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Auswählen von Features basierend auf anderen Featureattributen?


Hier ist mein Fall: Ich habe einen Layer mit Features (Gebäude aus einer Stadt), der mit Polygonen gefüllt ist. Diese Polygone haben Attribute: Straßenname und Postleitzahl

Im Projekt habe ich eine weitere Schicht von Features, die mit Punkten gefüllt ist. Jeder Punkt hat ähnliche Attribute: Straßenname und Postleitzahl. Für jedes Polygon müssen wir einen Punkt mit denselben Werten hinzufügen.

Beispiel: Wir haben ein Polygon mit Attributen > - Street_name> Main Street - Postleitzahl> 96

Nachdem dieses Polygon gezeichnet und seine Attribute aktualisiert wurden, muss ich ein Punkt-Feature (den anderen Layer) erstellen, das die gleichen Attribute hat - Street_name> Main Street - Postleitzahl> 96

Was ich tun muss > Manchmal vergisst mein Team, die Punktfunktion hinzuzufügen, und das Projekt ist ziemlich groß. Kann ich Code in Python schreiben oder einige Tools verwenden, um zu erkennen, ob jedes Polygon ein äquivalentes Punkt-Feature hat?

Beispiel: Ich habe Attribute für das Polygon erstellt und aktualisiert - Street_name> Main Street - Postleitzahl> 96, aber ich habe vergessen, das Punkt-Feature mit den gleichen Attributen hinzuzufügen, oder habe einen Tippfehler gemacht (Hauptstraße wird Main Street)

Das Werkzeug sollte die gesamte Datenbank, alle Polygone und alle Punkt-Features scannen, ihre Werte vergleichen und schließlich die Polygone anzeigen (oder in einem neuen Layer speichern), die kein äquivalentes Punkt-Feature haben.


Eine räumliche Verknüpfung durchzuführen ist wahrscheinlich am einfachsten… Es gibt wahrscheinlich einen effizienteren Weg, dies zu tun, aber das sollte funktionieren… Sie müssen die Feldnamen für die WHERE-Klausel im MakeFeatureLayer-Teil überprüfen

Beachten Sie, dass ich Schrägstriche anstelle von umgekehrten Schrägstrichen verwendet habe ... das ist kein Tippfehler ... das funktioniert unter Windows (auch wenn es nicht richtig aussieht) und erspart Ihnen, ständig verwenden zu müssen ...

import arcpy # Feature-Layer erstellen arcpy.MakeFeatureLayer_management("C:/YourPath/AddressPoints.shp", "lyr_MyAddressPoints") arcpy.MakeFeatureLayer_management("C:/YourPath/AddressPolygons.shp", "lyr_MyAddressPolygons") # Spatial Join inputFC = "lyr_MyAddressPolygons" joinFC = "lyr_MyAddressPoints" outputFC = "C:/YourPath/AddressPolygonsSpatialJoin.shp" arcpy.SpatialJoin_analysis(inputFC, joinFC, outputFC) # Erstellen Sie einen neuen Feature-Layer, der nur diejenigen enthält, die repariert werden müssen arcpy.Make"FeatureLayer_management(" C:/YourPath/AddressPolygonsSpatialJoin.shp", "lyr_MySpatialJoinLayer", "("STREET" <> "STREET_1") ODER ("POSTALCODE" <> "POSTALCODE_1")") # Neu erstellen a Shapefile (oder FGDB) mit nur den Polygonen, die repariert werden müssen arcpy.CopyFeatures_management("lyr_MySpatialJoinLayer", "C:/YourPath/PolygonsThatNeedFixed.shp")

In ArcGIS können Sie einen Spatial-Join für die Polygon-Feature-Class durchführen (Rechtsklick auf den Layer >> "Join >> Join data from other layer based on the räumlich location" Wählen Sie die dritte Option "Jedem Polygon werden Attribute auf der Layer, die nach innen fallen… ". Wenn Sie dann die Attributtabelle öffnen, sind alle Datensätze, die keine verknüpften Daten haben, diejenigen mit fehlenden Punkten. Wenn Sie diese Datensätze auswählen, können Sie das FeatureToPoint-Tool verwenden, um die fehlenden Punkte hinzuzufügen. Mithilfe der Hilfe Tool können Sie es ganz einfach in ein Python-Skript umwandeln.


1.3 Ort, Attribute und das erste Gesetz der Geographie

Wenn wir Informationen über Phänomene generieren, die auf oder nahe der Erdoberfläche auftreten, verwenden wir geografische Daten. Geografische Daten sind Daten, die einen Verweis auf den Standort auf der Erde zusammen mit einigen nicht-räumlichen Attributen enthalten. Um nützlich zu sein, müssen sie auch angeben, auf welche Daten sich die Daten beziehen. Die Standortangabe ist ein wesentlicher Unterschied zu anderen Arten von Informationen, die möglicherweise nur eine ID-Nummer oder andere Deskriptoren haben, wie das Beispiel in Tabelle 1.2. Wenn Standortdaten hinzugefügt werden (Tabelle 1.3), können diese Standorte allein verwendet werden, um auf die Daten zuzugreifen, oder man kann Standort- und nicht-räumliche Attribute kombinieren, um genauer auf Daten zuzugreifen, z. Krankenwagen' sind innerhalb von 40 Meilen von meinem aktuellen Standort entfernt?“

Tabelle 1.2
ICH WÜRDE Art Beschreibung
42 Patrouillieren Leichtes Fahrzeug..
43 Abfangen Leistungskri..
44 Krankenwagen 2-Achs-Diesel-LKW..

Dies sind keine geografischen Daten. Es enthält keine Standortdaten. Bildnachweis: Joshua Stevens, Geographisches Institut der Pennsylvania State University.

Die Daten in Tabelle 1.2 oben konnten nicht verwendet werden, um die gestellte Frage zu beantworten. Diese Daten könnten nur Fragen beantworten wie „Welches Fahrzeug ist/sind ein Krankenwagen?“ (mit einer Antwort von ‚#44‘) oder „Gibt es schwere Streifenwagen in der Flotte?“ (mit der Antwort „Nein“). Diese Daten können kein „wo….?“ beantworten. Frage, weil Standorte nicht codiert sind.

Durch Einbeziehung von Koordinateninformationen in Form von Längen- und Breitengrad sind die Daten in Tabelle 1.3 geografische Daten. Diese räumlichen Attribute können verwendet werden, um die Position jedes Elements in der Datenbank zu identifizieren, sodass wir Fragen der Art „Wo…?“ stellen können. und "wie weit...?"

Tabelle 1.3
ICH WÜRDE Art Beschreibung Breite Längengrad
42 Patrouillieren Leichtes Fahrzeug.. 40.776853 -77.87650
43 Abfangen Leistungskri.. 34.594421 -80.301819
44 Krankenwagen 2-Achs-Diesel-LKW.. 34.612899 -79.635086

Diese geografischen Daten haben räumliche Attribute, die verwendet werden können, um jede Entität mit einem Ort in der realen Welt zu verknüpfen. (Standortdaten sind in der obigen Tabelle hervorgehoben.) Bildnachweis: Joshua Stevens, Department of Geography, The Pennsylvania State University.

Spätere Kapitel werden Koordinaten detaillierter behandeln. Der entscheidende Punkt ist, dass räumliche Attribute uns sagen, wo sich die Dinge befinden oder wo sich die Dinge zum Zeitpunkt der Datenerhebung befanden. Durch die einfache Einbeziehung räumlicher Attribute ermöglichen uns geografische Daten, eine Fülle von geografischen Fragen zu stellen. Zum Beispiel könnten wir fragen: „Sind die Gaspreise in PA hoch?“ Die interaktive Karte von GasBuddy.com kann uns bei einer solchen Frage helfen und ermöglicht uns gleichzeitig, viele andere räumliche Anfragen zu den geografischen Schwankungen der Kraftstoffpreise zu erstellen. Abschnitt 1.6 dieses Kapitels wird einige weitere Beispiele für diese Fragen und die Arten von geografischen Daten liefern, die zu ihrer Beantwortung verwendet werden können.

Ein weiteres wichtiges Merkmal des geografischen Raums ist, dass er "kontinuierlich.” Obwohl die Erde Täler, Schluchten, Höhlen usw. hat, gibt es keine Orte auf der Erde ohne Ort, und es bestehen Verbindungen von einem Ort zum anderen. Außerhalb der Science-Fiction gibt es keine Risse im Gefüge der Raumzeit. Moderne Technologie kann den Standort sehr genau messen, was es ermöglicht, extrem detaillierte Darstellungen des geografischen Standorts (z. B. der Küstenlinie der östlichen USA) zu erstellen. Oft ist es möglich, so genau zu messen, dass wir mehr Standortdaten sammeln, als wir speichern können und viel mehr, als für praktische Anwendungen eigentlich sinnvoll ist. Wie viele Informationen nützlich sind, um sie zu speichern oder in einer Karte anzuzeigen, hängt von den Landkarte Skala (wie viel von der Welt wir in einer festen Anzeige darstellen, z. B. in der Größe Ihres Computerbildschirms) sowie zum Zweck der Karte.

Geografische Daten werden nach Maßstab verallgemeinert. Klicken Sie auf die Schaltflächen unter der Karte, um die Stadt Gorham zu vergrößern oder zu verkleinern. (Quelle: U.S. Geological Survey, gemeinfrei).

Die obige Abbildung zeigt beispielsweise eine Stadt namens Gorham (in Maine), die auf drei verschiedenen Karten des United States Geological Survey abgebildet ist. Beachten Sie die Änderungen, die auftreten, wenn Sie andere Maßstäbe auswählen (klicken Sie auf die Schaltflächen unter der Karte, um den Maßstab zu ändern). Die Form der Stadt sowie die Anzahl und Art der auf der Karte enthaltenen Merkmale sind in jedem Maßstab unterschiedlich. Der Kartograph hat Verallgemeinerungsentscheidungen getroffen, um sicherzustellen, dass die abgebildeten Informationen in jedem Maßstab lesbar sind und die erwartete Verwendung von Karten, die in diesem Maßstab erstellt wurden, erfüllt.

Als die Kartenmaßstab wird größer (beim „Einzoomen“) werden die Funktionen größer und detaillierter. Wechseln zu kleinere Skalen („Herauszoomen“) reduziert die Anzahl der Merkmale und vereinfacht deren Formen. Diese Merkmalsreduzierung und -vereinfachung ist ein Beispiel für einen wichtigen Datenverarbeitungsvorgang namens Karte Verallgemeinerung. Die Kartengeneralisierung ist ein Prozess, der die Auswahl der darzustellenden Merkmale der Welt (angesichts dessen, was mit verfügbaren Daten möglich ist, die auch selektiv sein werden) und mehrere Auswahlmöglichkeiten hinsichtlich der in diesen Darstellungen enthaltenen sichtbaren Details umfasst. Im Gorham-Beispiel werden im größten Maßstab (1:24.000) alle gebauten Bauwerke in Gorham dargestellt, während bei 1:62.000 die bebaute Fläche abstrakt als rosa Polygon dargestellt wird und Sie (als Kartenleser)) links, um zu schließen, dass Städte Gebäude enthalten. Im kleinsten Maßstab (1:250.000) wurden nicht nur noch weniger Merkmale dargestellt, sondern viele der linearen Merkmale wurden geglättet (z. B. scheint die Autobahn 25 auf der Karte von 1:250.000 eine leichte, sanfte Kurve zu haben, da sie schneidet durch die Stadt, während seine Darstellung auf der Karte im Maßstab 1:24.000 zeigt, dass es einen deutlichen Jog sowie eine Kreuzung gibt, die einem Fahrer als Kehrtwende erscheint).

Geografische Daten sind nicht nur kontinuierlich, sondern auch räumlich abhängig. Einfacher, "Alles ist mit allem verwandt, aber nahe Dinge sind mehr verwandt als entfernte Dinge" (was zu der Erwartung führt, dass Dinge, die nahe beieinander liegen, eher ähnlich sind als Dinge, die weit voneinander entfernt sind). Das Zitat ist das Erstes Gesetz der Geographie, dem Geographen Waldo Tobler (1970) zugeschrieben – Geographisches Institut der Universität von Kalifornien. Wie ähnlich sich Dinge in Bezug auf ihre Nähe zu anderen Dingen sind, kann durch eine statistische Berechnung gemessen werden, die als räumliche Autokorrelation bekannt ist. Ohne diese grundlegende Eigenschaft wäre die Geoinformatik, wie wir sie heute kennen, nicht möglich.


Große und kleine Kreise

Ein Großteil des Gittersystems der Erde basiert auf der Position des Nordpols, Südpols und des Äquators. Die Pole sind eine imaginäre Linie, die von der Erdrotationsachse ausgeht. Die Äquatorebene ist eine imaginäre horizontale Linie, die die Erde in zwei Hälften schneidet. Dies bringt das Thema der großen und kleinen Kreise zur Sprache. EIN schöner Kreis ist jeder Kreis, der die Erde in einen Umfang von zwei Hälften teilt. Es ist auch der größte Kreis, der auf einer Kugel gezeichnet werden kann. Die Linie, die alle Punkte entlang eines Großkreises verbindet, ist auch die kürzeste Entfernung zwischen diesen beiden Punkten.

Beispiele für Großkreise sind der Äquator, alle Längengrade, die Linie, die die Erde in Tag und Nacht teilt, die als Beleuchtungskreis bezeichnet wird, und die Ebene der Ekliptik, die die Erde entlang des Äquators in gleiche Hälften teilt. Kleine Kreise sind Kreise, die die Erde zerschneiden, aber nicht in gleiche Hälften.


KAPITEL 5 – GEOGRAFISCHE INFORMATIONSSYSTEME IM NATURGEFAHRENMANAGEMENT

Naturereignisse wie Erdbeben und Wirbelstürme können für den Menschen gefährlich sein. Die Katastrophen, die Naturgefahren verursachen können, sind größtenteils das Ergebnis von Handlungen des Menschen, die die Verwundbarkeit erhöhen, oder das Fehlen von Maßnahmen, um die potenziellen Schäden dieser Ereignisse zu antizipieren und zu mindern. Die vorangegangenen Kapitel machen deutlich, dass dieses Buch nicht nur Gefahren beschreibt, sondern auch, wie diese Informationen in die Entwicklungsplanung einfließen können, um die Auswirkungen von Naturgefahren zu reduzieren. Planer kennen die verwirrende Fülle unterschiedlicher Informationen, die im Planungsprozess analysiert und bewertet werden müssen. Der Prozess wird jedoch durch völlig neue Datensätze zur Bewertung verschiedener Naturgefahren, einzeln und in Kombination, und durch die Notwendigkeit, diese Gefahren im Hinblick auf bestehende und geplante Entwicklungen zu analysieren, erschwert, um zwischen den Mitteln zur Schadensminderung auszuwählen, die die Gefahren verursachen können Ursache, eine wirtschaftliche Analyse der Alternativen einer Minderung oder keine Minderung durchführen und die Auswirkungen dieser Alternativen auf die wirtschaftliche und finanzielle Machbarkeit des Projekts bestimmen.

Zusammen mit diesen zusätzlichen Komplikationen kommen Techniken zum Verwalten der Informationen, damit sie den Planer nicht überfordern. Darunter befinden sich geografische Informationssysteme (GIS), ein systematisches Mittel zur geografischen Bezugnahme auf eine Anzahl von "Schichten" von Informationen, um die Überlagerung, Quantifizierung und Synthese von Daten zu erleichtern, um Entscheidungen zu treffen.

Dieses Kapitel demonstriert die Wirksamkeit von Geoinformationssystemen, insbesondere PC-basierten Systemen, als Instrument des Naturgefahrenmanagements im Rahmen der integrierten Entwicklungsplanung. Das Kapitel richtet sich an zwei unterschiedliche Zielgruppen. Es zeigt Planern die Nützlichkeit des Tools durch eine Reihe praktischer Anwendungsbeispiele, die direkt aus den Erfahrungen der Planer extrahiert wurden. An die Entscheidungsträger von Planungsbüros sendet es die Botschaft, dass sie, wenn ihre Agentur jetzt keinen Zugang zu einem GIS hat, darüber nachdenken sollten. Technische Untergebene sollten hier das Rüstzeug finden, um uninformierten Entscheidungsträgern die passenden Argumente für den GIS-Einsatz zu präsentieren.

Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Planungsbüros in lateinamerikanischen und karibischen Ländern von einem GIS profitieren:

- Durch die richtige Auswahl eines Systems und seiner Anwendung können überraschend billige sehr teure Geräte und hochspezialisierte Techniker vermieden werden. Das Haupthindernis ist nicht der Mangel an Mitteln, sondern der Mangel an geeignetem Personal und Ausrüstung

- Es kann die Produktivität eines Technikers vervielfachen und

- Es kann unabhängig von den damit verbundenen Kosten qualitativ hochwertigere Ergebnisse liefern, als sie manuell erzielt werden können. Es kann die Entscheidungsfindung erleichtern und die Koordination zwischen den Behörden verbessern, wenn es auf Effizienz ankommt.

Unter der Annahme, dass einige Leser mit GIS nicht vertraut sind, werden in diesem Kapitel zunächst einige grundlegende Konzepte zu Operationen, Funktionen und Elementen eines Systems erläutert. Als nächstes folgen eine Reihe von Anwendungsbeispielen für das Naturgefahrenmanagement auf nationaler, subnationaler und lokaler Ebene, um dem Leser zu helfen, die Vorteile und Grenzen eines GIS zu bewerten. Es wird ein dreistufiger Prozess vorgestellt, um die Entscheidung zum Erwerb oder zur Aufrüstung von GIS-Fähigkeiten zu treffen: (1) eine Bedarfsanalyse, Bestimmung der GIS-Anwendungen und -Ziele der Agentur und der möglichen Mitnutzer (2) Analyse der Kosten und des Nutzens des Erwerbs (3) kurze Richtlinien für die Auswahl geeigneter Hardware- und Softwarekombinationen. Das Kapitel endet mit einer kurzen Diskussion über die Einrichtung eines Systems.

Das Kapitel versucht nicht, die vielen technischen Handbücher zur Auswahl und Bedienung eines GIS zu ersetzen. Sobald die Agentur beschlossen hat, den Erwerb eines Systems in Betracht zu ziehen, benötigt sie spezifischere Anleitungen in Form von ergänzender Literatur und/oder technischer Hilfe.

Das Konzept der geografischen Informationssysteme (GIS) ist nicht neu. Es wurde erstmals konzeptionell angewendet, als Karten zum gleichen Thema, die zu verschiedenen Zeitpunkten erstellt wurden, zusammen betrachtet wurden, um Änderungen zu identifizieren. Ebenso wurde das Konzept des GIS tatsächlich verwendet, wenn Karten mit verschiedenen Arten von Informationen für dasselbe Gebiet überlagert wurden, um Beziehungen zu bestimmen. Neu und rasant fortschreitend ist die fortschreitende Computertechnik, die die kostengünstige Untersuchung großer Flächen häufig und mit steigender Datenmenge ermöglicht. Digitalisierung, Informationsmanipulation, Interpretation und Kartenreproduktion sind Schritte zur Erstellung eines GIS, das jetzt schnell und nahezu in Echtzeit realisiert werden kann.

Das Konzept eines GIS ist im Wesentlichen analog zu einem sehr großen Panel, das aus ähnlich geformten offenen Kästchen besteht, wobei jedes Kästchen einen bestimmten Bereich auf der Erdoberfläche darstellt. Da jedes Informationselement über ein bestimmtes Attribut (Boden, Niederschlag, Bevölkerung), das für das Gebiet gilt, identifiziert ist, kann es in das entsprechende Feld eingefügt werden. Da theoretisch unbegrenzt viele Informationen in jedes Feld eingegeben werden können, können sehr große Datenmengen geordnet zusammengestellt werden. Nachdem dem Boxsystem relativ wenige Attribute zugewiesen wurden, wird offensichtlich, dass eine Sammlung von kartierten Informationen generiert wurde und überlagert werden kann, um räumliche Beziehungen zwischen den verschiedenen Attributen, dh gefährlichen Ereignissen, natürlichen Ressourcen und sozioökonomischen Phänomenen, aufzudecken (siehe Abbildung 5-1).

Es gibt viele Arten von GIS, von denen einige besser für integrierte Entwicklungsplanungsstudien und das Naturgefahrenmanagement geeignet sind als andere. Auf der elementarsten Ebene gibt es einfache manuelle Überlagerungstechniken, wie sie von McHarg in Design with Nature vorgeschlagen wurden, die sich als sehr wertvolle Werkzeuge erwiesen haben. Die für das Gefahrenmanagement und die Bebauungsplanung benötigten Informationen können jedoch so überwältigend werden, dass sie manuell kaum zu bewältigen sind. Das andere Extrem sind hochentwickelte computergestützte Systeme, die grundlegende wissenschaftliche Daten wie Satellitenbilder analysieren und mithilfe von Plottern großformatige Karten von ausgezeichneter kartografischer Qualität erstellen können. Solche Systeme sind sehr teuer, schwer zu bedienen und können den Bedarf vieler Planungsbüros übersteigen.

Abbildung 5-1. OVERLAY-EIGENSCHAFTEN EINES GIS

Unter den computergestützten GIS sind PC-basierte GIS am kostengünstigsten und relativ einfach zu bedienen, da sie in der Lage sind, Karten unterschiedlichen Maßstabs und tabellarische Informationen zu generieren, die für wiederholte Analysen, Projektdesign und Entscheidungsfindung geeignet sind. Auch wenn PC-basierte GIS möglicherweise keine Karten von kartografischer Qualität oder ausreichender Detailgenauigkeit für die Konstruktionsplanung erstellen, sind sie für Planungsteams am geeignetsten, die Naturgefahrenprobleme in integrierten Entwicklungsprojekten analysieren.

Daten, die von einem computerbasierten GIS manipuliert werden, werden auf eine von zwei Arten angeordnet: nach Raster oder nach Vektor. Das Raster-Modell verwendet Rasterzellen, um Informationen zu referenzieren und zu speichern. Ein Untersuchungsbereich wird in ein Gitter oder eine Matrix aus quadratischen (manchmal rechteckigen) Zellen mit identischer Größe unterteilt, und in jeder Zelle werden für jede Schicht oder jedes Attribut der Datenbank Informationsattribute gespeichert, die als Zahlengruppen dargestellt werden. Eine Zelle kann entweder das in dieser Zelle gefundene dominante Merkmal oder die prozentuale Verteilung aller in derselben Zelle gefundenen Attribute anzeigen. Rasterbasierte Systeme definieren räumliche Beziehungen zwischen Variablen klarer als ihre vektorbasierten Gegenstücke, aber die gröbere Auflösung, die durch die Verwendung einer Zellstruktur verursacht wird, verringert die räumliche Genauigkeit.

Vektordaten sind eine genauere Übersetzung der Originalkarte. Diese Systeme verweisen auf alle Informationen als Punkte, Linien oder Polygone und weisen jedem Attribut einen eindeutigen Satz von X-, Y-Koordinaten zu. Normalerweise haben Vektorsystem-Softwareprogramme die Fähigkeit, einen kleinen Teil einer Karte zu vergrößern, um mehr Details anzuzeigen oder einen Bereich zu verkleinern und ihn im regionalen Kontext anzuzeigen. Vektordaten können einfacher eine größere Anzahl möglicher Overlay-Eingaben oder Datenschichten bieten.Das Vektormodell stellt die kartierten Bereiche zwar genauer dar als ein Rastersystem, aber da jeder Layer eindeutig definiert ist, ist die Analyse von Informationen aus verschiedenen Layern erheblich schwieriger.

Die Wahl des raster- oder vektorbasierten GIS hängt von den Bedürfnissen des Benutzers ab. Vektorsysteme erfordern jedoch hochqualifizierte Bediener und können auch mehr Zeit und teurere Ausrüstung erfordern, insbesondere für Ausgabeverfahren. Auch eine vektorbasierte GIS-Software ist wesentlich komplexer als die des Rastersystems und sollte in jedem Fall auf ihre Leistungsfähigkeit überprüft werden. Es bleibt dem Planer oder Entscheider überlassen, welches System am besten geeignet ist.

Die Dateneingabe umfasst den Bereich der Operationen, mit denen Geodaten aus Karten, Fernsensoren und anderen Quellen in ein digitales Format umgewandelt werden. Zu den verschiedenen Geräten, die üblicherweise für diesen Vorgang verwendet werden, gehören Tastaturen, Digitalisierer, Scanner, CCTS und interaktive Terminals oder Bildschirmgeräte (VDU). Aufgrund ihrer relativ geringen Kosten, Effizienz und einfachen Bedienbarkeit ist die Digitalisierung die beste Dateneingabeoption für die Bebauungsplanung.

In das GIS müssen zwei verschiedene Arten von Daten eingegeben werden: geografische Referenzen und Attribute. Geografische Referenzdaten sind die Koordinaten (entweder in Bezug auf Breiten- und Längengrad oder Spalten und Zeilen), die den Ort der eingegebenen Informationen angeben. Attributdaten ordnen jeder Zelle oder jedem Koordinatensatz und jeder Variablen einen numerischen Code zu, entweder um tatsächliche Werte darzustellen (z. B. 200 mm Niederschlag, 1.250 Meter Höhe) oder um kategoriale Datentypen (Landnutzung, Vegetationstyp usw.) ). Dateneingaberoutinen, sei es durch manuelle Tastatureingabe, Digitalisierung oder Scannen, erfordern einen erheblichen Zeitaufwand.

Datenspeicherung bezieht sich auf die Art und Weise, in der Geodaten innerhalb des GIS nach ihrem Standort, ihrer Wechselbeziehung und ihrem Attributdesign strukturiert und organisiert werden. Computer ermöglichen die Speicherung großer Datenmengen, entweder auf der Festplatte des Computers oder auf tragbaren Disketten.

Datenmanipulation und -verarbeitung werden durchgeführt, um nützliche Informationen aus Daten zu erhalten, die zuvor in das System eingegeben wurden. Die Datenmanipulation umfasst zwei Arten von Operationen: (1) Operationen, die zum Beseitigen von Fehlern und zum Aktualisieren aktueller Datensätze (Editieren) erforderlich sind, und (2) Operationen, die analytische Techniken verwenden, um spezifische vom Benutzer formulierte Fragen zu beantworten. Der Manipulationsprozess kann von der einfachen Überlagerung von zwei oder mehr Karten bis hin zu einer komplexen Extraktion unterschiedlicher Informationen aus einer Vielzahl von Quellen reichen.

Datenausgabe bezieht sich auf die Anzeige oder Präsentation von Daten unter Verwendung gängiger Ausgabeformate, die Karten, Grafiken, Berichte, Tabellen und Diagramme umfassen, entweder als Ausdruck, als Bild auf dem Bildschirm oder als Textdatei, die zur weiteren Analyse in andere Softwareprogramme übertragen.

Die Hardwarekomponenten einer grundlegenden GIS-Arbeitsstation bestehen aus: (1) einer Zentraleinheit (CPU), in der alle Operationen ausgeführt werden (2) einem Digitalisierer, der aus einem Tablett oder Tisch besteht, in dem analoge Daten in ein digitales Format umgewandelt werden (3) eine Tastatur, über die Befehle und Befehle sowie Daten eingegeben werden können (4) einen Drucker oder Plotter zum Erstellen von Ausdrucken der gewünschten Ausgabe (5) ein Disketten- oder Bandlaufwerk zum Speichern von Daten und Programmen, zum Einlesen von Daten und zum Kommunizieren mit anderen Systemen und (6) einer visuellen Anzeigeeinheit (VDU) oder einem Monitor, auf dem Informationen interaktiv angezeigt werden. Es stehen mehrere GIS-Softwarepakete zur Verfügung, die ein sehr breites Spektrum an Kosten und Möglichkeiten darstellen. Die Auswahl der geeigneten Kombination von Hardware- und GIS-Softwarekomponenten, die den Bedürfnissen des Benutzers entspricht, wird in Abschnitt C diskutiert.

Planer müssen ihre GIS-Anforderungen und vorgeschlagenen Anwendungen sorgfältig prüfen, bevor sie sich für die Anschaffung eines GIS entscheiden. Sobald eine positive Schlussfolgerung gezogen wurde, sollte die Hardware-Software-Konfiguration auf der Grundlage dieser Bedürfnisse und Anwendungen und innerhalb der Beschränkungen entworfen werden, die durch die finanziellen und personellen Ressourcen, die für den Betrieb des Systems zur Verfügung stehen, gestellt werden.

Es ist möglich, dass die Kosten für die Einrichtung eines GIS den Nutzen für eine einzelne Agentur übersteigen. Unter diesen Umständen lohnt es sich zu entscheiden, ob mehrere Behörden das GIS gemeinsam nutzen könnten. Anhang A enthält eine Liste der Benutzer von Naturgefahrendaten. Die potentiellen Nutzer müssen sich über die zu erstellenden Daten, die Datenformate, Genauigkeitsstandards etc. einigen. Dadurch werden die Datenanforderungen unterschiedlicher Nutzer kompatibel gemacht und der Wert der Daten steigt entsprechend.

Der Austausch von Informationen hat sowohl seine Kosten als auch Vorteile. Das Verhandeln mit anderen Benutzern kann eine schmerzhafte Aufgabe sein, und Kompromisse sorgen unweigerlich dafür, dass kein Benutzer die für seine Zwecke am besten geeignete Ausrüstung erhält. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, eine angenehme Arbeitsbeziehung zwischen den Sharern aufzubauen.

Allgemeine Referenzkarten und Informationen zu Naturgefahren und natürlichen Ressourcen sollten eine "Wissensbibliothek" für jedes GIS bilden. Die meisten Gebiete Lateinamerikas und der Karibik verfügen über allgemeine Hintergrundquellen für solche Daten. Praktisch alle Länder verfügen über topografische Karten, Straßenkarten, verallgemeinerte Bodenkarten, irgendeine Form von Klimainformationen und zumindest die Ortskomponente von Naturgefahreninformationen (z. B. Lage aktiver Vulkane, Verwerfungslinien, potenzielle Überschwemmungsgebiete, Gebiete mit häufigem Auftreten von Erdrutschen , Gebiete mit Tsunami-Ereignissen in der Vergangenheit usw.). Standortdaten von Naturgefahren können in einem GIS mit zuvor gesammelten Informationen über natürliche Ressourcen, Bevölkerung und Infrastruktur kompatibel gemacht werden, um Planern das nötige Rüstzeug für eine vorläufige Bewertung der möglichen Auswirkungen von Naturereignissen zu geben.

Auch wenn einige dieser Informationen in fast jedem Land verfügbar sind und durch Satellitendaten ergänzt werden können, bleibt die Frage, ob es genug Daten gibt, um ein GIS zu rechtfertigen? Der Hauptwert des GIS liegt in der Verarbeitung und Analyse von Datenmassen, die für die manuelle Handhabung überwältigend geworden sind. Bei der Feststellung der Anwendbarkeit eines GIS muss eine Behörde entscheiden, ob der Umgang mit Daten oder lediglich der Mangel an Daten das Haupthindernis für das Gefahrenmanagement ist.

GIS-Anwendungen im Naturgefahrenmanagement und in der Bebauungsplanung sind nur durch die Menge der verfügbaren Informationen und die Vorstellungskraft des Analytikers begrenzt. Leicht verfügbare Informationen über Naturereignisse (z. B. frühere Katastrophenaufzeichnungen), wissenschaftliche Forschung (Papiere, Artikel, Newsletter usw.) und Gefahrenkartierungen (seismische Verwerfungen und Vulkanstandort, Überschwemmungsgebiete, Erosionsmuster usw.) reichen in der Regel aus a GIS-Vorabbewertung der Naturgefahrensituation und Leitfaden für entwicklungsplanerische Aktivitäten. (Informationsquellen finden Sie in den Kapiteln 4 bis 12 und Anhang A.)

