unabhängige Aufsichtsbehörden wie die Care Quality Commission verwenden Inspektionsmethoden, einschließlich Konsultationen mit Mitarbeitern und Servicenutzern und Beobachtung der klinischen Praxis, um detaillierte Berichte über den Pflegezustand zu erstellen [23]. Die Ergebnisse werden in einem Format gemeldet, das für eine Reihe von Interessengruppen zugänglich ist. Dies ist jedoch ein ressourcenintensiver Prozess, und die meisten Fachgebiete werden nicht getrennt von der psychischen Gesundheit in der Gemeinde identifiziert, was es unmöglich macht, aus diesen Berichten etwas über die Bereitstellung von ADHS-Diensten für Erwachsene zu erfahren [23]. Ohne ein nationales Audit angestrebt

insbesondere bei der Kartierung der ADHS-Versorgung für Erwachsene unter Einbeziehung einer Reihe von Quellen von Interessenträgern ist es schwierig, die aktuellen Lücken in der Gesundheitsversorgung zu quantifizieren und zu beheben und für entsprechende Veränderungen zu argumentieren.

In einer kürzlich durchgeführten Umfrage bei jedem nationalen Gesundheitsdienst (NHS) in England wurden hochrangige Gesundheitsfachkräfte gebeten, Informationen zu Übergangsprotokollen, -pfaden und beauftragten Dienstleistungen für ADHS bereitzustellen [24]. Über zwei Drittel der NHS Trusts antworteten (68%). Die Umfrage wurde von einem leitenden Angehörigen der Gesundheitsberufe des Trusts durchgeführt, und es ist nicht bekannt, ob die Nichtbeantwortung von 17 Trusts die Zurückhaltung bei der Meldung von Leistungslücken oder andere Gründe für die Nichtbeantwortung wie Zeitmangel widerspiegelt oder Personal. Weniger als die Hälfte der antwortenden Stiftungen für psychische Gesundheit in England bot eine spezialisierte Versorgung für Erwachsene mit ADHS an, und weniger als ein Drittel hatte spezielle Vereinbarungen zur Auftragsvergabe für diese Gruppe [24]. In einer separaten Umfrage wurden alle Angehörigen der Gesundheitsberufe, die in der Kinder- und Erwachsenengesundheitsversorgung in der Region East Midlands in England tätig sind, zu Übergangsgesundheitsdiensten für junge Menschen mit ADHS befragt [25]. Die überwiegende Mehrheit der Befragten berichtete von einem Mangel an Angeboten [25]. Trotz einer relativ geringen Rücklaufquote (19 %) ergab die Befragung aller Mitarbeiter Antworten von einer Vielzahl von Fachleuten, die mit Menschen mit ADHS arbeiten, darunter Psychiater, Manager, Krankenschwestern und Kinderärzte. Diese Methode, obwohl ressourcenintensiver und auf ein kleineres geografisches Gebiet beschränkt, beinhaltete die Perspektiven von Klinikern, die täglich mit Patienten arbeiten. Es ist jedoch möglich, dass sie keine tägliche Erfahrung mit der Bereitstellung von Diensten in der Praxis haben, während der Druck, einen Dienst mit knappen Ressourcen zu verwalten, mit einer einfachen Berichterstattung in Konflikt geraten kann.

Unsere jüngste systematische Überprüfung der qualitativen Forschung zum Übergang in ADHS-Dienste für Erwachsene ergab, dass ein Mangel an verfügbaren Informationen über ADHS-Dienste für Erwachsene Schwierigkeiten beim Zugang zur Behandlung verursachte [26]. Menschen mit ADHS berichteten, dass sie nicht wussten, wo sie eine Behandlung in Anspruch nehmen sollten [27], während einige Kliniker von Schwierigkeiten berichteten, einen Erwachsenendienst zu finden, an den sie Patienten überweisen konnten [28]. Diese Arbeit zeigt die Bedeutung von Informationen darüber, wo sich Dienste für ADHS befinden, was sie anbieten und wie man darauf zugreifen kann. Methoden zur Kartierung von ADHS-Diensten müssen relevante und zugängliche Daten für Patienten und Kliniker sowie Leistungserbringer und Beauftragte sammeln. Unterschiedliche Interessengruppen haben wahrscheinlich unterschiedliche Ansichten darüber, was verfügbar ist und was verfügbar sein muss, und es wäre interessant, Unterschiede zwischen den Berichten der Anbieter über die Verfügbarkeit von Diensten und den Erfahrungen der Patienten mit der Bereitstellung zu untersuchen.

ADHS-Bereitstellung in Großbritannien. Dieses Papier beschreibt den siebenstufigen Ansatz, den wir entwickelt haben. Die verwendeten Methoden sollen den aktuellen Bedarf an ADHS-spezifischen nationalen Dienstdaten decken und einen Vergleich der Unterschiede in den gemeldeten Informationen verschiedener Interessengruppen ermöglichen.

Die Kartierungsmethodik wurde 2016 pilotiert, gefolgt von einer endgültigen Studie im Jahr 2018: Die Kartierungsergebnisse werden an anderer Stelle vollständig berichtet [29]. Ein iterativer Prozess der Erprobung und Überprüfung von Methoden (Abb. 1) führte zur Entwicklung der in der aktuellen Arbeit beschriebenen siebenstufigen Mapping-Methode (Abb. 2).

Für eine detaillierte siebenstufige Beschreibung der Pilotarbeit und der Anpassungen, die an der Entwicklung dieser Methode beteiligt sind, siehe Zusätzliche Datei1. Eine Zusammenfassung der identifizierten Schritte finden Sie in Abb. 3.

Patienten- und Öffentlichkeitsbeteiligung

Menschen mit ADHS und ihre Familien, Gesundheitspersonal und Beauftragte waren an der Gestaltung, Datenerhebung und Verbreitung von Forschungsergebnissen beteiligt. Eine Beratungsgruppe von Eltern junger Menschen mit psychischen Problemen, einschließlich ADHS, leitete die iterative Entwicklung von Methoden. Klinische und ADHS-fokussierte Organisationen unterstützten die Verteilung der Umfragen und die Kommunikation der Ergebnisse.

