Mehr

Gibt es Shapefiles für ein einfaches Straßennetz Großbritanniens, die Google Maps ähneln?


Ich möchte ArcMap ein Shapefile hinzufügen, das ein Straßennetz anzeigt, das dem von Google Maps ähnelt. Ich benötige keine detaillierte Ordnance Survey-Karte, nur die Straßen.


Gibt es tatsächlich! Schauen Sie sich die Open Data-Website von Ordnance Survey an, und das Produkt, das Sie wahrscheinlich möchten, ist Meridian 2. Es kann kostenlos heruntergeladen und sogar für kommerzielle Zwecke verwendet werden, aber überprüfen Sie die Lizenz für alle Fälle.

Es hat andere Ebenen als Straßen, aber sie befinden sich in separaten Shapefiles, sodass Sie sie natürlich ignorieren können. Es ist für Mapping im mittleren Maßstab konzipiert, also erwarten Sie keine sehr hohe Auflösung. Sie können es mit OS Locator kombinieren, wenn Sie eine komplexere Suche durchführen möchten.

Sie könnten auch OS Vector District ausprobieren, aber ich habe das Gefühl, dass die Straßenschichten sowieso von Meridian 2 abgeleitet sind.


Ich bin mir nicht sicher, was "ähnlich Google Maps" bedeutet, aber Sie können Open Street Map-Shapefiles ausprobieren, die von Geofabrik erhältlich sind. Ordnance Survey hat auch ihre OS Open Data, hat aber keine ihrer Datensätze verwendet.


Verbessern Sie Ihre Analyse- und KI-Initiativen mit vorgefertigten Datenlösungen und wertvollen Datensätzen, die von BigQuery, Cloud Storage, Earth Engine und anderen Google Cloud-Diensten unterstützt werden.

Erweitern Sie Ihr Datenökosystem

Steigern Sie den Wert Ihrer Datenbestände, wenn Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten ergänzen. Entdecken Sie einzigartige und wertvolle Datensätze und vorgefertigte Lösungen von Google, öffentlichen oder kommerziellen Anbietern und greifen Sie darauf zu. Mit vollständig verwalteten Datenpipelines können Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren: Einblicke und Geschäftswert liefern.

Erfahren Sie mehr über unsere öffentlichen Datensätze

In der Onboarding-Pipeline für öffentliche Datasets

Blog: Öffentliche COVID-19-Datensätze

NOAA und Google Cloud: Ein Datenabgleich aus der Cloud

Empfohlene Datensätze

Google-Datensätze
Community-Mobilitätsberichte

Dieser Datensatz soll Erkenntnisse darüber liefern, was sich als Reaktion auf die Maßnahmen zur Bekämpfung von COVID-19 geändert hat. Es zeigt Bewegungstrends im Zeitverlauf nach geografischen Gesichtspunkten in verschiedenen Kategorien von Orten wie Einzelhandel und Freizeit, Lebensmittel und Apotheken, Parks, Bahnhöfe, Arbeitsplätze und Wohngebäude an.

Welche Auswirkungen hatte die Bestellung von Shelter-in-Place in San Francisco auf Einzelhandelsbesuche?

Anwendungsfall: Ermittlung des Unterschieds im Einzelhandelsverkehr am Wochenende

Google Analytics (Beispiel)

Der Datensatz enthält verschleierte Google Analytics 360-Daten für 12 Monate (August 2016 bis August 2017) aus dem Google Merchandise Store, einem echten E-Commerce-Shop, der Waren der Marke Google verkauft. Die Daten sind typisch für das, was eine E-Commerce-Website sehen würde, und umfassen Daten zu Verkehrsquellen, Inhaltsdaten und Transaktionsdaten.

Wie viele Transaktionen werden pro Gerätebrowser insgesamt generiert?

Google-Patentforschung

Google Patents Research Data enthält die Ausgabe eines Großteils der Datenanalyse, die in Google Patents (patents.google.com) verwendet wird, einschließlich maschineller Übersetzungen von Titeln und Zusammenfassungen von Google Translate, Einbetten von Vektoren, extrahierten Top-Begriffen, ähnlichen Dokumenten und Vorwärtsverweisen .