Auf nationaler Ebene kann GIS verwendet werden, um eine allgemeine Einarbeitung in das Untersuchungsgebiet zu ermöglichen, dem Planer einen Hinweis auf die Gesamtgefahrensituation zu geben und zu helfen, Gebiete zu identifizieren, die weitere Studien benötigen, um die Auswirkungen von Naturgefahren auf die Bewirtschaftung und Entwicklung natürlicher Ressourcen zu beurteilen Potenzial. In ähnlicher Weise kann GIS in Gefahrenbewertungen auf subnationaler Ebene zur Ressourcenanalyse und Projektidentifizierung verwendet werden. Auf lokaler Ebene können Planer mit Hilfe eines GIS Investitionsprojekte formulieren und spezifische Minderungsstrategien für die Katastrophenprävention festlegen. Die folgenden Beispiele für OAS-Anwendungen sollen die Vielseitigkeit des Tools demonstrieren und Planern Anwendungen vorschlagen, die den Anforderungen ihrer Agenturen entsprechen.

GIS-ANWENDUNGEN AUF NATIONALER EBENE

Sektor-Schwachstellenbewertung

Die Manager öffentlicher und privater Behörden sind besorgt über die Anfälligkeit ihrer Sektoren gegenüber gefährlichen Ereignissen. Wo liegen die Schwachstellen? Wo können Schäden auftreten? Welche Auswirkungen hat der Ausfall von x Service in y Stadt für z Tage? Welche Minderungsinvestitionen würden dieses Problem lösen? Was ist der Kosten-Nutzen dieser Investition? Als Beispiel ersuchte das Costa Rica Sectoral Energy Directorate (DSE) 1989 OAS um Unterstützung bei der Analyse der Anfälligkeit des Energiesektors gegenüber Naturgefahren. Die Studie wurde mit zwei Ansätzen durchgeführt: (1) Felduntersuchungen und/oder Interviews mit Personal des Energiesektors und (2) Verwendung eines GIS, um Informationen über die Infrastruktur des Energieteilsektors mit ausgewählten Gefahrendaten zu überlagern.

Die GIS-Übung, die durch die Ergebnisse von Feldbeobachtungen bestätigt wurde, zeigte deutlich die potenzielle Unterbrechung wichtiger Abschnitte der Hauptübertragungsleitungen durch Erdrutsche und wies auf kritische Bereiche hin, in denen Maßnahmen zur Schadensbegrenzung oder Gefahrenminderung ergriffen werden sollten (siehe Abbildung 1-5). Obwohl GIS-Analysen nicht für alle Gefahren und Teilsektoren durchgeführt wurden, wurde offensichtlich, dass das Ergebnis für grobkörnige Gefahren wie Erdbeben, Wirbelstürme und Dürren praktisch identisch mit den Ergebnissen der Felduntersuchung gewesen wäre, aber weniger genau für feine -körnige Gefahren wie Überschwemmungen in engen Flusstälern. Es wurde angenommen, dass das GIS für alle Gefahren dieselben Ergebnisse geliefert hätte, wenn Gefahrendaten im Maßstab 1:50.000 verfügbar gewesen wären (obwohl für die Eingabe der Daten zusätzliche Zeit erforderlich gewesen wäre).

Obwohl der GIS-Ansatz nicht dazu gedacht war, Feldbeobachtungen zu ersetzen, hatte der GIS-Ansatz dennoch einige bemerkenswerte Vorteile in der Zeit der Techniker, insbesondere für diesen Fall, in dem nur vorhandene Informationen verwendet wurden. Darüber hinaus lieferte das GIS auch Vollfarbkarten, die die potenziellen Auswirkungen von Erdrutschereignissen auf den Teilsektor Elektrizität zeigten, die sehr nützlich waren, um die Ergebnisse zu erläutern und Folgemaßnahmen zu mobilisieren

Die Verwendung eines GIS zur Kombination von Informationen über Naturgefahren, natürliche Ressourcen, Bevölkerung und Infrastruktur kann Planern helfen, weniger gefährdete Gebiete zu identifizieren, die am besten für Entwicklungsaktivitäten geeignet sind, Gebiete, in denen weitere Gefahrenbewertungen erforderlich sind, und Gebiete, in denen Minderungsstrategien Priorität eingeräumt werden sollten. Eine seismische Gefahrenkarte beispielsweise kann Planern auch auf dieser Ebene die Lage und Ausdehnung von Gebieten geben, in denen hohe Investitionen vermieden werden sollten und/oder Gebiete, in denen Aktivitäten, die weniger anfällig für Erdbeben, Tsunamis oder Vulkane sind, in Betracht gezogen werden sollten.

Ebenso kann in gefährdeten Gebieten die Verwendung eines GIS zur Überlagerung von Gefahreninformationen mit sozioökonomischen oder Infrastrukturdaten die Anzahl der gefährdeten Personen oder die Art der gefährdeten Infrastruktur aufdecken. Diese Art von Übung wurde 1989 von OAS/DRDE für mehrere OAS-Mitgliedstaaten durchgeführt. Es wurde beispielsweise gezeigt, dass in Peru mehr als 15 Millionen Menschen in erdbebengefährdeten Gebieten mit einem seismischen Intensitätspotenzial von VI oder höher lebten, dass fast 930.000 Menschen potenziell von einer Tsunami-Wellenhöhe von 5 Metern oder mehr bedroht waren mehr, und dass 650.000 Menschen in einem Umkreis von 30 km um aktive Vulkane lebten. Überlagert mit Infrastrukturinformationen, identifizierte diese Art von Analyse Lebensadern oder lebenswichtige Ressourcen in Hochrisikogebieten und mit angemessenen sektoralen Informationen kann sie weiter erweitert werden, um potenzielle Verluste bei Kapitalinvestitionen, Beschäftigung, Einkommensströmen und Deviseneinnahmen zu berechnen.

Für die Erstellung der Karten war nur wenig Zeit erforderlich: Für die Codierung, Digitalisierung und Bearbeitung der Karten wurden zwei Tage und für die Analyse nur Minuten benötigt. Darüber hinaus können mit den Informationen im System zusätzliche Anfragen oder Parameteränderungen (zB ein Radius von 40 statt 30 km um einen Vulkan) in wenigen Minuten bearbeitet werden, während ein völlig neuer Satz von Zeichnungen und Berechnungen erforderlich wäre wenn manuelle Techniken verwendet wurden. Abbildung 5-2 zeigt einige Beispiele für GIS-Anwendungen auf nationaler und subnationaler Ebene.

Auf subnationaler Planungsebene kann GIS-Technologie für Naturgefahrenbewertungen verwendet werden, um zu zeigen, wo gefährliche Naturphänomene wahrscheinlich auftreten. Dies, kombiniert mit Informationen zu natürlichen Ressourcen, Bevölkerung und Infrastruktur, kann Planern in die Lage versetzen, das von Naturgefahren ausgehende Risiko einzuschätzen und kritische Elemente in Hochrisikogebieten zu identifizieren. Diese Informationen können dann verwendet werden, um weniger anfällige Entwicklungsaktivitäten und/oder Minderungsstrategien zu formulieren, um die Anfälligkeit auf ein akzeptables Maß zu verringern.

Abbildung 5-2 – BEISPIELE FÜR GIS-ANWENDUNGEN FÜR DAS NATURGEFAHRENMANAGEMENT AUF NATIONALER UND SUBNATIONALER PLANUNGSEBENE

Informationsquelle, Datenanzeige

In Anbetracht von Landform, Neigung, Landnutzung, Vegetationsbedeckung und Windrichtung, welches Gebiet ist wahrscheinlich betroffen, wenn dieser Vulkan ausbricht? Wie viele Personen könnten betroffen sein?

Listen Sie alle verfügbaren Krankenhäuser auf, die sich nicht im Umkreis von 30 km um den Vulkan befinden

Periodische Bewertung der vulkanischen Aktivität

Wie hat sich die Savannenwüstengrenze in den letzten 5 Jahren verändert? Welche Klima- und Landnutzungsänderungen könnten für den fortschreitenden Desertifikationsprozess verantwortlich sein?

Welche Faktoren bestimmen die Erdrutschaktivität in diesem Gebiet? Welche Zonen sind nach diesen Faktoren anfällig für Erdrutsche?

Welche Bevölkerungszentren werden voraussichtlich von diesem Hurrikan betroffen sein? Was ist der wahrscheinlichste Lavastrompfad im Falle eines Vulkanausbruchs?

Welche Gebiete in dieser wachsenden Stadtregion sollten auf eine Bebauung mit geringer Dichte beschränkt werden?

Wo sollten Minderungsstrategien priorisiert werden?

Wenn sich die Erosionstrends fortsetzen, was werden die wirtschaftlichen Auswirkungen auf das Projekt sein? Was sind die Kosten und der Nutzen der Einführung oder Nichteinführung von Erosionsschutzmaßnahmen?

GIS-ANWENDUNGEN AUF SUBNATIONALER EBENE

Stadterweiterung in einem erdrutschgefährdeten Gebiet

Tegucigalpa, die Hauptstadt von Honduras, ist ein Hügel/eine Stadt auf geologisch instabilem Boden, der ständig von schweren Erdrutschen betroffen ist. Im Jahr 1987 identifizierte eine OAS/DRDE-Studie mehr als 300 Erdrutsche, die eine Fläche von ca. 1.350 ha innerhalb des Ballungsraums einnehmen, und stellte fest, dass 20 Prozent dieser Fläche eine hohe bis extreme Anfälligkeit für Erdrutschgefahren darstellen. Verschärft wird die Situation seither durch die zunehmende Landflucht, die häufig steile Gebiete mit fragwürdiger Stabilität besetzt. Die Stadtbeamten hatten zwei dringende Aufgaben: Erdrutschgefahr freie Stadterweiterungsgebiete für neue Siedlungs- und Umsiedlungsprogramme zu identifizieren und vorrangige Gebiete abzugrenzen, in denen eine Gefahrenminderung in Betracht gezogen werden sollte.

Durch die Eingabe von Daten zu Landnutzung, Hangrutschgefahr, Topographie, Hanglage und Schutzgebieten wurde eine GIS-Datenbank erstellt, um potenzielle Erweiterungsflächen zu identifizieren. Beamte der Stadt könnten dann Mindestkriterien für neue Entwicklungsgebiete festlegen (d. h. nicht mehr als 5 Prozent der Fläche dürfen erdrutschgefährdet sein, keine Zufahrtsstraße darf sich innerhalb von 1000 Fuß mit einer Neigung von 20 Prozent befinden usw.). Mithilfe des GIS konnten Gebiete identifiziert werden, die die Kriterien erfüllen. Auch die Zahl der Menschen, die in extremen und stark rutschgefährdeten Gebieten leben, könnte ermittelt werden, was die Grundlage für die Auswahl prioritärer Gebiete für die Umsetzung von Präventionsmaßnahmen (Umzug, Bau, Nachrüstung etc.) bildet.

Bei dieser Übung liegen die Vorteile der Verwendung von GIS im Vergleich zu manuellen Kartierungstechniken auf der Hand. GIS bietet nicht nur eine große Zeitersparnis (für die Überlagerung, Darstellung, Bewertung und Analyse von Gefahrenbereichen), sondern bietet auch Flexibilität bei der Auswahl der Mindeststandards. Vorläufig ausgewählte Standards können auf Machbarkeit geprüft und angepasst werden. Bei Verwendung eines GIS würde dieser Prozess Minuten dauern, während es bei manuellen Methoden eine Woche dauern würde, um eine Neufassung und Neuberechnung vorzunehmen

In einer Hangrutschungsstudie können beispielsweise Daten zu Hangsteilheit, Gesteinszusammensetzung, Hydrologie und anderen Faktoren mit Daten zu vergangenen Rutschungen kombiniert werden, um die Bedingungen zu bestimmen, unter denen Rutschungen wahrscheinlich auftreten (siehe Kapitel 10). Alle möglichen Kombinationen mit manuellen Techniken zu analysieren ist eine praktisch unmögliche Aufgabe, daher werden typischerweise nur zwei Faktoren analysiert und die zusammengesetzten Einheiten werden mit der Erdrutsch-Inventarkarte kombiniert. Mit GIS ist es jedoch möglich, eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Faktoren zu analysieren, die mit historischen Ereignissen und gegenwärtigen Bedingungen verbunden sind, einschließlich der gegenwärtigen Landnutzung, des Vorhandenseins von Infrastruktur usw. OAS/DRDE hat diese Technologie verwendet, um Karten der Geologie und der Hangsteilheit zu überlagern , Hangorientierung, Hydrologie und Vegetation und überlagern die Ergebnisse dann mit einer Bestandskarte für Erdrutsche, um die Faktoren zu identifizieren, die mit vergangenen und gegenwärtigen Erdrutschen verbunden sind. Die resultierende Erdrutschgefahr-Zonenkarte bietet Planern eine Bestimmung des Grades der Hangrutschneigung für ein bestimmtes Gebiet.

Bei Hochwasser können GIS und Fernerkundungsdaten verwendet werden, um hochwassergefährdete Gebiete zu identifizieren, laufende Hochwasser zu kartieren, vergangene Hochwasser abzugrenzen und zukünftige Hochwasser vorherzusagen (siehe Kapitel 4 und 8). GIS kann Informationen über Hanglage, Niederschlagsregime und Flusstragfähigkeit kombinieren, um Hochwasserstände zu modellieren. Syntheseinformationen, die aus einer solchen integrierten Studie gewonnen werden, können Planern und Entscheidungsträgern helfen, zu bestimmen, wo ein Damm oder ein Reservoir gebaut werden muss, um Überschwemmungen zu kontrollieren.

Ebenso kann eine Karte, die Vulkanstandorte darstellt, in die GIS-Vulkanattribute wie Periodizität, Explosivitätsindex (VEI), vergangene Effekte und andere Attribute eingegeben werden, und andere Attribute können jedem Vulkandatensatz in einer relationalen Datenbank zugeschrieben werden. Durch Kombination dieser Daten mit Informationen über menschliche Siedlungen oder Bevölkerungsdichte, Landnutzung, Hanglage, Vorhandensein natürlicher Barrieren und anderen natürlichen Ressourcen oder sozioökonomischen Daten kann das GIS Karten und/oder tabellarische Berichte erstellen, die gefahrenfreie Gebiete darstellen (z außerhalb eines bestimmten Radius oder Einschlagbereichs eines aktiven Vulkans, Gebiete mit weniger als 25 % Steigung und hoher Vegetationsbedeckung usw.). Schließlich können Informationen über andere Gefährdungen kombiniert werden, um neue Teildatensätze zu erstellen, die jeweils andere vorab festgelegte Mindeststandards für die Entwicklung erfüllen.

Auf dieser Ebene kann GIS in sektoralen Vormachbarkeits- und Machbarkeitsstudien und bei Aktivitäten zum Management natürlicher Ressourcen verwendet werden, um Planern zu helfen, spezifische Minderungsmaßnahmen für risikoreiche Investitionsprojekte zu identifizieren und gefährdete kritische Einrichtungen für die Durchführung von Notfallvorsorge- und Reaktionsaktivitäten zu lokalisieren. In Ballungszentren können beispielsweise große GIS-Datenbanken (Auflösungen von 100 m 2 pro Zelle oder weniger) den Standort von Hochhäusern, Krankenhäusern, Polizeistationen, Notunterkünften, Feuerwachen und anderen Lebensadern anzeigen. Durch die Kombination dieser Daten mit der zuvor gesammelten oder durch GIS erstellten Gefährdungsbeurteilungskarte können Planer kritische Ressourcen in Hochrisikogebieten identifizieren und angemessene Minderungsstrategien formulieren. (Siehe Abbildung 5-3).