Die einzubeziehenden Dienste wurden grob definiert als „jede psychische Gesundheitsversorgung für Menschen mit ADHS ab 18 Jahren“, die sich im Vereinigten Königreich befindet. In der Studie von 2018 wurden Anmerkungen hinzugefügt, um klarzustellen, dass dies jeden „Facharzt oder Team, Team für psychische Gesundheit, Klinik, Wohltätigkeitsorganisation oder Selbsthilfegruppe, die Erwachsene mit ADHS behandelt oder unterstützt“ umfassen könnte (siehe Zusätzliche Dateien 2 und 3). Folgende Daten

Sammlung wurde eine zweite engere Definition verwendet, um eine fokussiertere Liste von entweder NHS-Spezialisten für Erwachsene, privaten und gemeinnützigen Diensten mit einem Schwerpunkt auf der Behandlung von ADHS oder neurologischen Entwicklungsstörungen (Pilot) oder vom NHS finanzierten speziellen ADHS-Diensten für Erwachsene zu erstellen ( Studie 2018).

Wie Tabelle 1 zeigt, wurden Informanten gezielt aus einer Reihe wichtiger Interessengruppen (Dienstnutzer, Kliniker und Beauftragte) über mehrere Methoden und Stichprobenrahmen ausgewählt.

Die Daten zu den Dienstleistungen wurden mit einer kurzen Umfrage erhoben. Umfragen waren entweder auf den Befragtentyp zugeschnitten und bestand aus 9–15 Fragen (Pilot) (siehe Zusatzdatei 2) oder für alle Befragtentypen geeignet und bestand aus 5–9 Fragen (Umfrage 2018) (siehe Zusatzdatei 3). Die Umfrage sammelte grundlegende demografische Informationen, einschließlich der Rolle oder „Identität“ von Informanten, mit einer Dropdown-Liste mit Optionen einschließlich „Sonstiges“ (siehe Zusätzliche Datei2). Die Informanten wurden gebeten, Angaben zu den ihnen bekannten Angeboten für Erwachsene mit ADHS zu machen. Im Jahr 2018 wurden die Befragten gebeten, eine vorab ausgefüllte Liste der im Pilotprojekt identifizierten Dienste einzusehen, bevor sie aufgefordert wurden, Details zu anderen Diensten anzugeben. Sie wurden auch gebeten zu bestätigen, ob sie von jemandem wussten, der diesen Dienst in Anspruch genommen hatte. Die Umfragen wurden mit verschiedenen Methoden verteilt (siehe Tabelle 1). Im Jahr 2018 wurde die Datenerhebung mit Forschungspartnern im Vorfeld geplant (siehe Zusatzdatei 4) und den Informanten die Möglichkeit gegeben, zusätzliche Rollen anzugeben und anzugeben, ob sie oder jemand, den sie kennen, Erfahrung hat der Inanspruchnahme eines identifizierten Dienstes zur Behandlung/Unterstützung von ADHS bei Erwachsenen.

Deskriptive Statistiken fassten die Anzahl und den geografischen Standort der Befragten nach Informantengruppen zusammen. Ein Open-Source-Geographisches Informationssystem, QGIS 2.18 [30], wurde verwendet, um die Bilanz der Antworten nach britischer Region und Interessensgruppe anzuzeigen.

Rohdaten zu den von Informanten erbrachten Dienstleistungen wurden in Excel hochgeladen und vom leitenden Forscher mit vorhandenen Online-Informationen abgeglichen, wobei Suchbegriffe verwendet wurden, die aus der Beschreibung des Informanten, seinem geografischen Standort und anderen für die Suche relevanten Begriffen wie „ADHS, neurodevelopmental“ abgeleitet wurden und Gesundheitsdienst“. Wenn Servicedetails nicht mit Online-Daten abgeglichen werden konnten, wurden sie unabhängig überprüft. Nicht übereinstimmende Servicedetails wurden mindestens dreimal überprüft, bevor sie als nicht identifizierbar kategorisiert wurden.

Details zu identifizierten Diensten wie Standort, Dienstname und Anbieterorganisation wurden von einem zweiten Forscher anhand von Online-Informationen (z. B. über Websites von Gesundheitsanbietern oder Selbsthilfegruppen oder durch Servicebroschüren) überprüft. Es wurde eine Liste von Diensten erstellt und nach Typ, Anbieterorganisation und Standort kategorisiert. Es wurde protokolliert, welche Informanten welchen Dienst identifiziert hatten.

Die identifizierten Dienste wurden in zwei Gruppen eingeteilt, wobei Gruppe eins alle identifizierten Dienste umfasste, während Gruppe zwei beschränkt war auf entweder: spezialisierte ADHS-Dienste, einschließlich NHS-Spezialisten für Erwachsene, private und karitative Dienste mit Schwerpunkt auf der Behandlung von ADHS oder neurologischen Erkrankungen (Pilot ) oder spezielle ADHS-Dienste für Erwachsene, die vom NHS finanziert werden (Umfrage 2018).

Bei den spezialisierten Diensten des NHS für Erwachsene wurden die Details der Behandlung und Unterstützung durch einen kurzen Fragebogen des jeweiligen Gesundheitsdienstleisters überprüft: Telefon- oder E-Mail-Kontakt (Pilot) oder über die Freiheit von

Abb. 2Sieben Schritte zum Abbilden eines Dienstes

Informationsanfragen (FOI) (Pilotprojekt und Umfrage 2018) (Zusatzdatei 5). FOIs geben Einzelpersonen das Recht, auf gespeicherte Informationen von Organisationen des öffentlichen Sektors zuzugreifen, und ermöglichen es Administratoren, die Anfrage zu priorisieren [31].