Welches sind die 20 jüngsten Patentanmeldungen?

Welche Fortune-500-Unternehmen haben zwischen 2017 und 2019 aktiv Patente angemeldet?

Öffentliche Datensätze
Details zu schweren Sturmereignissen

Die Storm Events Database ist eine integrierte Datenbank mit Unwetterereignissen in den Vereinigten Staaten von 1950 bis zu diesem Jahr mit Informationen zu Ort, Azimut, Entfernung, Auswirkung und Schwere eines Sturmereignisses, einschließlich der Kosten für Sach- und Ernteschäden.

Welche Stürme haben in den letzten 15 Jahren die meisten Sachschäden verursacht?

Anwendungsfall: Einzelhändler für Heimwerker verstehen die Auswirkungen von Stürmen auf das Inventar

Census Bureau US-Grenzen

Dies sind Grenzdateien in voller Auflösung, abgeleitet von TIGER/Line Shapefiles, den vollständig unterstützten geografischen Kernprodukten des US Census Bureau. Dazu gehören Informationen für die 50 Bundesstaaten, den District of Columbia, Puerto Rico und die umliegenden Inselgebiete.

Welche US-Städte haben die meisten öffentlichen Flughäfen im Umkreis von 10 Meilen um ihr Stadtgebiet?

Use Case: Entwicklung eines Urbanisierungsindex für Einzelhändler

Amerikanische Community-Umfrage

Der American Community Survey (ACS) ist eine laufende Umfrage, die jährlich wichtige Informationen über unser Land und seine Bevölkerung liefert, indem es über 3,5 Millionen Haushalte im ganzen Land kontaktiert. Die resultierenden Daten liefern unglaublich detaillierte demografische Informationen in den USA, die auf verschiedenen geografischen Ebenen aggregiert wurden.

Wie hat sich der Anteil der Mieten am Medianeinkommen im Vergleich zum Vorjahr verändert?

Anwendungsfall: Bevölkerungswachstumstrends als Input für die Analyse der Einrichtungs-/Standortauswahl

Alle öffentlichen Datensätze

Suchen Sie nach über 200 Datensätzen, die im Google Cloud Marketplace aufgelistet sind, und greifen Sie darauf zu.

Welche Datensätze können dazu beitragen, einen tieferen Kontext für unsere Analyse- oder KI-Workflows bereitzustellen?

Kommerzielle Datensätze
Crux-Informatik

Crux Deliver ist ein Managed Service für Data Engineering und Operations. Crux vernetzt im Auftrag seiner Kunden alle traditionellen und alternativen Datenanbieter und verwaltet alle Aspekte des Onboardings, des Daten-Engineerings und des Betriebs. Jeder Datensatz wird validiert, sodass wir nur saubere und umsetzbare Daten liefern.

Welche Datensätze kann Crux mir bei der Integration in mein Datenökosystem helfen?

HausKanarische

Sofortiger Zugriff auf zuverlässige Immobilien-, Kredit- und Bewertungsinformationen für 100 Millionen Häuser. ML-Algorithmen verarbeiten Hunderte von Datenquellen, um Hauspreisindizes für 381 U-Bahnen, 18.300 Postleitzahlen und 4 Millionen Blöcke bereitzustellen, die >95% des US-Wohnmarkts abdecken. Treffen Sie Anlageentscheidungen auf der Grundlage von 40-jährigen historischen Volatilitätsinformationen und 3-Jahres-Prognosen.

Für welche Postleitzahlen wird prognostiziert, dass die Hauspreise im nächsten Jahr um 3% oder mehr steigen werden?

Was ist der Wert einer bestimmten Immobilie?

Earth Engine-Datasets
Erdmaschine

Das öffentliche Datenarchiv von Earth Engine umfasst mehr als vierzig Jahre historisches Bildmaterial und wissenschaftliche Datensätze, die täglich aktualisiert werden und für Online-Analysen verfügbar sind.

Wie hat sich die Oberflächentemperatur in den letzten 30 Jahren verändert?

Wie sah dieser Bereich vor dem Jahr 2000 aus?