GIS-ANWENDUNGEN AUF LOKALER EBENE

Bauernansiedlung und Umsiedlungsplanung in einem erosionsgefährdeten Gebiet

Landansiedlungsprojekte beinhalten in der Regel mehrere und komplexe Ziele. Wenn eine gerechte Verteilung von Land in Bezug auf die Erwerbsfähigkeit anstelle der Parzellengröße definiert wird, müssen die Landkapazität und die Bewirtschaftungspraktiken in die Gleichung einbezogen werden.von Naturgefahren berücksichtigt werden, wie sie für ein langfristig nachhaltiges und gerechtes Projekt notwendig sind, wird die Anzahl der Faktoren für eine manuelle Analyse zu unhandlich. Im Jahr 1985 bereitete eine OAS-Studie GIS-Daten für das Mabouya Valley-Projekt im östlichen Zentrum von St. Lucia vor. Das Projekt, das die Ansiedlung einer großen Anzahl von Landwirten auf ehemaligem, erosionsgefährdetem Plantagenland beinhaltete, versuchte, aktuelle Landnutzungen zu identifizieren, die mit der Landfähigkeit und/oder Erosionsrisiken in Konflikt stehen, um die Bewirtschaftung einiger Parzellen zu verbessern, verbleibende Landwirte auf neu gestalteten Parzellen und verbessern die Gerechtigkeit der Landverteilung.

Acht Karten wurden in das System kodiert: Ökologie, menschliche Siedlungen, Landkapazität, Lebenszonen, Wasserressourcen, Erosionsrisiko, gegenwärtige Landnutzung und Vegetation sowie eine vorgeschlagene Entwicklungsstrategie. Es wurden drei Synthesekarten erstellt, indem die aktuelle Landnutzung mit der Landkapazität, die aktuelle Landnutzung mit Erosionsrisiko und die Entwicklungsstrategie mit dem Erosionsrisiko überlagert wurden.

Die GIS-Untersuchung zeigte, dass 76 Prozent aller Flächen, die für eine uneingeschränkte oder mäßig eingeschränkte Bewirtschaftung geeignet sind, von großen kommerziellen Parzellen besetzt waren, während 99 Prozent der von kleinen Betrieben besetzten Flächen als stark eingeschränkt oder schlimmer eingestuft wurden. Im Vergleich mit der starken Erosionsgefahr zeigten die Synthesekarten, dass 2 % der Fläche der kommerziellen Landwirtschaft gegenüber 30 % der Fläche der kleinen Mischbetriebe betroffen waren.

Diese bescheidene GIS-Untersuchung, bei der leicht verfügbare Informationen verwendet wurden, machte einen winzigen Bruchteil der Gesamtstudie aus, zeigte jedoch deutlich, dass eine Landumverteilung erforderlich wäre, um das Projektziel einer gerechten Verteilung zu erreichen, und lieferte die erforderlichen Daten, um die Umverteilung zu leiten und einzuführen verbesserte Bodenbewirtschaftungspraktiken.

Die Entscheidung über die Art der Informationen, die zur Darstellung der in der Datenbank enthaltenen Variablen verwendet werden sollen – ob realskalierte oder symbolische Dimensionen – wird auf dieser Ebene zu einer kritischen Entscheidung. Realskalierte Daten sollten vor symbolischen Informationen Vorrang haben, insbesondere auf dieser Planungsebene, wenn genaue Informationen erforderlich sind, um das Risiko bestimmter Investitionsprojekte zu bewerten. Überschwemmungshöhen beispielsweise, die in einem Maßstab kleiner als 1:50.000 dargestellt werden, zeigen nur die ungefähre Position an. Alle GIS-Berechnungen oder -Operationen, die Zellenmessungen (Fläche, Umfang, Entfernung usw.) umfassen, müssen genau genug sein, um Planern eine klare und präzise Darstellung der allgemeinen und projektspezifischen Gefahrensituation des Untersuchungsgebiets zu bieten. Gefährdungsbeurteilungen für Überschwemmungsgebiete kombinieren thematische Karten (z. B. Böden, Geologie, Topographie, Bevölkerung, Infrastruktur usw.) und benötigen eine genaue Zelldarstellung der Höhe der Überschwemmungsgebiete, um anzuzeigen, wo sich die wahrscheinlichen Überschwemmungsgebiete befinden und wie hoch die wahrscheinliche Bevölkerung, natürliche Ressource ist und Infrastrukturkomponenten, die von einem Hochwasserereignis betroffen sein könnten. Abbildung 5-4 zeigt Beispiele für GIS-Anwendungen, die von der OAS/DRDE durchgeführt werden.

Eine georeferenzierte Datenbank (GRDB) ist ein mikrocomputerbasiertes Programm, das Datenmanagement mit Kartendarstellung kombiniert und es Planern und Notfallmanagern ermöglicht, Gefahrenbereiche grafisch darzustellen und sie mit gefährdeten Personen und Sachwerten zu verknüpfen. Obwohl eine GRDB auch Punkte, Linien und polygonale Symbole verwendet, um Daten darzustellen, unterscheidet sie sich von einem GIS dadurch, dass sie keine Überlagerungsfunktionen hat. Die Fähigkeit von GRDB, große Datenbanken mit Kartendarstellung zu verwalten und zu kombinieren, macht es jedoch für den Notfall geeignet, angezeigte Elemente (Gefährdungsbereiche, Lage von Unterkünften, Gesundheitszentren, Feuerwachen, Polizeistationen usw.) Planung und Rehabilitations- und Wiederaufbauarbeiten nach der Katastrophe.

Abbildung 5-3. BEISPIELE FÜR GIS-ANWENDUNGEN FÜR NATURGEFAHRENMANAGEMENT AUF LOKALER PLANUNGSEBENE

- Hilfe bei der Analyse der räumlichen Verteilung der sozioökonomischen Infrastruktur und Naturgefahrenphänomene

- Welche Elemente der Rettungsleine liegen in Hochrisikogebieten?

- Verwendung thematischer Karten zur Verbesserung von Berichten und/oder Präsentationen

- Welche Bevölkerung könnte betroffen sein?

- Verknüpfung mit anderen Datenbanken für spezifischere Informationen

- Wo sind die nächstgelegenen Krankenhäuser oder Hilfszentren im Falle eines Ereignisses?

Speicherung und Abruf von Landinformationen

- Archivierung, Pflege und Aktualisierung grundstücksbezogener Daten (Grundbesitz, frühere Aufzeichnungen von Naturereignissen, zulässige Nutzungen etc.)

- Zeigen Sie alle Parzellen an, die in der Vergangenheit Hochwasserprobleme hatten

- Alle nicht konformen Nutzungen in diesem Wohngebiet anzeigen

Zonen- und Bezirksmanagement

- Pflege und Aktualisierung von Bezirkskarten, wie z. B. Zonenkarten oder Überschwemmungskarten

- Listen Sie die Namen aller Parzellenbesitzer von Gebieten innerhalb von 30 m von einem Fluss oder einer Bruchlinie auf

- Festlegung und Durchsetzung angemessener Landnutzungsvorschriften und Bauvorschriften

- Welche Parzellen liegen in Gebieten mit hoher und extremer Erdrutschgefahr?

- Identifizierung potenzieller Standorte für bestimmte Nutzungen

- Wo liegen die gefahrlosen Baulücken von mindestens x ha mindestens y von einer Hauptverkehrsstraße entfernt, die mindestens z Betten-Krankenhäuser im Umkreis von 10 km haben?

- Identifizierung von geografisch ermittelten Gefahrenauswirkungen

- Welche Einheiten dieses Wohngebiets werden von einem 20-jährigen Hochwasser betroffen sein?

Entwicklung/Landeignungsmodellierung

- Analyse der Eignung bestimmter Parzellen für die Entwicklung

- Welche Gebiete werden unter Berücksichtigung von Neigung, Bodenart, Höhe, Entwässerung und Nähe zur Entwicklung eher priorisiert? Welche potentiellen Probleme könnten auftreten?

Abbildung 5-4 - ORGANISATION DER AMERIKANISCHEN STAATEN/ABTEILUNG FÜR REGIONALE ENTWICKLUNG UND UMWELT BEISPIELE FÜR ANWENDUNGEN VON GIS IN DER GEFAHRENBEWERTUNG UND ENTWICKLUNGSPLANUNG

Kolumbien Puerto Bogota, Departement Cundinamarca

Identifizierung gefahrloser Stadtgebiete, die für die Umsiedlung von 34 Familien geeignet sind, die derzeit einem hohen Erdrutschrisiko ausgesetzt sind.

- Basiskarte
- Stadtrandkarte
- Städtische Volkszählungskarte
- Geologische Karte
- Naturgefahrenkarte
- Karte der Risikozonen
- Informationen zur Landnutzung
- Bevölkerungsdichte

Identifizierung möglicher Umzugsorte für 34 Familien. Die betreffenden Standorte mussten die folgenden Anforderungen erfüllen: nicht im explosionsgefährdeten Bereich, 100 m. abseits des Flusses, innerhalb der Stadtgrenzen und in unbewohnten Gebieten oder mit geringer Bevölkerungsdichte.

Ecuador: Studie zur Verwundbarkeit des Agrarsektors

Ermittlung der Verwundbarkeit des Agrarsektors in Bezug auf Einkommen, Beschäftigung, Deviseneinnahmen und mögliche Minderungsstrategien für Nahrungsmittel.

- Politische Karte
- Straßennetz- und Lagerflächenplan
- Hochwasser-, Erosions-, Dürre-, Erdrutsch-, seismische und vulkanische Gefahrenkarte
- Anbauflächen (26 Anbausysteme)
- Sozioökonomische Daten

49 mögliche kritische Ereignisse, die für weitere Studien und/oder die Formulierung einer Risikominderungsstrategie auf Profilebene ausgewählt wurden. Weitergehende institutionelle Unterstützung abgegrenzt.

Honduras: Tal Jesús de Otoro, Departement Intibuca

1:50.000 (2,08 ha pro (2,08 ha pro .)

Identifizierung von überschwemmungs- und erosionsgefährdeten Gebieten für die Auswahl von landwirtschaftlichen Produktionsprojekten.

- Aktuelle Landnutzung
- Geplante Landnutzung
- Böden
- Menschliche Siedlungen
- Überschwemmungsgebiete

Es wurde festgestellt, dass sich 66 Prozent der derzeit genutzten oder für Investitionen in die Bewässerungslandwirtschaft geplanten Flächen in hochwassergefährdeten Gebieten befinden.

Paraguay: Südwestlicher Abschnitt des paraguayischen Chaco

Identifizierung gefährlicher Gebiete für die Definition der Landnutzungsfähigkeit und die Auswahl von landwirtschaftlichen Projekten.

- Bodenkarte
- Waldtypologie
- Alternative Waldnutzungen
- Landwirtschaftliche Zonen
- Landnutzungsfähigkeit

Identifizierung und Quantifizierung von Gebieten mit unterschiedlichen Einschränkungen oder Einschränkungen in Gebieten, die zuvor als am besten für ihre jeweilige Produktion geeignet anerkannt wurden

Saint Lucia Mabouya Valley Projekt

Identifizierung aktueller und geplanter Landnutzungen im Konflikt mit Landkapazitäten und/oder Erosionsrisiken Auswahl und Verteilung von landwirtschaftlichen Umsiedlungsgebieten.

- Menschliche Siedlungen
- Landfähigkeit
- Aktuelle Landnutzung
- Erosionsrisiko
- Wasservorräte
- Lebenszonen
- Ökologie
- Entwicklungsstrategie

99 Prozent der landwirtschaftlich genutzten Flächen wurden als stark eingeschränkt oder für den Anbau ungeeignet eingestuft. 2 Prozent der Flächen für die kommerzielle Landwirtschaft gegenüber 30 Prozent der Flächen für kleine landwirtschaftliche Betriebe waren von schwerer oder kritischer Erosionsgefahr betroffen.

VERWENDUNG EINER GEO-REFERENZIERTEN DATENBANK NACH EINER KATASTROPHE

Nach einer Katastrophe ist eine schnelle Reaktion bei der Analyse der Situation und der Formulierung eines praktikablen Rehabilitationsprogramms unerlässlich. 1988, nachdem der Hurrikan Gilbert Jamaika heimgesucht hatte, stand die Regierung vor der überwältigenden Aufgabe, den Hilfsorganisationen und der Bevölkerung eine Vielzahl von Hilfsgütern bereitzustellen und die Wiederaufbaubemühungen aller beteiligten Institutionen und Organisationen zu koordinieren. Auf Ersuchen der Regierung half die OAS bei der Installation eines georeferenzierten Datenbanksystems, um die Zusammenstellung und Analyse von Schadensbewertungsaufzeichnungen zu organisieren, die dann bei der Verwaltung von Sanierungs- und Wiederaufbaumaßnahmen verwendet werden sollten.

Die anfängliche Konfiguration des Systems bestand aus acht Computerkarten im Maßstab 1:1 Million (gesamtes Land) bis 1:44.000 (vergrößertes Kingston-Gebiet) mit Hauptstraßennetz und individuellen Aufzeichnungen für jede Stadt und Siedlung. Ein dreiköpfiges Team brauchte vier Tage, um die Datenbank aufzubauen und die Benutzer zu schulen. Das System wurde sofort in Betrieb genommen und bildete die Grundlage für die Koordination zwischen allen am Nothilfeprogramm beteiligten Stellen.

Danach wurde das System um kritische Einrichtungen (Gesundheitszentren, Unterkünfte, Polizei, Feuerwehr) und Rettungsnetze (Wasser und Strom) für das Gebiet von Kingston erweitert. Mit Unterstützung des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) wurden elf weitere Systeme in wichtigen Regierungsabteilungen installiert, die direkt an der Verteilung und dem Wiederaufbau von Hilfsgütern beteiligt sind. Außerdem wurden zwischen allen Systemen direkte Telefon- und Funkverbindungen installiert, um eine einfache Konsultation und einen einfachen Informationsaustausch zu ermöglichen. Seitdem wurde die Basiskarte auf mehr als 130 Karten erweitert, die das gesamte Land im Maßstab 't:50.000 » mit größeren Maßstäben für Ballungszentren und wichtige Wirtschaftszonen abdecken.

Obwohl es einige Zeit dauern wird, den Nutzen dieses Systems zu quantifizieren, ist klar, dass Jamaika jetzt über ein leistungsfähiges Informationssystem verfügt, das nicht nur als Entscheidungsunterstützungssystem für Notfallmanagementbüros, sondern auch als Planungsinstrument verwendet werden kann, das Unterstützung von Regierungsbehörden bei der besseren Planung und Koordinierung von Entwicklungsplanung und Notfallvorsorge- und Reaktionsaktivitäten.

Über eine GRDB können Informationen zur Datenaktualisierung und Nutzung durch alle beteiligten Behörden abgerufen werden. Auf diese Weise haben Notfallmanagementbüros fast sofortigen Zugriff auf ein aktualisiertes Inventar von Siedlungen, Lebensadern, Gefahrenbereichen und besonderen Notfallbedürfnissen, was die Inventarisierung und den Einsatz von Notfallressourcen erleichtert. Sektorministerien und Versorgungsunternehmen können effektivere Pläne und Projekte erstellen, indem sie Der Zugriff auf aktualisierte Bevölkerungs- und Infrastrukturdaten sowie zentrale Planungsbehörden können das System als Instrument zur Koordinierung der Wiederaufbauplanung nutzen.

Diese Art von System wurde in Jamaika nach dem Hurrikan Gilbert als Mechanismus zur Koordinierung der Katastrophenhilfe verwendet (siehe Kasten oben), und in Costa Rica forderte das Ministerium für natürliche Ressourcen und Bergbau die OAS auf, eine GRDB bereitzustellen, um die Anfälligkeit des Landes zu überwachen Energieinfrastruktur bis hin zu Naturereignissen. Obwohl der Einsatz einer GRDB im Notfallmanagement klare Vorteile bietet, erfordert ihre Transformation als Instrument der Entwicklungsplanung Zeit, Zusammenarbeit und Unterstützung von allen beteiligten Stellen.