Nicht-probabilistische Stichprobenverfahren, die kostengünstig waren und eine schnelle Datenerhebung ermöglichten, wurden gewählt, um das Ziel der Erhebung zu erreichen, ein breites geografisches Gebiet abzudecken, fehlende Daten zu minimieren und mehrere Informationen einzubeziehen. Datenerhebungsmethoden wurden iterativ entwickelt, um sicherzustellen, dass Informationen aus einer Reihe von Informationen und zu möglichst vielen relevanten Diensten gesammelt werden, mit dem Ziel, dass die resultierende Karte der Dienste zuverlässige und valide Informationen liefert. In der Umfrage von 2018 wurde ein pragmatisches Ziel identifiziert, Daten von mindestens 51 Informanten pro britischer Region zu sammeln.

Mithilfe von Google My Maps wurden interaktive Karten identifizierter Dienste erstellt, um Daten zu identifizierten Diensten mit Interessengruppen zu kommunizieren [32,33].

Die Aufteilung der identifizierten Dienste in zwei Gruppen führte zu zwei Listen von Diensten. Der erste war ein umfassender und inklusiver Index der breiten Palette öffentlicher, privater und freiwilliger Dienste im Vereinigten Königreich, die von Informanten berichtet wurden und bei denen Erwachsene mit ADHS Zugang zu Behandlung/Unterstützung hatten. Die zweite war eine Karte der vom NHS finanzierten spezialisierten ADHS-Dienste mit Details zu verfügbaren Behandlungen.

In der Pilotstudie waren die Angaben des Befragten zur verfügbaren Behandlung/Unterstützung in den Diensten unzuverlässig, da widersprüchliche Angaben für denselben Dienst gemacht wurden, und diese Fragen wurden in der Studie 2018 entfernt. Die Überprüfung der Bereitstellungsspezifikationen über den Dienst/den entsprechenden NHS-Trust in der Phase der Dienstprüfung lieferte konsistentere Daten. Die Aufnahme einer Frage im Jahr 2018, bei der Informanten gefragt wurden, ob sie jemanden kennen, der den Dienst genutzt hat, ermöglichte die Unterscheidung von Diensten

von denen Informanten direkte Kenntnis von denen hatten, von denen sie gerade gehört hatten.

Die Ausrichtung auf eine Reihe wichtiger Interessengruppen ermöglichte es, Unterschiede im Servicewissen zwischen den Gruppen zu untersuchen. Während des Pilotprojekts wurde durch die laufende qualitative Forschung [34] die wichtige Rolle von Hausärzten als Gatekeeper von Fachdiensten hervorgehoben, und die Datenerhebung wurde während des Pilotprojekts auf Allgemeinmediziner (GPs) angepasst.

Freitextantworten von „Sonstiges“ auf die Identitätsfrage im Pilotprojekt lieferten Daten, die 2018 zum Ausfüllen der Liste der Identitätsoptionen der Interessenträger verwendet wurden (siehe Tabelle 2). Der Pilot erhielt 224 (15%) Antworten von

„Sonstiges“, verglichen mit 86 (4 %) im Jahr 2018, was darauf hindeutet, dass dies eine akzeptablere Liste vorab ausgefüllter Optionen war.

Im Jahr 2018 gaben 1010 (47%) der Informanten an, dass sie zwei oder mehr Rollen innehaben.

Die Verwendung einer Online-Umfragemethodik und eines kurzen Fragebogens erschien akzeptabel. Umfragen wurden unter Verwendung von Laienbegriffen gestaltet, um allen Informanten zugänglich zu sein. Die Umfrage von 2018 dauerte im Median 3 Minuten und erreichte 2371 Antworten, wobei 79% alle relevanten Fragen beantworteten.

Die Entwicklung eines einzigen Fragebogens für alle Informantengruppen im Jahr 2018 vereinfachte die Datenerhebung, da den Interessenträgern ein einziger Link zugesandt werden könnte. Es reduzierte die nachfolgende Datenbereinigung und ermöglichte die Verwendung von Analysetools, die in die Hosting-Software integriert sind, um schnell Bereiche/Schlüsselgruppen zu identifizieren, in denen die Antworten gering waren. Die Verwendung einer vorab ausgefüllten Liste identifizierter Dienste erschien 2018 akzeptabel und reduzierte die Datenbereinigung.

Die Strategie von 2018, die Datenerhebung mit Forschungspartnern im Voraus zu planen, wobei der Schwerpunkt auf E-Mails lag, war mit 64 % mehr Antworten (1446 im Vergleich zu 2371) in 83 % weniger Zeit (5 Wochen im Vergleich zu 30) verbunden, wenn im Vergleich zum Piloten.

Tabelle 1 Stichprobe der Kartierungsstudie

Nicht-probabilistischer Stichprobenrahmen

Erhebungsmethode Datenerhebungsformat Befragte Stakeholder

Gesamtbevölkerung Umfrage bei NHS-Auftraggebern

•E-Mails an NHS England-Beauftragtea •FOI-Anfragen an NHS Englanda,b, Schottlandb,

Walesbund NordirlandbBeauftragende Stellen

Komfort Online-Umfrage •E-Mail mit Link über die Mailinglisten der Organisationa,b,c

•Link in Unternehmens-Newslettern enthaltensa,b,c •Link, der auf den Websites von Organisationen geteilt wirdsa,b,c •Link, der über Twitter und andere soziale Medien geteilt wirda,b

Gesundheitspersonal, Servicenutzer, Kommissare und andere

NHSNational Health Service,FOIInformationsfreiheit,ADHSAufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung,AMHSPsychischer Gesundheitsdienst für Erwachsene,a

Die Verteilung von Links über E-Mails, die von den Mailinglisten nationaler Organisationen gesendet wurden, erwies sich als das effektivste Verbreitungsinstrument, mit hohen Antwortzahlen für Interessengruppen, bei denen diese Strategie angewendet wurde (siehe Tabelle 3). Die Rücklaufzahlen waren relativ gering, wenn eine direkte E-Mail nicht möglich war, obwohl die Umfrage über Newsletter der Organisation und soziale Medien beworben wurde.