Kaggle-Datensätze
Kaggle-Datensätze

In Kaggle finden Sie den gesamten Code und die Daten, die Sie für Ihre datenwissenschaftliche Arbeit benötigen. Nutzen Sie über 80.000 öffentliche Datensätze und 400.000 öffentliche Notebooks, um jede Analyse im Handumdrehen zu bewältigen.

Können Sie einige der ärgerlichsten und provokativsten Probleme in der Datenwissenschaft angehen?

Synthetische Datensätze
Becken-Investitionen

Die synthetischen Daten stellen Transaktionen von automatisierten Handelsrobotern dar, die von der fiktiven Cymbal Investments-Gruppe betrieben werden und die jeweils einen einzigen Algorithmus verwenden, um ihre Handelsentscheidungen zu leiten. Die Datensätze werden aus den in BigQuery geladenen Trade Capture Reports des FIX-Protokolls (Version 4.4) abgeleitet.

Wie viel verdienten Trader mit jedem einzelnen Trade?

Forschungsdatensätze
Datensatzsuche

Das Dataset Search-Programm von Google hat fast 25 Millionen Datensätze aus dem gesamten Web indiziert, sodass Sie an einem einzigen Ort nach Datensätzen suchen und Links zu den Daten finden können. Filtern Sie nach Aktualität, Format, Thema und mehr.

Welche Datensätze gibt es für das <-Keyword, an dem Sie interessiert sind >?

Welche Nachhaltigkeitsdatensätze aus dem letzten Jahr sind für die kommerzielle Nutzung kostenlos?


Mobile Geografie-Tools

1. WolfGIS kann kostenlos heruntergeladen werden und ist mit iPhone 3GS und höher kompatibel. Es wird für diejenigen empfohlen, die Berechnungen aus der Ferne durchführen müssen. Wie ist es hilfreich?

  • Es bietet Ihnen Zugriff auf detaillierte Informationen über Land zusammen mit den GIS-Funktionen, die Sie suchen.
  • Holzwirtschaft, Immobilien-, Landwirtschafts-, Bau- und sogar Regierungsunternehmen finden die Benutzeroberfläche (UI) einfach zu bedienen. Sie müssen die Immobilie nur mit der Tract Lock-Funktion in der App aufrufen. Es führt die notwendigen Berechnungen bezüglich der Grenzen jedes Grundstücks durch.
  • Es ist auch einfach, Daten über Shape-Dateien an autorisiertes Personal zu zippen. Mit Ihrem Mobiltelefon können Sie auf diesen Cloud-Speicherdienst zugreifen, sodass Sie die Dateien jederzeit und überall speichern und abrufen können.

2. Karten 3D – GPS Tracks für Bike, Hike, Ski und Outdoor ist perfekt für Extremsportler präsentiert eine völlig neue Sicht auf die Welt auf Ihrem iPhone-Bildschirm.

  • Mit seinem programmierten 3D-Höhenmodell erhalten Sie diese präzisen und wichtigen Informationen.
  • Neben der 3D-Anzeige bietet es Ihnen einen genauen Höhenmesser, der Ihre Höhe anzeigt. Bei der Synchronisierung mit Facebook oder Twitter können jedoch einige Schwierigkeiten auftreten.

3. GIS Pro ist ein zuverlässiges Werkzeug, wenn Sie auf der Website sind. Es funktioniert unabhängig davon, ob Sie mit dem Internet verbunden sind oder nicht.

  • Es hat topografische Karten, Straßenkarten und Satellitenbilder zwischengespeichert oder heruntergeladen, die auf dem Gerät gespeichert sind. Sie können diese sogar verwenden, um Linien zu zeichnen, die Ihnen bei der Planung Ihrer Rohrverlegung oder linearen Projekte als Orientierung dienen.
  • Mit Ihrem mobilen Gerät können Sie weitere Informationen abrufen, indem Sie die vorinstallierten Vorlagen überprüfen und auf einen Computer importieren oder exportieren.
  • Erwarten Sie mit seiner erweiterten Funktion ein teures Etikett für diese App von 99,99 USD pro Installation.