Die Vorteile eines GIS können so überzeugend sein, dass die Entscheidung für die Anschaffung eines Systems ohne Bedenken getroffen werden kann. In den meisten Fällen kann die Entscheidung jedoch erst nach einer gründlichen Analyse getroffen werden. Der folgende Abschnitt stellt einen systematischen Prozess zur Entscheidungsfindung über den Erwerb eines GIS vor. Potenzielle Benutzer müssen bedenken, dass ein GIS nicht immer das richtige Werkzeug für eine bestimmte Situation ist und sich nicht unbedingt bezahlt macht.

Bevor sich Planer für den Erwerb oder die Nutzung eines Systems entscheiden, müssen sie ihren GIS-Bedarf genau evaluieren. Dies muss eine Definition beinhalten, wie ihre Planungsaktivitäten und Entscheidungen durch den Einsatz eines GIS unterstützt werden. Spezifische Ziele und Anwendungen des GIS sollten definiert werden. Antworten auf die im folgenden Kasten aufgeführten Fragen können hilfreich sein.

FRAGEN, DIE PLANER FORMULIEREN MÜSSEN, UM DEN BEDARF EINES GIS ZU BEURTEILEN

- Welche Planungsentscheidungen sind zu treffen?

- Welche Entscheidungen beinhalten die Verwendung von kartierten Informationen und Informationen, die für die Kartendarstellung anfällig sind?

- Welche Informationen können mit manuellen Techniken nicht effizient verwaltet werden?

- Welche Informationsmanagementaktivitäten werden durch das vorgeschlagene GIS unterstützt?

- Welche Anzahl und Arten von Entscheidungen werden mit einem GIS unterstützt?

Ist das GIS hauptsächlich für die Analyse? Ist eine Ausgabe in kartografischer Qualität erforderlich?

- Inwieweit trägt ein GIS zur Erreichung der angestrebten Ziele bei?

- Wer werden die Benutzer der mit einem GIS generierten Informationen sein? Wie viele Benutzergruppen wird es geben? Was ist in Bezug auf Informationen, Zeit und Schulungsbedarf erforderlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen? Gibt es Budget- und Personalunterstützung? Welche Agenturen beteiligen sich an ähnlichen Projekten? Inwieweit würde ein GIS dazu beitragen, das Interesse anderer Behörden zu wecken und die Zusammenarbeit zu erleichtern?

FRAGEN, DIE BEI ​​DER BEWERTUNG DER EIGNUNG EINES VERFÜGBAREN GIS HELFEN

- Was ist das für ein System?

- Welche Hard- und Software wird verwendet?

- Sind seine Fähigkeiten mit den Bedürfnissen der neuen Benutzer kompatibel?

- Ist das interne technische Know-how in der Lage, den neuen Benutzern zu dienen?

- Welche institutionellen Vorkehrungen würden die Nutzung dieses GIS ermöglichen?

- Wer sind die aktuellen Benutzer? Inwieweit ist das aktuelle Nutzernetzwerk mit dem angedachten Netzwerk kompatibel?

- Welche Daten enthält es? Inwieweit decken die derzeit im System vorhandenen Daten den ermittelten Bedarf ab?

Wenn diese Voruntersuchung zeigt, dass die Beschaffung und Nutzung eines GIS für eine Behörde eine gute Option ist, sollte sie die kostengünstigste Methode dafür suchen. Eine häufig vernachlässigte Option ist die Feststellung, ob ein bestehendes System verfügbar ist. Wenn das vorhandene GIS nicht ausgelastet ist, könnte der jetzige Eigentümer ein Timesharing-Angebot attraktiv finden, insbesondere wenn die neue Agentur Daten und Analysen in die Partnerschaft einbringt. Wenn kein geeignetes GIS existiert, besteht eine andere Alternative darin, dass eine Gruppe von Agenturen ein GIS erstellt, das ihren gemeinsamen Bedürfnissen entspricht. Offensichtlich ist der Kompromiss bei beiden Optionen niedrigere Kosten vs. Unabhängigkeit des Handelns, aber wenn die Partnerschaft auch einer Gruppe von Agenturen, die an gemeinsamen Problemen arbeiten, verbesserte Arbeitsbeziehungen und kompatible Daten bringt, können diese Vorteile die Kosten der Unabhängigkeit übersteigen. Die Fragen im obigen Kasten bieten Planern eine Orientierung, ob ein bestehendes System für ihre Bedürfnisse geeignet ist.

Eine weitere Möglichkeit zur Reduzierung der Investitionskosten ist die Nutzung vorhandener Geräte. Wenn ein Computer verfügbar ist, ist er mit dem vorgesehenen GIS kompatibel? Welche wirtschaftlichen und institutionellen Kosten entstehen durch Timesharing und Unannehmlichkeiten?

WICHTIGSTE ELEMENTE, DIE BEI ​​DER PLANUNG EINER GIS-AKQUISITIONSKOSTENBERECHNUNG ERFORDERLICH SIND:

- Was kostet der Softwarekauf?

- Welche Hardwarekonfiguration ist erforderlich, um die Softwareanforderungen zu erfüllen?

- Wird ein neuer Computer benötigt? Welche Optionen müssen enthalten sein? Wie hoch sind die Kosten für die Anschaffung eines neuen Computers im Vergleich zum Upgrade eines vorhandenen Computers?

- Wie hoch sind die voraussichtlichen Kosten für Hardwarereparatur und -wartung sowie Softwaresupport?

- Was sind die Personalanforderungen für die Installation und den Betrieb eines GIS?

- Wird vorhandenes Personal verwendet oder muss neues Personal eingestellt werden? Wird ein Computerprogrammierer benötigt? Welche Ausbildungskosten sind zu erwarten?

- Wie hoch sind die Kosten für den Personaleinsatz für die Hardware- und Softwarewartung?

- Wie hoch sind die voraussichtlichen Kosten für den Dateneingabeprozess? Wie viele Mitarbeiter müssen eingestellt oder zugewiesen werden, um die Informationen zu digitalisieren? Wie hoch sind die Kosten für die Pflege der für und vom System generierten Daten?

- Steht eine sichere Einrichtung zur Verfügung, die zum Schutz von Computern und Dateien geeignet ausgestattet ist?

- Welche Produktions- oder Umsatzeinbußen sind meist mit fehlenden Informationen verbunden? Wie ist dies im Vergleich zu den Informationen, die verfügbar wären, wenn ein GIS vorhanden wäre?

- Wie hoch sind die Kosteneinsparungen durch den Ersatz arbeitsintensiver D Rafting-Prozesse durch ein GIS?

- Welche Vorteile bietet es, zeitnahere Informationen in den Entscheidungsprozess zu integrieren und Sensitivitätsanalysen zu vorgeschlagenen Bebauungsplanoptionen durchführen zu können?

Sobald eine Agentur vorläufige Entscheidungen zum Erwerb von GIS-Fähigkeiten allein oder in Partnerschaft getroffen hat, sollte sie eine wirtschaftliche Analyse des Angebots durchführen.

Der Erwerb eines GIS-Systems ist eine Kapitalinvestition, die mehrere Tausend US-Dollar betragen kann. Wie von Sullivan (1985) behauptet, können Standardverfahren zur Investitionsbewertung auf Informationstechnologien wie GIS angewendet werden. Die Fragen im obigen Kasten helfen Planern, die wesentlichen Kosten und Vorteile einer GIS-Übernahme grob abzuschätzen und zu vergleichen.

Auch die Kosten für Wartung und Reparatur aller Komponenten eines GIS müssen bei der Investitionsanalyse berücksichtigt werden. Je ausgeklügelter das System und je abgelegener die Heimatbasis ist, desto höher sind die Wartungskosten. Auch Software erfordert Wartung, und es sollten Vorkehrungen getroffen werden, um einen wirksamen Support durch den Anbieter der Software zu erhalten. Die Einstellung von Expertenwissen zur Anpassung der Software an das Projekt sollte erwartet werden. Ein GIS ist ein dynamisches Werkzeug, zu dem immer neue Daten und neue Funktionen hinzugefügt werden müssen, was zusätzlichen Aufwand und Kosten erfordert.

Wenn ein neues System aufgebaut werden muss, müssen Planer die passende Hard- und Software sorgfältig auswählen. Das System sollte einfach sein und muss natürlich dem Budget und den technischen Zwängen der Agentur entsprechen. Große Digitalisierer und Plotter, die Karten in kartographischer Qualität erzeugen können, sind teuer und schwierig zu warten. Kleine Geräte, die für die Kartenanalyse genauso effektiv sein können wie die größeren Modelle, werden zunehmend zu erschwinglichen Preisen erhältlich. Abbildung 5-5 zeigt einige der Kriterien, die bei einer GIS-Erfassung berücksichtigt werden sollten.

Es stehen viele GIS-Pakete zur Verfügung, einige teurer und leistungsfähiger als andere. Einige billigere Softwares haben gute analytische Fähigkeiten, aber keine Computergrafik. Basierend auf Zielen, Budget und Personalzwängen sollten Planer die Alternativen für GIS-Software mit einer einfachen Benutzeroberfläche, starken analytischen und grafischen Fähigkeiten und einem erschwinglichen Preis untersuchen.Unabhängig von der Auswahl muss die GIS-Software getestet und ihre Ansprüche müssen gegen die Bedürfnisse des Benutzers überprüft werden. Da die Software für GIS-Projekte mehr kosten kann als die Hardware, auf der sie ausgeführt werden soll, sollten die Tests auf der zu verwendenden Hardwarekonfiguration durchgeführt werden.

Abbildung 5-6 zeigt die meisten derzeit verfügbaren GIS-Software. Die Systeme sind nach Kosten geordnet, und es werden Informationen über den Typ des Betriebssystems, den Typ des unterstützten Ausgabegeräts (direkt in Bezug auf die Art der erzeugten Ausgabekarten, Raster oder Vektor) und andere Funktionen wie Flächenmessung, statistische Analyse und, georeferenzierte Überlagerung.

Nachdem das GIS erworben wurde, muss ein Informationssystem entworfen werden. Typischerweise neigen erstmalige GIS-Benutzer dazu, viele scheinbar passende Daten in das System einzugeben und versuchen, sofort eine Anwendung zu entwickeln. Gewöhnlich führen Systeme, die eher auf Datenbereitstellungs- als auf Informationsbedarfsbasis basieren, zu einer Unordnung von Datendateien und einer chaotischen und ineffizienten Datenbank.

Ein systematischer Ansatz zum Aufbau einer effizienten und praktischen Datenbank umfasst i) eine sorgfältige Ermittlung der Nutzerbedürfnisse, die Definition der beabsichtigten Anwendungen der Bedürfnisse und, wenn möglich, iii) eine Designbewertung und/oder ein Testen in einer Pilotstudie (siehe GIS Entwurfsverfahren, das in Abbildung 5-7) dargestellt ist.

Kleine Planungsbüros oder spezifische Gefahrenabwehrprojekte benötigen möglicherweise eine einfache Analyse dessen, was an anderer Stelle funktioniert hat, um zu definieren, wofür das GIS verwendet wird und welche Produkte es voraussichtlich produzieren wird. Große Organisationen oder umfassendere Projekte müssen jedoch einen standardisierten und systematischen Ansatz entwickeln, der normalerweise Interviews mit Management, Benutzern und bestehenden Systemsupportmitarbeitern erfordert. Antworten auf die folgenden Fragen können Planer bei der Identifizierung potenzieller Anwendungen orientieren.

Daten über Naturgefahren, demografische Daten und die Lage der Bevölkerung sind das Hauptanliegen des Naturgefahrenmanagements und sollten sehr früh im Prozess definiert werden. Infrastruktur- und Siedlungsstandorte stellen die logischen Verknüpfungen bereit, die ein GIS bei der Identifizierung von Bevölkerungsstandorten nützlich machen. Wenn diese Informationen mit aktuellen Daten zu Landnutzungsänderungen kombiniert werden, kann ein klares Verständnis davon gewonnen werden, wo sich die Menschen aufhalten, welche Aktivitäten sie durchführen und wie sie von Naturgefahren betroffen sein können. Mit diesen Informationen können Maßnahmen zur Katastrophenvorsorge und -vorsorge eingeleitet werden.

FRAGEN, DIE PLANERN HELFEN, POTENZIALE GIS-ANWENDUNGEN FÜR DAS GEFAHRENMANAGEMENT ZU IDENTIFIZIEREN

- Welche Entscheidungen zum Gefahrenmanagement werden getroffen, die durch den Einsatz eines GIS verbessert werden könnten?

- Wie hilft GIS dabei, Gefahren, die eine erhebliche Bedrohung darstellen, zu erkennen und das damit verbundene Risiko zu bewerten?

- Wie könnte GIS dabei helfen, Maßnahmen zur Schadensbegrenzung für Investitionsprojekte und Netzelemente von Lebensadern für Katastrophenschutzaktivitäten zu bestimmen?

Abbildung 5-5 – ZU BERÜCKSICHTIGENDE KRITERIEN BEI DER PLANUNG EINER GIS-ERFASSUNG

HARDWARE
ein. CPU/Systemeinheit

- Mikroprozessor
- Kompatibilität mit Standards
- Speicherkapazität (RAM)
- Laufwerke
- Backup System
- Erweiterungskapazität
- I/O-Kanäle
- Kommunikationsanschlüsse
- Garantiebedingungen

b. Funktionen und Peripheriegeräte

- Tastaturen
- Monitore (Terminals)
- Drucker
- Energieversorgung
- Netzwerkkapazität

- Kompatibilität mit Standards
- Fähigkeit
- Flexibilität
- Erweiterbarkeit
- Besondere Merkmale
- Dokumentation

- Benutzerfreundlichkeit
- Integration in das Gesamtsystem
- Sprachen
- Diagnose
- Peripheriesteuerung

- Bedarfsgerechtigkeit
- Leistung (Kapazität, Geschwindigkeit, Flexibilität)
- Schnittstellenfähigkeit
- Unterstützung
- Upgrade-Potenzial
- Dokumentation
- Schulungen und andere Benutzerdienste

- Hardware-Anfangspreis (CPU, Monitor, Drucker usw.)
- Zusatzkomponenten (Peripheriegeräte, Digitizer, Adapter etc.)
- Verfügbarkeit mit standardmäßigen Duty-Free-Komponenten
- Wartungsvertrag und sonstiger Service
- Transport/Lieferung
- Installation
- Softwarepreis
- Updates/Upgrades
- Ausbildung

- Wartungspersonal (Größe, Erfahrung)
- Bestandskundenstamm
- Serviceeinrichtungen
- Inventarisierung von Komponenten
- Garantierte Reaktionszeit
- Fähigkeit, mit dem gesamten System umzugehen

- Kursangebot
- Mitarbeitererfahrung
- Anlagen
- Dokumentation/ Hilfsmittel

Quelle: Angepasst von USAID, Information Resources Management. Richtlinien für die Verwaltung der Automatisierungsunterstützung in AID-Entwicklungsprojekten, Version 1 (1986).

Abbildung 5-6 ÜBERPRÜFUNG DER GIS-SOFTWARE a/

KOMPATIBILITÄT DES BETRIEBSSYSTEMS

AE - AEGIS
AO - AOS
AV - AOS VS
M - Mac
P - PRIMOS
SO - Sonne OS
V - VMS
VC – VM/CMS
X - XENIX

A - Flächenmessung
C - Benutzeroberfläche in Befehlssprache
G - Georeferenzierte Überlagerung
S - Statistische Analysen

a/ In jedem Abschnitt ist die Software nach steigenden Kosten aufgelistet.

Quelle: Angepasst von "The 1988 GIS Software Survey" im GIS-Welt, Bd. 1, nein. 1 (Fort Collins, Colorado: Juli 1988).

Abbildung 5-7. GIS-Entwurfsverfahren

Sobald die Informationsanforderungen identifiziert sind, sollten Quellen, die diese Informationen bereitstellen, unterschieden werden. In der Regel gibt es bereits eine Reihe von Informationsquellen aus erster Hand, darunter Karten und andere Dokumente (siehe Anhang A), Feldbeobachtungen und Fernsensoren (siehe Kapitel 4). Abbildung 5-8 listet normalerweise verfügbare Naturgefahreninformationen auf, die in eine GIS-Datendatei integriert werden können.