Die Nutzung sozialer Medien, insbesondere Twitter, schien das Bewusstsein für die Umfrage zu schärfen. Während der Umfrage 2018 führte die Verlinkung mit relevanten Organisationen zu einem hohen Engagement auf Twitter mit 44.000 Tweet-Impressionen und 101 Umfrage-Link-Klicks. Es ist nicht bekannt, wie sich Tweet-Impressionen auf Umfrageantwortzahlen beziehen.

Die erste Kontaktaufnahme mit beauftragenden Organisationen per direkter E-Mail führte zu einer geringen Resonanz

Satz von 9%. Die anschließende Verwendung von FOI-Anfragen führte zu hervorragenden Rücklaufquoten von 80–90 % (siehe Tabelle 4).

Die Verwendung der Mailinglisten regionaler Organisationen war ein wirksames Instrument zur Datenerhebung, führte jedoch tendenziell zu einer höheren Anzahl von Antworten aus diesem geografischen Gebiet. Während des Pilotprojekts wurde die Umfrage über das Clinical Research Network (CRN) South West per E-Mail an Hausärzte gesendet, was zu 200 Antworten führte. 61 % davon kamen jedoch aus dem Südwesten. Im Jahr 2018 führten E-Mails über eine Verbreitung englischer CRNs zu einem 94%igen Anstieg der Hausarztantworten (387) und führten auch zu einer geringeren Dominanz der Antworten aus dem Südwesten (38% der Antworten, siehe Abb.4).

Im Gegensatz dazu waren E-Mails, die von Organisationen mit nationaler Reichweite wie dem Royal College of Psychiatrists verbreitet wurden, mit einer relativ gleichmäßigen Verteilung der Antworten nach geografischen Regionen verbunden (siehe Abb. 5).

Strategien zur Erhöhung der Antwortzahlen im Jahr 2018 wurden teilweise mit der gezielten Ansprache von unterrepräsentierten Regionen und Interessengruppen im Rahmen der Datenerhebung kombiniert, was zu einer Zunahme der Regionen mit 51 oder mehr Informanten führte (siehe Abb. 6 und 7). Die Antworten für Yorkshire und den Humber sanken jedoch von 85 auf 42, und für Wales blieben die Antworten mit 33 niedrig.

Tabelle 2: Im Pilotprojekt verwendete und für die Umfrage 2018 angepasste/ergänzte Kategorien „Identität“

Young person (from 14 up to 17 years old) Young person with ADHD (up to 17 years old)

Young adult (18 or older) Adult with ADHD (aged 18+)

A parent/carer of a person with ADHD Parent/carer/partner of someone with ADHD

A clinician working with young people and/or adults with ADHD In an ADHD support role (e.g. voluntary, support work or training)

General Practitioner General Practitioner

Other (please specify) Clinical Psychologist

Educational Practitioner (e.g. support worker, Teacher, Behavioural Support, Ed Psych, EWO)

Allied Health professional

ADHDattention-deficit/hyperactivity disorder,Ed Psycheducational psychologist,EWOeducation welfare officer

Table 3Pilot and 2018 survey data collection strategies used response numbers by stakeholder group

Stakeholders Pilot 2018 Survey

Strategies Responses Strategies Responses

Paediatricians 3,5 104 3,5 74

Health Professionals 2 116 1a 306

Service Users 3,5 477 3,5 455

1 = email via national organisation’s mailing list, 2 = email via regional organisation, 3 = Promotion via organisation’s newsletter/website, 4 = promotion via conference, 5 = promotion via social media,a

Data analysis and handling Data handling

Analysing pilot data was challenging. Data from multiple surveys required merging, and different questions by in-formant group made comparison difficult. Double data entry was used to reduce risks of data processing errors. Use of a single survey in 2018 made comparison of data provided by different informant groups’straightforward and reduced the risk of data processing errors.

Service identification was faster in 2018 as the pre-populated list of services reduced the instances of ser-vices being identified by informants using free text (and thus needing hand matching to online information) from 100 to 16% of total instances (see Table5).

Narrowing the focus of service checking in 2018, com-bined with use of FOIs to NHS Trusts reduced the data processing burden. In the pilot, 83% of identified

services (172 out of 208) met criteria of the second ser-vice definition, meaning they needed to be checked by researchers. Following 26 weeks spent contacting these services, 132 services had responded with data of mixed quality: a 77% response rate. By contrast, in 2018, only 23% of identified services (66 out of 292) met the nar-rower service checking criteria. These were checked via FOIs to 56 NHS trusts, with 49 responding within 10 weeks (an 88% response rate).

The QGIS software [30] allowed us to analyse the sam-ple geographically and by stakeholder group, producing clear visual representations of response numbers by lo-cation (see Fig.7).

Google My Maps, an interactive tool on which the service list could be uploaded for sharing, was an appro-priate platform to communicate service locations. Pre-senting the final list of services (from the pilot) as a map, available via a research webpage, resulted in more

Table 4Response rates from commissioning organisations, with data collection strategies used

Commissioning Organisations Strategy Response numbers (response rate %)

CCGs (England) FOIb 169 (80%) 190 (89)

Health Boards (Scotland) FOIb N / A 12 (86)

Health Boards (Wales) FOIb N / A 6 (86)

Health and Social Care Trust (Northern Ireland) FOIb N / A 5 (100)

CCGClinical commissioning group,a

an email was sent with a survey link or, if requested, with the questionnaire attached,b

an official Freedom of Information (FOI) request sent with the questionnaire attached

than 34,000 views, indicating it was accessible and of interest to a large number of stakeholders [35].

Hosting/updating service map

As services change and develop, service maps need ac-tive maintenance to remain accurate. The 2018 map was uploaded with clear information about when data collec-tion took place [32]. A national ADHD professional body, that aims to support practitioners and provide in-formation to all stakeholders, has agreed to host and up-date the map [33].

To expand and extend the findings from existing re-search [20, 24, 25], we piloted and refined methods for

mapping adult ADHD services in the UK, with the aim of meeting current needs for national data about adult ADHD service provision. Adult ADHD continues to be under recognised in many countries, presenting particu-lar barriers to caring for young people and adults with the condition [36], and mapping services can help to in-form service development and reduce geographic health inequalities [16,17,21,37]. We developed seven steps to map services rapidly, using available technology, and in-cluding the perspectives of a range of stakeholders.