4. Erwecken Sie Ihre Karten mit einer schnellen Benutzeroberfläche und zwischengespeicherten Karten zum Leben ArcGIS.

  • Die App nimmt Ihnen die Unsicherheit, zu wissen, wo Sie sich befinden. Es kommt mit genauen Luftaufnahmen der Website.
  • Eine Sache, die Sie möglicherweise nicht zu schätzen wissen, ist die Off-Ansicht, die angezeigt wird, wenn Sie offline sind. Die heruntergeladenen Karten und andere gesammelte Daten können nach dem Ausschalten nicht mehr abgerufen werden.
  • Sein schlichtes Design macht ihn jedoch stabil. Daher erleben Benutzer weniger Abstürze im Vergleich zu den komplizierteren und unnötigen Tools.

5. Integritäts-GIS ist eine Premiere-Anwendung für iDevices. Es ermöglicht Ihnen, die verfügbaren Daten jederzeit und überall zu verwenden.

  • Es ist vollgepackt mit Funktionen, die die gewünschten Ergebnisse liefern können. Das einzige, was Sie tun müssen, ist den Parameter einschließlich der Layer, die Sie darstellen möchten, über das Suchfeld zu finden. Sobald die Ergebnisse angezeigt werden, können Sie sich die Legenden auf Ihrer Karte ansehen, um sich insbesondere mit den verwendeten Symbolen schnell vertraut zu machen.
  • Dies sind nur fünf der besten für die iPhone-Benutzer. Wir sind sicher, dass es andere Anwendungen gibt, die ähnliche oder bessere Ergebnisse liefern können. Wenn Sie einen empfehlen möchten, hinterlassen Sie unten einen Kommentar und lassen Sie es uns wissen.

Über den Autor:

Nadia Hyeong befasst sich oft mit Mobiltelefonen, sozialen Medien, Musik und Gadgets und Technologie. Ihre Liebe zu Reto-Spielen nimmt den größten Teil ihrer Freizeit ein. Sie finden sie immer auf Google+ oder Twitter.


Tipps zur Auswahl und Installation von TV-Antennen

DTVGovMaps hat eine proprietäre Technologie entwickelt, die sich immer wieder als der genaueste verfügbare TV-Signalvorhersagedienst erwiesen hat. Unsere Empfangskarten werden von TV-Antennenherstellern sowie anderen Websites für Kabelschneidetechnologie empfohlen. Mit unseren einfachen Karten und Berichten können Sie überprüfen, welche lokalen Fernsehsender sich in Reichweite eines bestimmten Ortes in den Vereinigten Staaten befinden und in welche Richtung die TV-Antenne ausgerichtet werden sollte.

Die OTA-Sendetürme rund um Ihr Zuhause bieten 100 % Free-TV mit nur den Kosten einer TV-Antenne. Fast jeder Fernseher, der in den letzten 10 Jahren hergestellt wurde, verfügt über die erforderliche Technologie, um diese digitalen TV-Signale in Ultra-HD-Qualität zu dekodieren und anzuzeigen. Unsere Empfangskarte zeigt Ihnen auch die Signalstärke und die Kanäle, die Sie sowohl mit einer Innen- als auch mit einer Außenantenne erwarten sollten (und nicht sollten).

TV-Empfangs-Checker &bull TV-Antennen-Locator &bull TV-Tower-Locator &bull TV-Signal-Locator &bull Digitales TV-Signal &bull Broadcast Towers &bull TV-Türme in meiner Nähe &bull Antennen-Zeiger &bull TV-Empfangskarte &bull TV-Signalstärke-Karte &bull Nächster TV-Sender &bull TV-Signal-Checker &bull-Antennenfinder &bull Over the Air TV-Karte &bull TV-Sender in meiner Umgebung &bull Antennenrichtungskarte &bull Digital-TV-Empfangskarte &bull Antenne TV-Senderliste

Über uns

DTV Gov Maps bietet Ihnen die digitalen Fernsehturmsignaldaten und Karten, die Sie benötigen, um das Kabel zu durchtrennen und zu einer Over-the-Air-TV-Antenne zu wechseln.

Antennentypen

Möchten Sie Free-TV?

Geben Sie die Postleitzahl Ihres Hauses ein, um zu sehen, ob Sie mit einer OTA-Antenne kostenlos fernsehen können.