Im Konzept sollten GIS-Programme so entwickelt werden, dass sie alle Arten von Daten akzeptieren, die irgendwann benötigt werden. Daten können in Form von Satellitenbildern, Wettersatellitendaten, Luftbildern, verallgemeinerten globalen oder regionalen topografischen oder Bodenkarten oder Bevölkerungsverteilungskarten verfügbar sein. Daten wie diese reichen aus, um ein erstes GIS aufzubauen. Sobald das Framework entwickelt ist, können jederzeit neue Elemente hinzugefügt werden.

Der nächste Schritt besteht darin, die in das System einzugebenden kartografischen Layer und die ihnen zuzuweisenden räumlichen Attribute zu entwerfen. In diesem Zusammenhang müssen die Datenbasis, der Eingabemaßstab und die Auflösung berücksichtigt werden.

Kartographische Schichten sind die verschiedenen "Karten" oder "Bilder", die in das System eingelesen und später überlagert und analysiert werden, um Syntheseinformationen zu erzeugen. Zum Beispiel wurden kartografische Layer, die vergangene Erdrutschereignisse, geologische Eigenschaften, Hangsteilheit, Hydrologie und Vegetationsdecke darstellen, eingegeben und in ein GIS überlagert, um eine Erdrutschgefahrenkarte zu erstellen, wie in Abschnitt B beschrieben.

Es gibt drei Grundtypen von Schichten und viele verschiedene Kombinationsmöglichkeiten: Polygone (Überschwemmungsgebiete, rutschgefährdete Gebiete), Linien (Störungslinien, Flüsse, Stromnetze) und Punkte (Epizentren, Brunnenstandorte, Wasserkraftwerke). Die Auswahl des richtigen Layertyps für eine Datenbank hängt von den erwarteten Nutzungen sowie vom Umfang und der Auflösung der Quelldaten ab. Ein Vulkan kann beispielsweise als Punkt im Maßstab 1:250.000 dargestellt werden, aber auch ein Polygon im Maßstab 1:20.000. In ähnlicher Weise können überschwemmungsgefährdete Gebiete als Linien an Flüssen in einem Maßstab kleiner als 1:50.000 dargestellt werden, jedoch als Polygone auf Karten im Maßstab 1:10.000. Planer müssen bedenken, dass Punkt- und Liniendarstellungen durchaus zur Darstellung veränderlicher Standorte verwendet werden können, jedoch selten für GIS-Operationen mit Zellvermessung verwendet werden.

Abbildung 5-8 – IN EINEM GIS ZU VERWENDENDE INFORMATIONEN ÜBER NATÜRLICHE GEFAHREN

ZWISCHEN THEMATISCHE INFORMATIONEN

Maximal aufgezeichnete Intensität, Größe

Seismische Zonierung (starke Bodenbewegungsdaten, maximal erwartete Intensität oder Magnitude, Wiederholungsintervall)

Häufigkeitsverteilung und Lückendaten

Potentiell betroffenes Gebiet (Asche, Lava, Pyroklastischer Strom, Lahar)

Entwurfsereignis (Schwallfluthöhe und Fluthöhe

Verteilung der Anlandungshäufigkeit

Entwurfsereignis (Hochwasserhöhe und Wiederholungsintervall)

Räumliche Attribute sind identifizierbare Merkmale der Ressourceninformationen, die für das GIS zusammengestellt wurden. Zu den für die Infrastruktur in Betracht gezogenen Attributen können beispielsweise Straßen, Brücken, Dämme usw. gehören. Für die Landnutzung können die verschiedenen Landnutzungskarteneinheiten die Attribute identifizieren. Alle GIS-Eingabedaten werden als Attribute abgelegt und können als einzelne Elemente wiederhergestellt oder zu Gruppen zusammengefasst werden.

Eine Bodenkarte bietet eine gute Veranschaulichung der Attributbezeichnung. Ein Attribut in der "Bodenschicht" der Daten wäre Sand. Alle Sandvorkommen würden auf der Karte verortet. Nach der Erfassung des Attributs sollte nicht nur die Legende, sondern auch relevantes beschreibendes Material aus dem Begleittext in die Datenbank aufgenommen werden. Dies erweitert den Nutzen der den Planern zur Verfügung stehenden Informationen erheblich.

Dasselbe Verfahren liefert dem Benutzer, wenn es verwendet wird, um Daten für mehr als einen Zeitpunkt aufzubereiten, die Informationen, die zum Messen von Änderungen im Laufe der Zeit erforderlich sind. Der häufigste Ausfall von Zeitreihendaten ist auf fehlende Angaben zur Beschreibung des Attributs für die verschiedenen Zeiträume zurückzuführen. Daher ist es wichtig, diese Informationen in Textform in das GIS-System aufzunehmen.

Viele Attribute in einigen der bekannten und häufig verwendeten kartierten Informationsquellen können umfangreiche Informationen für das Gefahrenmanagement in einem typischen GIS liefern. Sechs besonders nützliche Quellen sind:

- Landnutzungs- und Bodenuntersuchungen

- Klimadaten

- Lage von Vulkanen, Erdrutschgebieten und großen geologischen Verwerfungen

- Naturmerkmale (Flüsse, Auen)

- menschliche Merkmale (Infrastruktur, Bevölkerung),

- und topografische Informationen (die Höhendaten, Geländekomplexität und Informationen zu Wassereinzugsgebieten liefern)

Entscheidungen zum Naturgefahrenmanagement, die nur auf den oben genannten sechs Datenquellen basieren, können in vielen Situationen die GIS-Anforderungen erfüllen. So können beispielsweise Bodeninformationen Sättigungs- und Abflusscharakteristika liefern Überschwemmungen und Erosion sowie Lebenszonenkarten sind nützlich, um die Gefahren der Wüstenbildung zu beurteilen. Die Anzahl der Menschen, die sich auf einer Aue befinden, welche städtischen Unterstützungszentren existieren, die Lage von Straßen, Flughäfen, Schienensystemen usw. können in das System eingegeben und in Kartenform analysiert werden. Diese Informationen sind auch bei der Erstellung von Notfallplänen nützlich.

Die richtige Kombination von Attributen für bestimmte Entscheidungen auf der Grundlage eines GIS kann eine überraschend geringe Anzahl von Dateneingabequellen erfordern. Nahezu alle Naturgefahrensituationen werden durch ein oder zwei kombinierte Merkmale stark beeinflusst. Schlammlawinen zum Beispiel treten normalerweise in Gebieten mit steilem Gelände und Böden mit hohem Tongehalt auf. Neue Vulkanausbrüche treten am wahrscheinlichsten in Gebieten mit historisch hoher seismischer Aktivität auf. Planer oder GIS-Anwender müssen verstehen, dass der Zweck eines GIS nicht darin besteht, alle möglichen Daten zu beschaffen und einzubinden. Das ist kostspielig, zeitaufwändig und bietet den Benutzern eine Überfülle an kartierten Daten, die kontraproduktiv sein können. Wichtig ist die Gewinnung einer angemessenen Datenmenge, die die notwendigen Informationen für eine schnelle und effektive Entscheidungsfindung für das Naturgefahrenmanagement liefert.

Zu viele Details können die Kosten des GIS unnötig erhöhen. Wenn eine Datenquelle über den Zweck der Nützlichkeit hinaus detailliert ist, sollten generalisierte Daten verwendet werden. Wenn beispielsweise topografische Daten auf 5m-Konturen abgebildet werden, aber einige grundlegende Entscheidungen mit 50-m-Konturen getroffen werden, kann die Eingabe und Abfrage der topografischen Komplexität um den Faktor zehn reduziert werden. Ein sorgfältiges Studium der Klassifikationssysteme der Eingabedaten, kombiniert mit der Analyse kritischer Differenzierungspunkte in den physischen Datenquellen, kann das Volumen der Dateneingabe reduzieren, ohne den Nutzen der Analyse zu beeinträchtigen.

Die Details der Datenbank müssen direkt mit den Bedürfnissen des Planungsteams korreliert sein und sollten dynamisch sein. Ein Planungsteam, das mit der Bewertung der Anfälligkeit für Naturgefahren beauftragt ist, könnte zunächst die Gefahren auf nationaler Ebene untersuchen und dann zu detaillierteren Studien in lokalen Hochrisikogebieten übergehen. Auf der anderen Seite, wenn ein Gebiet für die regionale Entwicklungsplanung ausgewählt wird, kann die Untersuchung der Gefahren auf regionaler oder lokaler Ebene beginnen. Betrifft die Entwicklungsstudie beispielsweise den Verkehrssektor einer Stadt und erleidet das Gebiet häufig Erdrutschverluste, sollte die erstellte Datenbank dieses Problem selbstverständlich widerspiegeln.

In Bezug auf den Maßstab können Planer oder GIS-Benutzer die Flexibilität nutzen, die einige GIS bieten, indem sie Daten in verschiedenen Maßstäben eingeben und das System später auffordern, den Maßstab an den jeweiligen Zweck oder die Planungsphase anzupassen: kleine bis mittlere Maßstäbe für Ressourceninventur und Projekt Identifizierung mittlerer Maßstäbe für Projektprofile und vorläufige Machbarkeitsstudien und große Maßstäbe für Machbarkeitsstudien, Gefahrenzonenkartierung und städtische Gefahrenminderungsstudien.

Die Auflösung oder räumliche Genauigkeit der Datenbank spiegelt sich in der Anzahl der Zellen (Spalten und Zeilen oder Xs und Ys) wider, aus denen die Datenbank besteht. Je mehr Zellen verwendet werden, um einen bestimmten Bereich abzudecken, desto höher ist die erhaltene Auflösung. Eine hohe Auflösung ist jedoch nicht immer erforderlich, und es muss der Kompromiss zwischen dem Gewinn an analytischer Kapazität und dem Verlust an Computerspeicher und Eingabezeit berücksichtigt werden. Die Art des Grafikadapters, die Größe des Computerspeichers und die Präferenz des Benutzers, ob ein vollständiger oder ein partitionierter Bildschirm verwendet werden soll, sind in dieser Hinsicht entscheidende Faktoren.

Schließlich sollte das Design der Datenbank auf Leistung getestet werden. Nach einem Pilottest ist es nicht ungewöhnlich, einen beträchtlichen Satz von Berichtigungen des Datenbankdesigns zu erhalten. Leitlinien richten sich in der Regel nicht nur auf die räumliche Genauigkeit der Daten und das Schichtdesign, sondern auch auf die Identifizierung möglicher Hindernisse für die endgültige Systemimplementierung und die Entwicklung von Verfahren oder einer Methodik zur Durchführung von Aufgaben unter normalen Betriebsbedingungen.

Die breite Palette von GIS-Anwendungen, die in diesem Kapitel vorgestellt werden, veranschaulicht den Wert von GIS als Werkzeug für das Naturgefahrenmanagement und die Entwicklungsplanung. Wie gezeigt, können geografische Informationssysteme die Qualität und Aussagekraft der Analyse von Naturgefahrenbewertungen verbessern, Entwicklungsaktivitäten anleiten und Planer bei der Auswahl von Minderungsmaßnahmen und bei der Umsetzung von Notfallvorsorge- und Reaktionsmaßnahmen unterstützen.

So verlockend GIS auch aussehen mag, es ist nicht für alle Planungsanwendungen ein geeignetes Werkzeug. Ein Großteil des Vorteils eines solchen automatisierten Systems liegt in der Fähigkeit, wiederholte räumliche Berechnungen durchzuführen. Daher müssen Planer vor der Entscheidung für die Anschaffung eines GIS ermitteln, welche Planungsaktivitäten mit dem System unterstützt werden könnten, und sorgfältig prüfen, ob der Umfang der durchzuführenden räumlichen Berechnungen und Analysen eine Automatisierung des Prozesses rechtfertigt. Wenn nur wenige Berechnungen vorgesehen sind, wird es wahrscheinlich kostengünstiger sein, sich auf lokale Zeichner zu verlassen, die Karten zeichnen und überlagern und die Ergebnisse berechnen.

PC-basierte GIS sind die beste Option für ein Planungsteam. Trotzdem müssen Planer zwischen zahlreichen verfügbaren Hardwarekonfigurationen und Softwarefunktionen, Preisen und Kompatibilität wählen. Angesichts der typischen finanziellen und technischen Zwänge, die in Lateinamerika und der Karibik vorherrschen, muss die Hardwarekonfiguration einfach und erschwinglich sein. Für IBM-kompatible Systeme sind beispielsweise eine Standard-Zentraleinheit (CPU), ein hochauflösender Monitor, ein kleiner Digitalisierer und ein optionaler Farbdrucker in der Regel effektiv genug für die Anforderungen einer Entwicklungsplanungsagentur und können problemlos erworben werden bei erschwingliche Preise in den meisten Ländern der Region. Große und hochentwickelte Geräte erfordern mehr technische Fähigkeiten, sind vor Ort schwer zu warten und zu reparieren, und die zusätzlichen Fähigkeiten sind für die Bedürfnisse der Planungsbehörde möglicherweise nicht von Bedeutung.

Ebenso stehen viele GIS-Softwarepakete zur Auswahl und dementsprechend eine Vielzahl von Funktionen und Preisen zur Verfügung. Je teurer die Software, desto leistungsfähiger sind in der Regel die Analysefunktionen und die Ausgabeoptionen. Eine zusätzliche Fähigkeit, insbesondere im Bereich der Ausgabe in kartografischer Qualität, ist jedoch nicht immer erforderlich und macht sich möglicherweise nicht bezahlt. Die Preise reichen von einhundert bis über fünfzigtausend US-Dollar. Obwohl billigen Systemen bestimmte Funktionen fehlen, die in teureren vorhanden sind, verfügen sie über ausreichende Funktionalitäten, um die grundlegenden Analyseanforderungen des Naturgefahrenmanagements zu erfüllen. Es ist ratsam, mit einigen dieser bescheidenen Systeme zu beginnen und sie später entsprechend den Bedürfnissen der Agentur zu erweitern.

Weitere Aspekte, die berücksichtigt werden sollten, sind die Datenverfügbarkeit und die institutionelle Unterstützung. Damit ein GIS als Planungsinstrument wirksam ist, müssen alle Probleme und Schwierigkeiten bei der Datenbeschaffung von Institutionen mit unterschiedlichen Mandaten und Interessen gelöst werden. Um die dynamische Natur eines GIS zu gewährleisten, muss ein gutes Verständnis für den Informationsaustausch zwischen den verschiedenen an der Sammlung, Generierung und Nutzung von Daten beteiligten Behörden geschaffen werden.

Ein letztes Problem, dem sich Planer stellen müssen, ist die Schwierigkeit, auf die sie bei der Umsetzung von GIS-Ergebnissen stoßen werden. Bei der Übersetzung von GIS-Ergebnissen in Planungsrichtlinien oder Mandate kommt es nicht selten vor, dass diese aus politischen, wirtschaftlichen oder anderen Gründen abgelehnt werden. Dies kann auf lokaler Ebene komplizierter werden. Wenn der lokale Datenbedarf verallgemeinert und in ein GIS für ein größeres Gebiet aufgenommen wird, können Konflikte aufgrund der detaillierten Kenntnisse der Menschen über das Gebiet entstehen.

Naturgefahrenmanagement erfordert Zusammenarbeit auf allen Ebenen, um erfolgreich zu sein. Lokale Mitarbeiter und Entscheidungsträger davon zu überzeugen, dass das GIS zeitnahe, kostengünstige und korrekte Informationen bereitstellen kann, ist ein entscheidender Schritt, der bei jedem Programm zum Thema Naturgefahrenmanagement Unterstützung und Aufmerksamkeit erfordert.