Patient and public involvement (PPI) work with the parent advisory group, clinicians and commissioners, helped clarify the questions to ask. Research partner-ships with clinical and ADHD support organisations made it possible to reach large numbers of informants

Fig. 5Percentage of psychiatrist responses by UK region and by survey

across the UK and share findings. Piloting was instructive and important, as was a careful study of previous literature in order to produce a definitive map quickly and effi-ciently. Future research should aim to gather background information on the range of services accessed by patients develop a working definition of target services and iden-tify all key stakeholders, in advance of data collection.

A two-stage approach to the definition of the target service meant a wide range of services were indexed during data collection, with a narrower focus on NHS funded specialist ADHD services during analysis. The narrower focus on NHS funded specialist ADHD ser-vices, meant provision could be checked against govern-ment guidelines [12, 13, 38]. A balance needs to be struck between surveying all services relevant to stake-holders, which is time-consuming, but may reveal the sometimes hidden role of generic, voluntary and private services, and focussing on NHS specialist services. The first stage results in ‘messier’ data, but reflects stake-holders’experiences of the complex nature of health ser-vice provision, providing validity.

Deciding on an appropriate way to narrow the focus when checking services was challenging due to high levels of heterogeneity in configuration of adult ADHD services in the UK [14], but the detailed pilot allowed us to make decisions about the narrower definitions that

were based on empirical data. One recommended model of care, that of adult ADHD specialists working within general NHS mental health services [14], was not in-cluded in service checking, which is a limitation. How-ever all generic NHS services identified by respondents as providing treatment/support were indexed. Limiting the 2018 map to specialist services for adults with ADHD funded by the NHS, produced a serviceable map in line with the study aims.

Surveying an inclusive range of informants served several functions. It helped reduce this risk of missing services [24] because multiple respondent types were asked about services in their area. It also allowed for comparisons between provider reports on service availability and patient experiences of provision. Find-ings are reported in full elsewhere [39]. Interestingly, over 40% of study informants identified themselves with two or more ADHD related roles, a reminder that survey respondents often occupy multiple iden-tities [40]. Including of a range of informants is a strength when compared with mapping methods which rely on expert or government sources alone [18, 20]. However, the identification of key informants was more complex than expected responses to the pilot, PPI work and previous literature all provided data that informed the final list.

Fig. 7Response numbers by UK region for Pilot and 2018 surveys

Table 5Numbers of unique services identified, and incidences of services being identified, by survey

Incidenceaof services being identified via free text 789 543

Incidenceaof services being identified via pre-populated list – 3119

Total incidencesaof service identification 789 3662

During data collection, different dissemination methods appeared to work better for different stake-holders. Direct emails from trusted organisations gained high numbers of responses from busy clinicians. FOIs were effective when contacting commissioners, as they ensured someone with allocated time and resources re-ceived and responded to the query. FOIs can be a powerful tool for improving the transparency of mental health provision which is known to be critical to deliv-ering good outcomes and ensuring consistency of ser-vices [37,41]. However care needs to be taken to ensure appropriate and responsible use, as FOIs have resource implications for the relevant public body [42]. Social media appeared to be a powerful and suitable resource for raising the profile of the survey [43]. Our use was mainly limited to Twitter, but this was an effective method of linking with ADHD focussed and appropriate clinical organisations and user groups. More proactive use of other social media formats might have increased response numbers from young adults with ADHD.

Strengths and limitations

This methodology provides a blueprint for producing a definitive map quickly and efficiently. However, services are dynamic and service maps will need maintenance and clear information on the limitations of data accur-acy. Although details of provision from dedicated ser-vices were checked, treatments provided by generic AMHS were not verified, meaning information was not gathered on all NHS services potentially treating adults with ADHD in line with NICE guidelines [12].

The aim of the survey was to gain a balance of re-sponses, by geographic area and by stakeholder group, in order to achieve an accurate picture of service provision. This was achieved, although there were low response numbers from some regions and from some stakeholder groups, such as young adults with ADHD. A recent study looking at patterns of instant messaging use in students in the South West of England found 96% used Facebook and 59% used Instagram, compared with 58% using Twitter [44]. A more extensive use of social media formats that are accessible to young people with ADHD, such as Facebook (38), might have improved re-sponse numbers from these groups.

The online survey and data collection methods used were pragmatic and ‘fit for purpose’[45], making use of technological advances to reach a wide audience rapidly and at relatively low cost. The non-probabilistic sam-pling methods allowed organisations to share the survey via their mailing lists without compromising data pro-tection. It also facilitated link sharing across a variety of open forums. Respondents were not selected randomly and, except for commissioners, response rates could not be assessed, however this was not important as the aim

was to gain an accurate and nuanced picture of service provision, not to generalise findings.

Future mapping work should focus on checking details of provision offered by all adult NHS services that po-tentially meet NICE guidelines for treatment of adult ADHD [12]. Given sufficient resources, FOI requests sent to all provider organisations of AMHS could pro-vide this information in a time efficient and cost effect-ive way. However, a balance needs to be struck between additional research costs involved and benefits in terms of the quality of data received. This study and previous qualitative research has found a lack of clarity within generic AMHS on whether or not they provide treat-ment for adult ADHD [14, 26, 36]. Therefore it would be necessary to find a method of checking that services provide treatment in practice from the perspectives of a range of stakeholders, including service users.

Finding a way of sharing and updating the map in a way that is accessible to all stakeholders is important. It is a reflection of the quality of relationships built during the mapping exercise, and high levels of unmet need [36], that a national ADHD organisation has agreed to host the map [33]. The research team is supporting them to host this resource and update it into the future. This methodology could be usefully adopted to map health services for other conditions, such as ASD, where identified barriers to transition include a lack of compre-hensive and integrated adult services [46,47].