7 Antworten 7

Sie könnten die OpenStreetMaps-Datenbank verwenden und die Berechnung selbst durchführen, aber das würde etwas Codierung erfordern.

Sie können openstreetmap mit pgrouting in postgis verwenden, wenn Sie sich nur um grobe Schätzungen kümmern. Wenn Sie nur von Stadt zu Stadt arbeiten, müssen Sie sich nicht allzu viele Gedanken über die Geocodierung machen, da die Städte von Lat Longs ziemlich bekannt sind.

Wenn Ihr Service auf England beschränkt ist, würde ich eine große DB-Tabelle der Kombinationen für die paarweise Entfernung der Top-5000-Städte führen. Berechnen Sie es einmal offline mit pgrouting und rufen Sie es dann auf, wenn die Anfrage eingeht. Dies würde die App für die meisten Ihrer Benutzer viel schneller machen.

Alle großen Kartenanbieter haben Routing-APIs (Yahoo, Bing, MapQuest, Nokia). Sie können auch bei deCarta nach der gleichen Art von Dienst suchen. Sie waren lange Zeit die LBS-Engine hinter Yahoo und Google.

[Update] Wenn Sie dies nur für eine grobe Schätzung tun, müssen Sie wirklich Routing durchführen oder können Sie nur die Luftlinie messen. Gerade Linie ist viel einfacher zu lösen. Sie brauchen nur die Lat-Longs für die Zentren der Städte, ohne die Straßennetzdaten oder die Routenberechnungen durchzuführen.


Wirtschaftsgürtel der Seidenstraße

Auch wenn der Name “Seidenstraße” von der Popularität chinesischer Seide bei Händlern im Römischen Reich und anderswo in Europa herrührt, war das Material nicht der einzige wichtige Export von Ost nach West.

Der Handel entlang des sogenannten Seidenstraßen-Wirtschaftsgürtels umfasste Obst und Gemüse, Vieh, Getreide, Leder und Häute, Werkzeuge, religiöse Gegenstände, Kunstwerke, Edelsteine ​​und Metalle und —vielleicht noch wichtiger—Sprache, Kultur, religiöse Überzeugungen, Philosophie und Wissenschaft .

Rohstoffe wie Papier und Schießpulver, die beide von den Chinesen während der Han-Dynastie erfunden wurden, hatten offensichtliche und nachhaltige Auswirkungen auf die Kultur und Geschichte des Westens. Sie gehörten auch zu den meistgehandelten Waren zwischen Ost und West.

Papier wurde im 3. Jahrhundert v. Chr. in China erfunden und seine Verwendung verbreitete sich über die Seidenstraße, die um 700 n. Chr. zuerst in Samarkand ankam, bevor sie über die damals islamischen Häfen von Sizilien und Spanien nach Europa gelangte.

Natürlich hat die Ankunft des Papiers in Europa einen bedeutenden industriellen Wandel gefördert, wobei das geschriebene Wort zum ersten Mal zu einer Schlüsselform der Massenkommunikation wurde. Die spätere Entwicklung der Druckmaschine Gutenbergs ermöglichte die Massenproduktion von Büchern und später von Zeitungen, was einen breiteren Austausch von Nachrichten und Informationen ermöglichte.


Häufig gestellte Fragen

F. Gibt es eine andere App wie Google Earth?

Obwohl es keine vollwertige Google Earth-Alternative gibt, die alle Funktionen abdeckt, können Sie sich Zoom Earth ansehen. Es bietet hervorragende Luftaufnahmen rund um die Welt und die Bildqualität ist sogar besser als bei Google Earth.

F. Welche Google Earth-Version ist die beste?

Alle Google Earth-Versionen sind großartig, aber wenn Sie einen PC haben, laden Sie die Desktop-Version für ein besseres Rendering herunter. Abgesehen davon ist die Webversion auch ziemlich gut und kann die Earth Engine rendern.

F. Gibt es ein Google Earth in Echtzeit?

Google Earth bietet keine Echtzeitansicht, aber wenn Sie eine möchten, dann entscheiden Sie sich einfach für Zoom Earth. Es bietet Echtzeitbilder, Wetterinformationen, Sturm, Lauffeuer und vieles mehr von Orten auf der ganzen Welt. Es gibt Ihnen auch Informationen wie Windgeschwindigkeit, Druck usw.