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Auswählen von Features basierend auf anderen Featureattributen? - Geografisches Informationssystem

EINHEIT 54 - KATASTRALAUFZEICHNUNGEN UND LIS

Zusammengestellt mit Unterstützung von Frank Gossette, California State University, Long Beach

Da Unterteilungs- und andere Flurstückskarten oft von Hand erstellt werden, lassen sie sich nicht gut reproduzieren. Versuchen Sie, ein Beispiel von Ihrem örtlichen Grundbuchamt zu erhalten, das Sie im Unterricht zeigen können, und ersetzen Sie den hier bereitgestellten Overhead.

EINHEIT 54 - KATASTRALAUFZEICHNUNGEN UND LIS

Zusammengestellt mit Unterstützung von Frank Gossette, California State University, Long Beach

    Regierungen, Landentwickler und Grundstückseigentümer benötigen und nutzen täglich Landinformationen

  • Landinformationen müssen verwendet werden, um Streitigkeiten beizulegen
  • muss zugänglich sein, wenn das Eigentum den Besitzer wechselt

    Anfragen nach Informationen aus einer Datenbank für Landinformationen können Tausende pro Tag umfassen

  • die rechtliche Beschreibung von Grundstücken beruht auf genauen Vermessungsmessungen, Denkmälern mit genau bekannter Lage, aber auch problematischen Beschreibungen wie "Flussmitte" (Fluss kann seinen Kurs ändern), Markierungen an Bäumen (Baum kann abgestorben sein) usw.
  • Bei der Beilegung von Streitigkeiten kann die Quelle von Landinformationen und ihre Genauigkeit genauso wichtig sein wie die Informationen selbst
    • Eine Datenbank mit Landinformationen muss möglicherweise mehr als nur Koordinaten enthalten

    • Basiskartierung im größten Maßstab ist 1:24.000 oder 1:50.000, zu klein für Grundstücksgrenzen
    • ca. 108 Millionen steuerpflichtige Grundstücke

    • z.B. Adressverifizierung, Paketidentifikation, Eigentum, Budgetübersichten, Erbringung von Dienstleistungen
    • z.B. Immobilienregister, Papierakten, Mikrofiche, Karten, Diagramme, Computerdatenbanken

      das Kataster ist ein amtliches Verzeichnis des Eigentums, des Umfangs und des geschätzten Wertes von Grundstücken für ein bestimmtes Gebiet
        Kataster bezieht sich auf die Karte oder die Vermessung, die Verwaltungsgrenzen und Eigentumsgrenzen zeigt

      • das ist das Konzept des Mehrzweckkatasters oder MPC
      • die dem MPC inhärenten Ideen der Integration von Geodaten finden sich in vielen anderen Bereichen der GIS-Anwendung
      • der MPC ist ein Ideal - der aktuelle Stand der Katasterinformationen variiert innerhalb der USA und von Land zu Land stark, obwohl die Argumente für MPC weithin überzeugend sind

        die meisten Kataster basieren auf Flugzeugvermessungen

      • Vermessungsingenieure haben die Grenzen und Grundstücksgrenzen als ebene Entfernungen von bekannten Standorten oder Benchmarks oder Denkmälern gemessen
      • viele, aber nicht alle Benchmarks sind an tatsächliche geodätische Passpunkte (Längen-/Breitengrad oder State-Plane-Koordinaten) gebunden.

        absolute Genauigkeit bezieht sich auf die Beziehung eines Punktes auf der Karte zu seiner tatsächlichen Position auf dem Globus

      • eine oder beide dieser Messungen könnten ungenau sein
      • die Grundstücksgrenze ist möglicherweise nur 100 m entfernt und die Benchmark könnte mehrere hundert Fuß entfernt sein, wenn sie mit GPS gemessen oder an das neue nordamerikanische Datum angepasst wird

        Overhead - Teil einer Flurstückskarte

        rechtliche Beschreibungen bestehen aus Entfernungen und Peilungen, die die Grenzen der Landeinheit nachzeichnen

      Overhead - Koordinatengeometrie vs. Digitalisierung

        ursprünglich wurden Katasterkarten und Vermessungen ausschließlich zur Entwicklung von Flurstückskarten für steuerliche Zwecke verwendet
          basierend auf den Originalvermessungen der Landfläche (Kreis, Stadt, Unterbezirk usw.)

          die tatsächlichen Vermessungsnotizen und die rechtliche Beschreibung bieten diese Befugnis

          Grundeinheit des Landes ist die Parzelle
            Parzellen sind in der Regel zusammenhängend und gehören einer einzigen Einheit (Familie, Einzelperson, Unternehmen usw.)

            Ausgehend von den Paketkarten erstellt der Steuerprüfer eine Liste der Pakete und ihres steuerpflichtigen Wertes
              Der Wert von Grundstücken hängt von vielen Faktoren ab, einschließlich der Größe des Grundstücks (Fläche) und der tatsächlichen oder zulässigen Nutzung (Landwirtschaft, Industrie, Wohnen usw.) des Grundstücks

            • Allerdings treten viele Probleme auf, wenn sie für andere Zwecke verwendet werden, da sie mit einer Genauigkeit und Detailgenauigkeit erstellt wurden, die nur für die Steuern erforderlich ist
            • z.B. Die angezeigten Grenzen sind für Stadtplanungszwecke möglicherweise nicht genau genug

              Die folgenden Beispiele veranschaulichen den Bedarf an geografischen Informationssystemen, um diese Art von Informationen zu verarbeiten
                (Dieser Abschnitt zitiert und stützt sich stark auf Materialien, die für das US-Innenministerium, das Study of Land Information des Bureau of Land Management, das nach Public Law 100-409, 1989 beauftragt wurde, erstellt wurden)

                ein mittelgroßes Virginia County

                bestimmte Informationen werden aus der Urkunde abstrahiert und werden zu einem Bewertungsprotokoll auf dem Großrechner des Landkreises, auf das alle Abteilungen zugreifen können

              • neue Parzellen und Unterteilungen werden mit COGO . in ein automatisiertes Kartierungssystem eingegeben
              • Digital- und Mylar-Karten werden wöchentlich aktualisiert

              • die geografischen Daten in der Paketdatenbank können nicht effektiv mit den nicht geografischen Vermessungsdatensätzen verknüpft werden
              • der Landkreis entwickelt ein LIS, das eine einzige Datenbank ohne Duplizierung von Datenelementen implementieren wird

                26 Regierungseinheiten und lokale Versorgungsunternehmen produzieren oder modifizieren 111 Kartensätze zu jährlichen Kosten von 3,2 Millionen US-Dollar
                  Von den 111 Sets werden 59 von mehr als einer Organisationseinheit genutzt und 20 von mehr als fünf

                • große Divergenz in den Typen und Fähigkeiten von Computern
                • Datenkommunikation ist kompliziert

                • konservative Schätzungen gehen von einer Steigerung der Mitarbeitereffizienz um mindestens ein Drittel aus a
                • Der Plan umfasst Benutzer und Datensammler: Metropolitan Sewer District, lokale Regierungsbehörden, Versorgungsunternehmen

                  Regierung besteht aus über 40 Abteilungen, plus Ausschüssen, Kommissionen und Sonderbezirken

                • Mangel an strukturierter Kommunikation über Quellen, Verfügbarkeit von georeferenzierten Informationen
                • Mangel an rechtzeitigem und bequemem Zugang
                • Informationen sind nicht immer aktuell oder genau
                • Informationen werden dupliziert, unabhängig gepflegt
                • bestehendes System ist zeitaufwendig, schwierig, arbeitsintensiv
                • eingeschränkte Fähigkeit, geografische und nicht-geografische Datensätze in Beziehung zu setzen
                • Schwierigkeiten verschiedener Maßstäbe, Standards, Genauigkeit, Koordinatensysteme usw.

                • Komplexität der Zuständigkeit - viele der eingemeindeten Städte innerhalb des Landkreises bieten ihre eigenen Dienstleistungen an, die Landkreisverwaltung betreut den Restbereich
                • Die Verwaltung von Wahlen ist eine wichtige potenzielle Anwendung von LIS - im Bezirk LA gibt es durchschnittlich alle 2 Tage eine Wahl - jede Wahl hat ihre eigenen Bezirke mit komplexen Definitionen

                  ein Landinformationssystem kann als Ergebnis der Hinzufügung weiterer "Schichten" von Informationen (geografischen Merkmalen) und der Aufnahme von mehr Attributdaten in die Katasterkarte angesehen werden
                    die Basiskarte oder das Kataster wird jetzt zu einem MPC (oder LIS)

                    Overheads - Stadtplan-Overlays (9 Seiten)

                    z.B. Straßenmittellinien, öffentliche Wege, "Fußabdrücke" von öffentlichen Gebäuden und andere Informationen, für die die grafische Darstellung allein nützlich ist

                    Infrastruktur kann Wasserleitungen, Abwasserleitungen, Hydranten, Strommasten oder andere Informationen vom Typ „Versorger“ umfassen

                    Bäche, Teiche, unterirdische Grundwasserleiter und das 50-jährige Überschwemmungsgebiet sind alle geografischen Merkmale, die nützliche Ergänzungen zu grundlegenden Landinformationen sein könnten

                    In der frühen LIS-Entwicklung wurde die Katasterkarte als Hauptprodukt des Systems hervorgehoben
                      Die Möglichkeit, der Basiskarte Ebenen mit grafischen Informationen hinzuzufügen, war ein wichtiger Anreiz

                    • Da grundlegende Flurstücksgrenzen, Straßeninformationen und einige Infrastrukturinformationen sofort in grafischer Form nutzbar sind, lieferten CAD-Systeme LIS-Grundkarten, die leicht aktualisiert und schnell erstellt werden konnten
                    • die Fähigkeiten dieser Systeme gehen im Allgemeinen nicht über die einfache Erstellung von Karten hinaus – sie unterstützen keine anspruchsvollen Abfragen oder Analysen

                      geografische Merkmale können mit einer unendlichen Anzahl von Merkmalen verbunden sein
                        Parzelle hat nicht nur Eigentum, Fläche und Wert, sondern kann anhand der zulässigen Verwendungszwecke, des Schulbezirks, zu dem sie gehört, oder des Alters des Haushaltsvorstands unterschieden werden

                      • Landnutzung und Landbedeckung
                      • Zoneneinteilung und Verwaltung
                      • Demografie

                        Möglicherweise sind leistungsfähigere Datenmanager und GIS-Software erforderlich

                      • viele frühe LIS wurden mit CAD-Systemen und relativ einfachen Datenmanagern erstellt
                        • Wenn das Informationsvolumen zunimmt und anspruchsvollere Anwendungen versucht werden, kann die Funktionalität von Geoinformationssystemen mit vollem Funktionsumfang erforderlich sein
                        • leistungsstarkes relationales DBMS und topologisch strukturierte Vektor-GIS-Software kann die Arten von Landinformationsmanagement-Aufgaben bewältigen, die für moderne LIS typisch sind

                          allgemeine Fragen
                            Abrufen von Verwaltungsdatensätzen mit geografischen Schlüsseln (auf Karte zeigen, topologische Beziehungen wie Nachbarschaft verwenden, Abfragepolygon skizzieren usw.)

                            Fähigkeit, geografische Grenzen mit statistischen Informationen zu verbinden - schnelle Erstellung thematischer Karten zur Unterstützung der Planungsaktivitäten planning

                            schnelle Aktualisierung der Zonenaufzeichnungen, schnelle Darstellung in Kartenform anhand von Flurstücksgrenzen

                            Stadt- und Regionalplanung: Benachrichtigungen
                              Verwendung des Pufferbetriebs zur Identifizierung von Grundstückseigentümern innerhalb einer festgelegten Entfernung zum vorgeschlagenen Projekt

                              Verwendung von Overlay, Modellierung zur Unterstützung der räumlichen Suche nach realisierbaren Bereichen, die die Anforderungen für das Projekt erfüllen

                              Nutzung von 3D-Funktionen für technische Berechnungen

                              Nutzung von Netzwerkmodellierungsfunktionen zur Vorhersage des städtischen Abflusses, Auswirkungen von Änderungen im Regenwassersystem

                            • Vorhersage der Schulbevölkerung nach kleinen Gebieten auf der Grundlage von Demografie-, Migrations- und Wohnungsentwicklungsmodellen
                            • Umverteilung, um eine ausgewogene Schulbevölkerung zu erreichen

                              Einsatz von Netzmodellen für das Routing von Einsatzfahrzeugen, Standortauswahl für Stationen

                            ACSM-ASPRS Joint Cadaster Task Force, 1985. "Implementing a National Multipurpose Cataster", ACSM Bulletin 97:17-21.

                            ACSM Geographic Information Management Systems Committee, 1988. "Multi-Purpose Geographic Database Guidelines for Local Governments", ACSM Bulletin 114:19-30.

                            Chrisman, N. R. und B. J. Niemann, 1985. "Alternative Routes to a Multi-Purpose Cataster", Proceedings Auto-Carto 7, ASPRS/ACSM, Falls Church, VA, S. 84-94.

                            Donahue, J.G., 1988. "Genauigkeit der Landbasis: Ist es die Kosten wert?", ACSM Bulletin 117:25-27.

                            Niemann, B. J. und J. G. Sullivan, 1987. "Ergebnisse des Dane County Land Records Project: Implikationen für die Naturschutzplanung", Proceedings AutoCarto 8, ASPRS/ACSM, Falls Church, VA, S. 445-455.

                            Berichte über den Bedarf an Mehrzweckkataster

                            Nationaler Forschungsrat, 1980. Bedarf an einem Mehrzweckkataster. Washington, D.C.

                            National Research Council, 1982. Federal Surveying and Mapping: An Organizational Review, Washington, DC.

                            Nationaler Forschungsrat, 1982. Modernisierung des öffentlichen Landvermessungssystems, Washington, DC.

                            National Research Council, 1983. Verfahren und Standards für einen Mehrzweck-Kataster, Washington, DC.

                            Wisconsin Land Records Committee, 1987. Abschlussbericht: Modernizing Wisconsin's Land Records, Institute of Environmental Studies, University of Wisconsin, Madison, WI.

                            1. Ermitteln Sie den Stand der LIS-Entwicklung in Ihrem eigenen Landkreis/Ihrer eigenen Gemeinde. Gibt es ein LIS oder ist geplant, das Grundbuchsystem zu automatisieren?

                            2. Der oben zitierte NRC-Bericht von 1980 empfahl unter anderem, dass "Bundesgesetze vorgeschlagen werden sollten, um ein Programm zur Unterstützung der Entwicklung eines Mehrzweckkatasters in allen Teilen der Nation zu genehmigen und zu finanzieren". Welche Faktoren könnten dafür verantwortlich sein, dass diese Empfehlung noch nicht umgesetzt wurde?

                            3. Besprechen Sie die Bedeutung des Maßstabs in einem Mehrzweckkataster. Was ist der Mindestmaßstab, der erforderlich ist, um jede der in dieser Einheit beschriebenen Anwendungen eines MPC auszuführen? Welchen Maßstab würden Sie für eine Katasterbasis für Ihre Gemeinde empfehlen?

                            4. Wie unterscheiden sich die Inhalte einer LIS-Datenbank von denen einer a) einer CAD- und b) einer GIS-Datenbank? Welche zusätzlichen Informationen müssen gespeichert werden, damit die LIS-Datenbank effektiv funktioniert?


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                            Letzte Aktualisierung: 30. August 1997.


                            Claritas und ähnliche Unternehmen verwenden Datenbankmanagementsysteme (DBMS), um die "Lifestyle-Segmente" zu erstellen, die ich im vorherigen Abschnitt erwähnt habe. Grundlegende Datenbankkonzepte sind wichtig, da GIS einen Großteil der Funktionalität von DBMS enthält.

                            Digitale Daten werden in Computern als Dateien gespeichert. Häufig werden Daten in Tabellenform angeordnet. Aus diesem Grund werden Datendateien oft als Tabellen. EIN Datenbank ist eine Sammlung von Tabellen. Unternehmen und Regierungsbehörden, die große Kunden bedienen, wie Telekommunikationsunternehmen, Fluggesellschaften, Kreditkartenunternehmen und Banken, verlassen sich auf umfangreiche Datenbanken für ihre Abrechnungs-, Gehaltsabrechnungs-, Inventar- und Marketingvorgänge. Datenbankmanagementsystem sind Informationssysteme, die Menschen verwenden, um nicht-geografische Datenbanken zu speichern, zu aktualisieren und zu analysieren.