This seven step process appears to be a pragmatic and ef-ficient method for collating and communicating national service data about adult ADHD service provision in the UK. The inclusion of data from a range of stakeholders minimises the risk of missing information about services and allows comparison of perceptions of provision be-tween commissioners, health workers and service users. We found information learned through PPI, and support from partner organisations both during the development of the surveys, data collection and for dissemination of re-sults was crucial. Lessons learned here may be transferable to mapping service provision for other health conditions and in different contexts. For adult ADHD services, this method is an effective tool for quantifying provision and revealing gaps in service, so that, where indicated, an in-formed case can be made for change.

Additional file 1:Detailed Methodology. (DOCX 53 kb)

Additional file 3:2016 Pilot Survey. (PDF 590 kb)

Additional file 4:Key Research Partners. (DOCX 12 kb)

Additional file 5:Checking Service Details. (DOCX 25 kb)

ADHD:Attention-deficit/hyperactivity disorder AMHS: Adult mental health services ASD: Autism spectrum disorder CAMHS: Child and adolescent mental health services CATCh-uS: Children and Adolescents with ADHD in Transition between Child and Adult Services CCGs: Clinical commissioning groups CRN: Clinical Research Network EU: European Union FOI: Freedom of information requests GPs: General practitioners NHS: National Health Service NIHR: National Institute for Health Research QGIS: Open-source desktop geographic information system UK: United Kingdom

The authors would like to thank the following people: Abigail Woodley, Andi Stanescu and Tom Reed for data cleaning Kate Powell and Rachel Califano for service checking. Kerry Pearn and Dr. Sean Manzi from the PenChord team (http://clahrc-peninsula.nihr.ac.uk/penchord) for support with QGIS Mapping Software. The CATCh-uS parent advisory group for survey develop-ment. All the organisations and individuals that supported this work, includ-ing the Royal College of Psychiatrists, the ADHD Foundation and the Clinical Research Network South West.

This study was part of the CATChuS project, which was funded by the National Institute for Health Research Health Services and Delivery Research Programme (project number 14/21/52) and the National Institute for Health Research (NIHR) Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care South West Peninsula. These funders had no role in study design, data collection, data analysis, interpretation of data, or writing of the paper. The views and opinions expressed therein are those of the authors and do not necessarily reflect those of the NIHR Public Health Research Programme, NIHR, NHS or the Department of Health.

AP, AJ and TF designed the study, AP collected, analysed and interpreted the data, under supervision from AJ and TF. AP drafted the work and AJ, TF, SD-M, HE, PA and TL substantively revised the manuscript. All authors read and approved the final manuscript.

This study was part of a wider study CATCh-uS and is funded by the National Institute for Health Research (HS&DR Programme Funding: 14/21/52) and supported by the University of Exeter. The funding body had no role in the design of the study, data collection, analysis, interpretation of the data, or writing of the manuscript.

Asherson is supported by the National Institute for Health Research (NIHR) Biomedical Research Centre at South London and Maudsley NHS Foundation Trust and King’s College London, and an NIHR Senior Investigator award (NF-SI-0616-10040).

Availability of data and materials

The datasets generated and/or analysed during the current study are not publicly available because they are part of ongoing research that is not yet published, but they are available from the corresponding author on reasonable request.

Ethics approval and consent to participate

This study received ethical approval from the Health Research Authority (HRA) approval (HRA-IRAS reference 159209) and the University of Exeter Medical School Ethics Committee (REC Application Number: 15/07/070). Both regarded this work as not requiring informed consent, as consent was implied by the participants choice to respond to the survey.

Kings College London research support account for Professor Philip Asherson received honoraria for consultancy to Shire, Flynn-Pharma, Eli-Lilly, Novartis, Lundbeck and Medice educational/research awards from Shire, Lilly,

Novartis, Flynn Pharma, Vifor Pharma, GW Pharma and QbTech speaker at sponsored events for Shire, Lilly, Novartis, Medice and Flynn Pharma. No other authors have any competing interests to declare.

1University of Exeter Medical School, St Lukes Campus, Exeter EX1 2LU, UK. 2Department of Public Health, University of Southern Denmark, J. B. Winsløws Vej 9B, DK-5000 Odense C, Denmark.3AADD-UK, 3 Eastcroft, Blagdon, North Somerset BS40 7RT, UK.4Kings College London, Institute of Psychiatry Psychology and Neuroscience, De Crespigny Park, Denmark Hill, London SE5 8AF, UK.5UK Adult ADHD Network, London, UK.6ADHD Foundation, 151 Dale Street, Liverpool L2 2AH, UK.

Received: 13 August 2018 Accepted: 20 June 2019

1. Bolea-Alamanac B, Nutt DJ, Adamou M, Asherson P, Bazire S, Coghill D, Heal D, Muller U, Nash J, Santosh P, et al. Evidence-based guidelines for the pharmacological management of attention deficit hyperactivity disorder: update on recommendations from the British Association for Psychopharmacology. J Psychopharmacol. 201428(3):179203.

2. Singh SP, Paul M, Ford T, Kramer T, Weaver T, McLaren S, Hovish K, Islam Z, Belling R, White S. Process, outcome and experience of transition from child to adult mental healthcare: multiperspective study. Br J Psychiatry. 2010 197(4):30512.

3. Singh SP, Tuomainen H. Transition from child to adult mental health services: needs, barriers, experiences and new models of care. World Psychiatry. 201514(3):358–61.

4. Fayyad J, De Graaf R, Kessler R, Alonso J, Angermeyer M, Demyttenaere K, De Girolamo G, Haro JM, Karam EG, Lara C, et al. Cross-national prevalence and correlates of adult attention-deficit hyperactivity disorder. Br J Psychiatry. 2007190:402–9.

5. Simon V, Czobor P, Bálint S, Mészáros Á, Bitter I. Prevalence and correlates of adult attention-deficit hyperactivity disorder: meta-analysis. Br J Psychiatry. 2009194(3):204–11.

6. Polanczyk G, de Lima MS, Horta BL, Biederman J, Rohde LA. The worldwide prevalence of ADHD: a systematic review and metaregression analysis. Am J Psychiatry. 2007164(6):942–8.