F. Können Sie Google Earth verwenden, ohne es herunterzuladen?

Ja, Sie können die Webversion von Google Earth verwenden, ohne sie herunterzuladen. Klicken Sie einfach auf diesen Link und Sie werden zu Google Earth Web weitergeleitet.

F. Wie weit kann Google Earth zurückgehen?

Sie können bis 1984 gehen, um eine Luftaufnahme der Erde zu erhalten. Google hat diese neue Funktion namens Google Earth Timelapse eingeführt, mit der Sie die Änderungen von 1984 bis heute verfolgen können. Besuchen Sie diese Webseite, um weitere Informationen zu erhalten,


Hintergrund und Zusammenfassung

Straßen sind ein wichtiger Bestandteil der nationalen Infrastruktur und werden traditionell in Karten dargestellt. Derzeit sind Straßennetze ein Schlüsselelement nationaler und regionaler Geodatenbanken, beispielsweise Euroglobalmap 1 oder das Verkehrsnetzthema von Inspire 2 . Darüber hinaus gibt es viele Anwendungen für Autos (z. B. TomTom™ und Here™) sowie für mobile Geräte und Desktop-Computer (z. B. Google Maps® und OpenStreetMaps®), die unterschiedliche Dienste (z. B. Tracking, Routing und Navigation) basierend auf Straßennetze.

Die automatische Generierung und Aktualisierung von Straßennetzen hat in der Forschung erhebliche Aufmerksamkeit erhalten 3,4,5,6,7,8 . In diesem automatischen Umfeld sind zwei Prozesse von großer Bedeutung: das Mining aller verfügbaren Daten zur Ableitung von Straßenabschnitten oder -netzen 4,9,10,11,12,13,14 und die Bewertung der Positionsgenauigkeit der Ergebnisse anhand von Linien- basierte Methoden 15,16,17,18,19,20,21,22,23 .

Straßennetze werden in digitalen räumlichen Datenbanken als Knoten-Kanten-Strukturen erfasst, wobei jede Kante die Achse eines Straßenabschnitts darstellt. In den meisten Fällen hat die Kantengeometrie nur zweidimensionale (2D) Koordinaten und wird von einer Reihe von Linien (polygonal) unterstützt, die das einfachste geometrische Grundelement zum Aufzeichnen der Achsen von linearen Features darstellen. Aus konventioneller Sicht kann diese Geometrie mit unterschiedlichen Technologien erzeugt werden, beispielsweise durch eine topografische oder Global Navigation Satellite System (GNSS)-Vermessung oder durch photogrammetrische oder mobile Kartierungstechniken. Derzeit können jedoch Data-Mining-Techniken verwendet werden, um diese Straßenachsen zu erhalten. TomTom™ und Here™ haben beispielsweise Gemeinschaften von Benutzern, die ihre tatsächlichen GNSS-Traces hochladen dürfen, und nach einem Mining-Prozess werden diese Traces verwendet, um die Straßendatenbank zu aktualisieren, die als Information of Communities (IC) bekannt ist. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Informationen, die als freiwillige geografische Informationen (VGI) bekannt sind und von Freiwilligen erstellt oder gesammelt werden 24 . VGI ermöglicht die Generierung und Pflege umfangreicher geographischer Informationen in Form von Points of Interest, Kommentaren, Bildern (Fotos), Navigationsspuren usw. IC und VGI sind ähnlich, da viele Mitwirkende mit einer beträchtlichen Anzahl unterschiedlicher Konfigurationen (z , Branche und Typ der GNSS-Geräte) sind möglich. Wenn IC jedoch aus einer Gemeinschaft stammt, die von Benutzern einer bestimmten Marke organisiert wird, wird VGI als variabel angesehen. Im Fall von VGI können auf einigen Plattformen mehrere GNSS-Trails vom gleichen Pfad heruntergeladen werden, z. B. Wikiloc (https://www.wikiloc.com/) und Wikirutas (http://www.wikirutas.es/). Dennoch weist VGI bezüglich Bahnen mehrere Probleme 26 auf, wenn versucht wird, sie zur Bestimmung von Bahnachsen zu verwenden.