7. Willcutt EG. The prevalence of DSM-IV attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-analytic review. Neurotherapeutics. 20129(3):490–9. 8. Beau-Lejdstrom R, Douglas I, Evans SJW, Smeeth L. Latest trends in ADHD

drug prescribing patterns in children in the UK: prevalence, incidence and persistence. BMJ Open. 20166(6):e010508.

9. Faraone SV, Biederman J, Mick E. The age-dependent decline of attention deficit hyperactivity disorder: a meta-analysis of follow-up studies. Psychol Med. 200636(2):159–65.

10. Cheung KK, Wong IC, Ip P, Chan PK, Lin CH, Wong LY, Chan EW. Experiences of adolescents and young adults with ADHD in Hong Kong: treatment services and clinical management. BMC Psychiatry. 201515(1):95. 11. van Lieshout M, Luman M, Twisk JWR, van Ewijk H, Groenman AP, Thissen

AJAM, Faraone SV, Heslenfeld DJ, Hartman CA, Hoekstra PJ, et al. A 6-year follow-up of a large European cohort of children with attention-deficit/ hyperactivity disorder-combined subtype: outcomes in late adolescence and young adulthood. Eur Child Adolesc Psychiatry. 201625(9):1007–17. 12. Attention deficit hyperactivity disorder: diagnosis and management (NG87).

https://www.nice.org.uk/guidance/ng87/chapter/Recommendations. Accessed 27 June 2019.

13. Transition from children's to adults’services for young people using health or social care services (NG43).https://www.nice.org.uk/guidance/ng43. Accessed 27 June 2019.

14. Coghill D. Organisation of services for managing ADHD. Epidemiol Psych Sci. 201726(5):453–8.

15. Singh SP. Transition of care from child to adult mental health services: the great divide. Curr Opin Psychiatry. 200922(4):386–90.

16. Fernandez A, Salinas-Perez JA, Gutierrez-Colosia MR, Prat-Pubill B, Serrano-Blanco A, Molina C, Jorda E, Garcia-Alonso CR, Salvador-Carulla L. Use of an integrated atlas of mental health care for evidence informed policy in Catalonia (Spain). Epidemiol Psych Sci. 201524(6):512–24.

17. The world health report 2000: health systems: improving performance.

18. Atlas of health in Europe: 2008.http://www.euro.who.int/en/publications/ abstracts/atlas-of-health-in-europe,-2nd-edition-2008. Accessed 27 June 2019. 19. Johnson S, Kuhlmann R. The European service mapping schedule (ESMS):

development of an instrumentfor the description and classificationof mental health services. Acta Psychiatr Scand. 2000102(s405):1423. 20. Signorini G, Singh SP, Boricevic-Marsanic V, Dieleman G, Dodig-Curkovic K,

Franic T, Gerritsen SE, Griffin J, Maras A, McNicholas F, et al. Architecture and functioning of child and adolescent mental health services: a 28-country survey in Europe. Lancet Psychiatry. 20174(9):715–24.

21. The NHS atlas of variation in healthcare: reducing unwarranted variation to increase value and improve quality. http://fingertips.phe.org.uk/profile/atlas-of-variation. Accessed 27 June 2019.

22. Atlases.https://www.england.nhs.uk/rightcare/products/atlas/. Accessed 27 June 2019.

23. The state of care in mental health services 2014 to 2017.http://www.cqc. org.uk/publications/major-report/state-care-mental-health-services-2014-2017. Accessed 27 June 2019.

24. Hall CL, Newell K, Taylor J, Sayal K, Hollis C. Services for young people with attention deficit/hyperactivity disorder transitioning from child to adult mental health services: a national survey of mental health trusts in England. J Psychopharmacol. 201529(1):39–42.

25. Hall CL, Newell K, Taylor J, Sayal K, Swift KD, Hollis C.‘Mind the gap’ --mapping services for young people with ADHD transitioning from child to adult mental health services. BMC Psychiatry. 201313:186.

26. Price A, Janssens A, Woodley AL, Allwood M, Ford T. Review: experiences of healthcare transitions for young people with attention deficit hyperactivity disorder: a systematic review of qualitative research. Child Adolesc Ment Health. 201924(2):113–22.

27. Matheson L, Asherson P, Wong IC, Hodgkins P, Setyawan J, Sasane R, Clifford S. Adult ADHD patient experiences of impairment, service provision and clinical management in England: a qualitative study. BMC Health Serv Res. 201313:184.

28. Wong IC, Asherson P, Bilbow A, Clifford S, Coghill D, DeSoysa R, Hollis C, McCarthy S, Murray M, Planner C, et al. Cessation of attention deficit hyperactivity disorder drugs in the young (CADDY)--a

pharmacoepidemiological and qualitative study. Health Technol Assess. 200913(50):iiiiv, ix-xi 1-120.

29. Young people with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in transition from children's services to adult services (Catch-uS): a mixed methods project using national surveillance, qualitative and mapping studies.https://www.journalslibrary.nihr.ac.uk/programmes/hsdr/142152/. Accessed 27 June 2019.

30. QGIS Development Team. QGIS Geographic information system, version 2.18. In: Open Source Geospatial Foundation Project 2018.http://qgis.osgeo.org. 31. The Guide to Freedom of Information.http://www.legislation.gov.uk/ukpga/

2000/36/contents. Accessed 27 June 2019.

32. CATCh-uS Mapping study - map of services.http://medicine.exeter.ac.uk/ catchus/mapping/adhdservices/. Accessed 27 June 2019.

33. Adult ADHD Service Map.https://www.ukaan.org/adult-adhd-service-map. Accessed 27 June 2019.

34. Study Protocol: Young people with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in transition from children's services to adult services (Catch-uS): a mixed methods project using national surveillance, qualitative and mapping studies.https://www.journalslibrary.nihr.ac.uk/programmes/hsdr/142152/ #/documentation. Accessed 27 June 2019.

35. CATCh-uS Mapping study - pilot map of services.http://bit.ly/ AdultADHDservices2016. Accessed 27 June 2019.

36. Kooij JJS, Bijlenga D, Salerno L, Jaeschke R, Bitter I, Balazs J, Thome J, Dom G, Kasper S, Nunes Filipe C, et al. Updated European consensus statement on diagnosis and treatment of adult ADHD. Eur Psychiatry. 201956:1434. 37. Five year forward view.

https://www.england.nhs.uk/publication/nhs-five-year-forward-view/. Accessed 27 June 2019.

38. Attention deficit hyperactivity disorder: Diagnosis and management of ADHD in children, young people and adults (CG72).https://www.nice.org. uk/guidance/CG72. Accessed 27 June 2019.

39. Ford T, Janssens A, Paul M, Ani C, Young S, Newlove-Delgado T: Study Publications and outputs: Young people with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in transition from children's services to adult services (Catch-uS): a mixed methods project using national surveillance, qualitative and mapping studies. 2015.https://www.journalslibrary.nihr.ac.uk/ programmes/hsdr/142152/#/documentation.

40. Gee JP. Chapter 3 : identity as an analytic Lens for research in education. Rev Res Educ. 201625:99125.

41. Next steps on the NHS five year forward view.https://www.england.nhs.uk/ wp-content/uploads/2017/03/NEXT-STEPS-ON-THE-NHS-FIVE-YEAR-FORWARD-VIEW.pdf. Accessed 27 June 2019.

42. Savage A, Hyde R. Using freedom of information requests to facilitate research. Int J Soc Res Method. 201217(3):303–17.

43. Moorhead SA, Hazlett DE, Harrison L, Carroll JK, Irwin A, Hoving C. A new dimension of health care: systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. J Med Internet Res. 201315(4):e85.

44. Piwek L, Joinson A.“What do they snapchat about?”patterns of use in time-limited instant messaging service. Comput Human Behav. 201654:358–67. 45. Baker R, Brick JM, Bates NA, Battaglia M, Couper MP, Dever JA, Gile KJ,

Tourangeau R. Summary report of the AAPOR task force on non-probability sampling. J Surv Stat Methodol. 20131(2):90–143.

46. Anderson KA, Sosnowy C, Kuo AA, Shattuck PT. Transition of individuals with autism to adulthood: a review of qualitative studies. Pediatrics. 2018 141(Suppl 4):S318–27.

47. McConachie H, Hoole S, Le Couteur AS. Improving mental health transitions for young people with autism spectrum disorder. Child Care Health Dev. 201137(6):7646.


Abstract

Objectives

The objective of this study was to map the global risk of the major arboviral diseases transmitted by Aedes aegypti und Aedes albopictus by identifying areas where the diseases are reported, either through active transmission or travel-related outbreaks, as well as areas where the diseases are not currently reported but are nonetheless suitable for the vector.

Methods

Data relating to five arboviral diseases (Zika, dengue fever, chikungunya, yellow fever, and Rift Valley fever (RVF)) were extracted from some of the largest contemporary databases and paired with data on the known distribution of their vectors, A. aegypti und A. albopictus. The disease occurrence data for the selected diseases were compiled from literature dating as far back as 1952 to as recent as 2017. The resulting datasets were aggregated at the country level, except in the case of the USA, where state-level data were used. Spatial analysis was used to process the data and to develop risk maps.

Results

Out of the 250 countries/territories considered, 215 (86%) are potentially suitable for the survival and establishment of A. aegypti and/or A. albopictus. A. albopictus has suitability foci in 197 countries/territories, while there are 188 that are suitable for A. aegypti. There is considerable variation in the suitability range among countries/territories, but many of the tropical regions of the world provide high suitability over extensive areas. Globally, 146 (58.4%) countries/territories reported at least one arboviral disease, while 123 (49.2%) reported more than one of the above diseases. The overall numbers of countries/territories reporting autochthonous vector-borne occurrences of Zika, dengue, chikungunya, yellow fever, and RVF, were 85, 111, 106, 43, and 39, respectively.

Conclusions

With 215 countries/territories potentially suitable for the most important arboviral disease vectors and more than half of these reporting cases, arboviral diseases are indeed a global public health threat. The increasing proportion of reports that include multiple arboviral diseases highlights the expanding range of their common transmission vectors. The shared features of these arboviral diseases should motivate efforts to combine interventions against these diseases.


Abstract

Mapping and monitoring landslides in remote areas with steep and mountainous terrain is logistically challenging, expensive, and time consuming. Yet, in order to mitigate hazards and prevent loss of life in these areas, and to better understand landslide processes, high-resolution measurements of landslide activity are necessary. Satellite-based synthetic aperture radar interferometry (InSAR) provides millimeter-scale measurements of ground surface deformation that can be used to identify and monitor landslides in remote areas where ground-based monitoring techniques are not feasible. Here we present a novel InSAR deformation detection approach, which uses double difference time-series with local and regional spatial filters and pixel clustering methods to identify and monitor slow-moving landslides without making a priori assumptions of the location of landslides. We apply our analysis to freely available Copernicus Sentinel-1 satellite data acquired between 2014 and 2017 centered on the Trishuli River drainage basin in Nepal. We found a minimum of 6 slow-moving landslides that all occur within the Ranimatta lithologic formation (phyllites, metasandstones, metabasics). These landslides have areas ranging from 0.39 to 1.66 km 2 and long-term dry-season displacement rates ranging from 2.1 to 8.8 cm/yr. Due to periods of low coherence during the monsoon season (June – September) each year, and following the 25 April 2015 Mw7.8 Gorkha earthquake, our time series analysis is limited to the 2014–2015 and 2016–2017 dry seasons (September–May). We found that each of the landslides displayed slightly higher rates during the 2014 period, likely as a result of higher cumulative rainfall that fell during the 2014 monsoon season. Although we do not have high quality InSAR data to show the landslide evolution directly following the Gorkha earthquake, the similar rates of movement before (2014–2015) and after (2016–2017) Gorkha suggest the earthquake had negligible long-term impact on these landslides. Our findings highlight the potential for region-wide mapping of slow-moving landslides using freely available remote sensing data in remote areas such as Nepal and future work will benefit from expanding our methodology to other regions around the world.


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