Bei einem Datensatz mit mehreren Spuren aus IC- oder VGI-Quellen stellt die Ableitung von Straßenachsen, die der Straßennetzstruktur entsprechen, ein komplexes Data-Mining-Verfahren dar 4,7,11,12,13,27 . Darüber hinaus ist ein weiteres häufiges Problem das Fehlen von Ground Truth, um die geometrische Qualität und Positionsgenauigkeit der Ergebnisse zu bewerten.

Der 3D-GNSS-Straßenspuren-Datensatz, den wir präsentieren, ist die erste Datenbank mit mehreren tatsächlichen Straßenachsen, die durch GNSS-Techniken mit dreidimensionalen Koordinaten (3D) erfasst wurden. Dieser Datensatz ist kein VGI oder IC, da er im Rahmen eines kontrollierten Designs innerhalb eines Forschungsprojekts erstellt wurde. Dieser Datensatz bietet 138 Spuren (69 gehen und 69 zurückkehren). Die Trajektorien wurden auf einer Reihe von Straßen vermessen, die einen Rundkurs mit großen Höhenunterschieden, Steigungen und scharfen Kurven definieren. Die tatsächliche Mittelachse der Straße, die mit präzisen Vermessungstechniken ermittelt wurde, wird als Ground Truth für Forschungsaktivitäten zur Verfügung gestellt. Statistiken über die Multitraces und den Achsdatensatz sind enthalten.

Dieser 3D-GNSS-Straßenspuren-Datensatz könnte Forschern beim Data Mining im Zusammenhang mit GNSS-Multitraces (z. B. bei der Entwicklung von Algorithmen) eine große Hilfe sein. Die Hauptanwendung dieses Datensatzes ist die Entwicklung und das Testen von Algorithmen, die zum Abbau von Mittelachsendaten aus Straßen-Mehrfachspuren bestimmt sind. Darüber hinaus eignet sich der Datensatz für die statistische Analyse von Single- und Multitrace-Datensätzen, einschließlich der Bestimmung von Ausreißern, Bias usw. Die Einbeziehung der durch präzise Techniken ermittelten tatsächlichen Mittelachse der Straße ermöglicht die Entwicklung von Qualitätskontrollen für die Ergebnisse. Dieser Datensatz erleichtert die oben genannte Arbeit, da keine Zeit und kein Geld investiert werden muss, um so teure Daten zu erhalten. Darüber hinaus wird dieser Datensatz den Vergleich mit zukünftigen Studien und deren Ergebnissen erleichtern, was für die Weiterentwicklung der Forschung auf diesem Gebiet als äußerst wichtig erachtet wird.


4 Antworten 4

Das Hauptproblem beim Finden einer Entfernung zwischen 2 Postleitzahlen ist, dass sie nicht dafür ausgelegt sind.

Für die Zwecke der Postzustellung wird das Vereinigte Königreich von Royal Mail in Postleitzahlengebiete unterteilt. -Wikipedia

Eine Postleitzahl allein liefert keine nützlichen Informationen, Sie haben also Recht, Sie benötigen Hilfe von einer externen Quelle. Der Google Maps-Dienst unter http://maps.google.com ist nutzlos, da er nicht dafür ausgelegt ist, solche Informationen abzurufen.


10 Antworten 10

Die Antwort hängt wahrscheinlich davon ab, wie wichtig es für Sie ist, Unterstützung und mögliche Anpassungen für diesen Service zu erhalten.

Google kann dies sicherlich tun. Sehen Sie sich ihre XML- und Geocoding-APIs an. Sie sollten in der Lage sein, eine XML-Nachricht zu erstellen, in der Google aufgefordert wird, Kartenkoordinaten für eine bestimmte Adresse zurückzugeben. Wird die Adresse nicht gefunden (ungültig), erhalten Sie eine entsprechende Antwort. Hier ist eine nützliche Seite: http://code.google.com/apis/maps/documentation/services.html#XML_Requests

Beachten Sie, dass das Ziel von Google bei der Bereitstellung der Maps-API darin besteht, Adressen auf tatsächlichen Karten darzustellen. Auch wenn Sie die Daten sicherlich für andere Zwecke verwenden können, sind Sie Google ausgeliefert, sollte eine ihrer Karten nicht genau Ihren Anforderungen an die Validierung Ihrer rechtlichen oder kommerziellen Adresse entsprechen. Wenn Sie für einen der genannten Dienste bezahlt haben, können Sie wahrscheinlich Support erhalten, falls bestimmte Adressen nicht wie erwartet funktionieren.

Mit anderen Worten, Sie bekommen, wofür Sie bezahlen). Wenn Sie jedoch die Zeit haben, warum versuchen Sie nicht, eine Google-basierte Lösung zu implementieren und dann von dort aus zu gehen? Die API sieht ziemlich glatt aus und ist schließlich kostenlos.

Die Geokodierungs-API von Google macht, was Sie wollen. Wie Xerus betont, sollten Sie gut sein (Nutzungsbedingungen), solange Sie die geokodierten Punkte nicht auf einer Nicht-Google-Karte verwenden. Speziell,

Ich bin sowohl Webentwickler als auch ehemaliger Mitarbeiter einer der von Ihnen genannten Firmen. Ich verstehe vollkommen, woher du kommst. Das Verifizieren von Adressen scheint ein einfaches Problem zu sein, aber es ist ein Eisberg. Ich nehme an, ein Workaround für die rechtlichen Beschränkungen der Google oder Yahoo! Mit Maps APIs fordern Sie Ihre Nutzer auf, ihre Adressen auf einer Karte zu bestätigen. An deiner Stelle würde ich diesen Weg jedoch nicht gehen.

Der Grund, warum Adressverifizierungsdienste so teuer sind, ist, dass sie Lizenzen und ständige Beziehungen zu mürrischen, bürokratischen Postbehörden (einschließlich der Royal Mail) erfordern. Leider sind die Postbehörden die besten (und oft die einzigen) Datenquellen, um Adressen zu überprüfen, daher gibt es wirklich keine andere Möglichkeit, dies zu tun. Unterm Strich müssen Sie die Kosten für fehlerhafte Adressen (normalerweise eine Frage des E-Mail-Aufkommens) gegen die Kosten der Software abwägen, um sie zu überprüfen. Irische Postdaten sind noch mehr Müll als irische Postformate (bei denen häufig Gebäudenummern weggelassen werden), sodass Sie wenig gegen diese Adressen unternehmen können.

Die Antwort hängt davon ab, wie viel Vertrauen Sie in die Daten setzen und wie Ihre Daten verwendet werden. Wenn Sie es beispielsweise für den Versand oder Versand verwenden, sollten Sie sicher sein, dass die Daten korrekt sind. Wenn Sie es nur als weiteren Mechanismus zur Betrugsprävention verwenden, können sich möglicherweise Fehler in die Daten einschleichen.

Wenn Sie ein gewisses Maß an echter Genauigkeit wünschen, müssen Sie sich für einen Dienst entscheiden, der eine echte Adressverifizierung durchführt, und Sie müssen dafür bezahlen. Wie von Adam erwähnt, scheint die Adressverifizierung und -validierung zunächst einfach und leicht zu sein, aber es ist ein schwarzes Loch voller Herausforderungen und, es sei denn, Sie haben einige zugrunde liegende Daten, mit denen Sie arbeiten können, praktisch unmöglich, selbst zu arbeiten. Vertrauen Sie mir, Sie sparen tatsächlich Geld, indem Sie einen Dienst nutzen. Sie können diesen Weg gerne selbst gehen, um zu erfahren, was ich meine, aber ich kann Ihnen garantieren, dass Sie sozusagen das Licht sehen, selbst nach ein paar Stunden (oder Tagen) des Drehens Ihrer Räder.

Ich sollte erwähnen, dass ich der Gründer von SmartyStreets bin. Wir machen Adressvalidierungs- und Verifizierungsadressen und bieten dies auch für die USA und international an. Fragen zum Thema Adressbereinigung, Standardisierung und Validierung beantworte ich Ihnen gerne persönlich.


Schau das Video: How to download Shapefile Data GIS for any country (Oktober 2021).