                            Datendateien haben oft eine tabellarische Form und bestehen aus Zeilen und Spalten. Reihen, auch bekannt als Aufzeichnungen, korrespondieren mit einzelnen Entitäten, wie beispielsweise Kundenkonten. Säulen entsprechen den verschiedenen Attribute mit jeder Entität verbunden. Zu den in der Kontendatenbank eines Telekommunikationsunternehmens gespeicherten Attributen können beispielsweise Kundennamen, Telefonnummern, Adressen, aktuelle Gebühren für Ortsgespräche, Ferngespräche, Steuern usw. gehören.

                            Geografische Daten sind ein Sonderfall: Datensätze entsprechen Orten, nicht Personen oder Konten. Spalten repräsentieren die Attribute von Orten. Die Daten in der folgenden Tabelle bestehen beispielsweise aus Datensätzen für Pennsylvania Countys. Die Spalten enthalten ausgewählte Attribute jedes Bezirks, einschließlich des ID-Codes, des Namens und der Einwohnerzahl des Bezirks 1980.

                            1980 Bevölkerungsdaten für PA-Counties
                            FIPS-Code Bezirk 1980 Pop
                            42001 Adams County 78274
                            42003 Allegheny County 1336449
                            42005 Kreis Armstrongstrong 73478
                            42007 Biber County 186093
                            42009 Bedford County 47919
                            42011 Berks County 336523
                            42013 Blair County 130542
                            42015 Bradford County 60967
                            42017 Bucks County 541174
                            42019 Butler County 152013
                            42021 Bezirk Cambria 163062
                            42023 Cameron County 5913
                            42025 Carbon County 56846
                            42027 Bezirk Mitte 124812

                            Tabelle 1.1: Der Inhalt einer Datei in einer Datenbank.

                            Das Beispiel ist eine sehr einfache Datei, aber viele Datenbanken mit geografischen Attributen sind tatsächlich sehr groß (die USA bestehen aus über 3.000 Landkreisen, fast 50.000 Volkszählungsgebieten, etwa 43.000 fünfstelligen Postleitzahlengebieten und vielen Zehntausenden weiteren PLZ+ 4 Codebereiche). Große Datenbanken bestehen nicht nur aus vielen Daten, sondern auch aus vielen Dateien. Im Gegensatz zu einer Tabellenkalkulation, die Berechnungen nur mit Daten durchführt, die in einem einzigen Dokument vorhanden sind, ermöglichen Datenbankverwaltungssysteme Benutzern, Daten in vielen separaten Dateien zu speichern und Daten aus diesen abzurufen. Angenommen, ein Analyst möchte die Bevölkerungsveränderung für Pennsylvania Countys zwischen den Volkszählungen von 1980 und 1990 berechnen. Höchstwahrscheinlich würden die Bevölkerungsdaten von 1990 in einer separaten Datei vorliegen, etwa so:

                            1990 Bevölkerungsdaten für PA-Counties
                            FIPS-Code 1990 Pop
                            42001 84921
                            42003 1296037
                            42005 73872
                            42007 187009
                            42009 49322
                            42011 352353
                            42013 131450
                            42015 62352
                            42017 578715
                            42019 167732
                            42021 158500
                            42023 5745
                            42025 58783
                            42027 131489

                            Tabelle 1.2: Eine andere Datei in einer Datenbank. Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) kann diese Datei mit der oben veranschaulichten früheren in Beziehung setzen, weil sie die Liste von Attributen teilen, die als "FIPS-Code" bezeichnet werden.

                            Wenn zwei Datendateien mindestens ein gemeinsames Attribut aufweisen, kann ein DBMS sie in einer einzigen neuen Datei kombinieren. Das gemeinsame Attribut heißt a Schlüssel. In diesem Beispiel war der Schlüssel der FIPS-Code des Landkreises (FIPS steht für Federal Information Processing Standard). Das DBMS ermöglicht es Benutzern, sowohl neue Daten zu erzeugen als auch vorhandene Daten abzurufen, wie durch das neue Attribut "% Änderung" in der folgenden Tabelle vorgeschlagen.

                            Prozentuale Veränderung der Bevölkerung für PA-Counties 1980-1990
                            FIPS Bezirk 1980 1990 % Veränderung
                            42001 Adams 78274 84921 8.5
                            42003 Allegheny 1336449 1296037 -3
                            42005 Armstrong 73478 73872 0.5
                            42007 Biber 186093 187009 0.5
                            42009 Bedford 47919 49322 2.9
                            42011 Berks 336523 352353 4.7
                            42013 Blair 130542 131450 0.7
                            42015 Bradford 60967 62352 2.3
                            42017 Dollar 541174 578715 6.9
                            42019 Diener 152013 167732 10.3
                            42021 Kambrien 163062 158500 -2.8
                            42023 Cameron 5913 5745 -2.8
                            42025 Kohlenstoff 56846 58783 3.4
                            42027 Center 124812 131489 5.3

                            Tabelle 1.3: Eine neue Datei, die aus den beiden vorherigen Dateien als Ergebnis zweier Datenbankoperationen erstellt wurde. Eine Operation hat den Inhalt der beiden Dateien ohne Redundanz zusammengeführt. Eine zweite Operation erzeugte ein neues Attribut - "% Änderung" - das die Differenz zwischen "1990 Pop" und "1980 Pop" durch "1980 Pop" dividiert und das Ergebnis als Prozentsatz ausdrückt.

                            Datenbankverwaltungssysteme sind wertvoll, weil sie sichere Mittel zum Speichern und Aktualisieren von Daten bieten. Datenbankadministratoren können Dateien schützen, sodass nur autorisierte Benutzer Änderungen vornehmen können. DBMS bieten Transaktionsverwaltungsfunktionen, die es mehreren Benutzern ermöglichen, die Datenbank gleichzeitig zu bearbeiten. Darüber hinaus bietet DBMS auch ausgeklügelte Mittel zum Abrufen von Daten, die benutzerdefinierten Kriterien entsprechen. Mit anderen Worten, sie ermöglichen es Benutzern, Daten als Antwort auf bestimmte Fragen auszuwählen. Eine Frage, die über ein DBMS an eine Datenbank gerichtet wird, heißt a Abfrage.

                            Datenbankabfragen umfassen grundlegende Mengenoperationen, einschließlich Vereinigung, Schnittmenge und Differenz. Das Produkt von a Union von zwei oder mehr Datendateien ist eine einzelne Datei, die alle Datensätze und Attribute ohne Redundanz enthält. Ein Überschneidung erzeugt eine Datendatei, die nur Datensätze enthält, die in allen Dateien vorhanden sind. EIN Unterschied -Operation erzeugt eine Datendatei, die Datensätze entfernt, die in beiden Originaldateien vorkommen. (Versuchen Sie, Venn-Diagramme zu zeichnen – sich schneidende Kreise, die Beziehungen zwischen zwei oder mehr Elementen zeigen – um die drei Operationen zu veranschaulichen. Vergleichen Sie dann Ihre Skizze mit dem Venn-Diagrammbeispiel.) Alle Operationen, die mehrere Datendateien beinhalten, beruhen auf der Tatsache, dass alle Dateien einen gemeinsamen Schlüssel enthalten. Der Schlüssel ermöglicht es dem Datenbanksystem, die einzelnen Dateien in Beziehung zu setzen. Datenbanken, die zahlreiche Dateien enthalten, die einen oder mehrere Schlüssel teilen, werden als . bezeichnet relationale Datenbanken. Datenbanksysteme, die es Benutzern ermöglichen, Informationen aus relationalen Datenbanken zu erzeugen, werden als relationale Datenbankverwaltungssysteme.

                            Datenbankabfragen werden häufig verwendet, um Teilmengen von Datensätzen zu identifizieren, die vom Benutzer festgelegte Kriterien erfüllen. Beispielsweise möchte ein Kreditkartenunternehmen möglicherweise alle Konten identifizieren, die 30 Tage oder länger überfällig sind.Ein Steuerbevollmächtigter des Landkreises muss möglicherweise alle Immobilien auflisten, die in den letzten 10 Jahren nicht bewertet wurden. Oder das U.S. Census Bureau möchte möglicherweise alle Adressen ermitteln, die von den Volkszählungsteilnehmern besucht werden müssen, da Volkszählungsfragebögen nicht per Post zurückgesendet wurden. DBMS-Softwareanbieter haben eine standardisierte Sprache namens SQL (Structured Query Language) eingeführt, um solche Abfragen zu stellen.


                            Fazit

                            In dieser Diskussion wurde ein breites Spektrum von Datenbankproblemen betrachtet, die für alle Unternehmensdatenbanksysteme gelten, einschließlich der geografischen Informationssysteme von Unternehmen. Es wurden einige Möglichkeiten aufgezeigt, wie ein standardisiertes relationales Datenbankmanagementsystem zur Lösung dieser Probleme beitragen kann, sowie Bereiche, in denen das GIS zusätzliche Funktionen bereitstellen muss. Es wurde vorgeschlagen, dass viele der Vorteile, die von Standardverwaltungssystemen für relationale Datenbanken bereitgestellt werden können, nur durch Speichern aller Aspekte der geografischen Daten in der Datenbank realisiert werden können. Dies gilt vor allem für die Bereitstellung verteilter Datenbankfunktionen.

                            Es wurde ein wichtiger Unterschied zwischen der Speicherung und Verwaltung von Geodaten und der Manipulation und Analyse von Geodaten gemacht. Viele Leute haben behauptet, dass relationale Datenbanken nicht für GIS geeignet sind, aber sie sprechen normalerweise von der Manipulation und Analyse von geografischen Daten. Die Hauptaussage dieses Artikels ist, dass kommerzielle relationale Datenbankverwaltungssysteme erhebliche Vorteile für die Speicherung und Verwaltung von geografischen Informationen bieten können, wie in Bezug auf den Ansatz von geoManager skizziert.

                            Die Rolle geografischer Speicher- und Verwaltungssysteme wird mit der Entwicklung von GIS wahrscheinlich immer wichtiger. Es wird wahrscheinlich eine zunehmende Anzahl spezialisierter GIS erscheinen, die für spezifische Anwendungen innerhalb einer Organisation geeignet sind, und es wird immer unwahrscheinlicher, dass ein einzelnes GIS für alle Manipulations- und Analyseanforderungen einer Organisation geeignet ist. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, dass alle verwendeten GIS-Anwendungen sowie nicht-geografische Anwendungen die Möglichkeit haben, auf Daten aus einer einzigen konsistenten Datenbank zuzugreifen. Der Trend zu solchen Verwaltungssystemen für geografische Datenbanken wird wahrscheinlich auch gefördert, da verschiedene Organisationen versuchen, die Probleme der Verwendung gemeinsamer Datenbanken zu lösen.


                            HINTERGRUND DER ERFINDUNG

                            [0001] 1. Gebiet der Erfindung

                            [0002] Ein Verfahren zum Modellieren einer Gemeinde, Region, Wasserscheide oder Rechtsbehörde als Raum-Zeit-Modell in 4 Dimensionen, um eine Reihe potenzieller Konsequenzen als Reaktion auf eine Reihe potenzieller oder aktueller Maßnahmen oder politischer Änderungen zu bewerten.

                            2. HINTERGRUND DES STANDES DER TECHNIK

                            [0004] Die Planung für Gerichtsbarkeiten, Justizbehörden und Landnutzung beinhaltete im Allgemeinen eine Zusammenstellung gedruckter und digitalisierter Dokumente, um eine gewünschte Zukunft für einen Ort darzustellen, mit der Absicht, dass diese dokumentbasierte Zusammenstellung verwendet werden könnte, um Aktivitäten für den fraglichen Ort zu leiten in Richtung eines bestimmten gewünschten zukünftigen Status. In der Vergangenheit musste eine solche Zusammenstellung mit erheblichem Aufwand alle 5 bis 20 Jahre neu aufgelegt werden oder immer dann, wenn öffentliche Kontroversen über Veränderungen in der Gemeinschaft einen neuen Plan erforderten. Darüber hinaus würden alle Abweichungen von diesem Plan, wie z. B. Zoneneinteilungsabweichungen, Änderungen der Basiszoneneinteilung und/oder Pläne für bestimmte Entwicklungsprojekte, eine Aktualisierung der Zusammenstellung für eine ordnungsgemäße Planung erfordern. Ohne eine vollständige Dokumentenaktualisierung wurden diese Abweichungen der Ausgangsbedingungen oder Attribute nicht in die Planungsdokumentation aufgenommen. Da sich außerdem im Laufe der Zeit inkrementelle Abweichungen anhäufen würden, würden sich unbeabsichtigte Konsequenzen ergeben, wie das Auftreten einer unerwünschten Konfiguration oder eines Landnutzungsmusters für die betrachtete Gemeinde oder den betrachteten Raum.

                            Obwohl diese Pläne nützliche Informationen zusammenstellen konnten, traten viele Probleme auf, darunter hohe Anfangskosten für die Erstellung einer elektronischen Version eines verallgemeinerten Gesamtplans sowie hohe Wartungskosten, um den Plan aktuell zu halten (da der Plan datenbankresident ist und Daten müssen manuell nach schlecht definierten Kriterien gruppiert werden, um den Plan zu erstellen), schwierige Benutzeroberflächen und im Laufe der Zeit abnehmender Wert des Plans (keine kostspielige Wartung). Schließlich würden solche Pläne den integrierten Bedürfnissen der Unternehmen nicht gerecht werden. Darüber hinaus war es bei solchen Plänen oft nicht möglich, ober-/unterirdische Auswirkungen von Aktivitäten auf der Oberfläche des Bodens speziell zu berücksichtigen oder eine Methodik für den Plan bereitzustellen, um sich selbst zu unterrichten oder Präferenzen einzubeziehen, wie sie beispielsweise aus wiederholten Interaktionen mit Benutzern gewonnen wurden ).

                            [0006] Außerdem haben solche Pläne nicht die Fähigkeit, Attributwerte zu bestimmen, die Bedingungen für ein Bewertungsbewertungskriterium, wie etwa die Gesamtlebensqualität für eine Gerichtsbarkeit oder eine Justizbehörde, optimieren. Sie bieten auch keine Bewertung der Auswirkungen von Veränderungen auf den Ressourcenfluss oder setzen oder identifizieren Grenzen für die Auswirkungen von Veränderungen, z. Daher wurden solche Pläne selten von Gemeinden, Gerichtsbarkeiten, Planungsbehörden oder anderen potenziellen Nutzern angenommen.

                            Die vorliegende Erfindung vermeidet die oben diskutierten Mängel und stellt einen anderen, einfacheren, umfassenden und kosteneffektiveren Ansatz zur Verfügung, um einen Plan zu erstellen, um Entscheidungen zu leiten, die die Zukunft eines gegebenen Raums beeinflussen.

                            Alle Verweise in dieser Anmeldung sind hierin durch Verweis aufgenommen, um gegebenenfalls Lehren zu zusätzlichen oder alternativen Details, Merkmalen und/oder technischem Hintergrund bereitzustellen.


                            GIS @ UWF-Blog

                            Übungsbeschreibung - Diese Übung konzentrierte sich auf die Verwendung von ArcMap, um die grundlegenden Verfahren zu demonstrieren, die normalerweise verwendet werden, um Daten für die Choroplethenkartierung zu klassifizieren. Die Schüler klassifizierten Daten basierend auf einem einzigen Kriterium aus Volkszählungsinformationen. Die bereitgestellten Daten wurden auf vier verschiedene Arten klassifiziert: Gleiches Intervall, Quantil, Standardabweichung und natürliche Unterbrechungen

                            Lernergebnisse der Schüler:

                            • Vergleichen und demonstrieren Sie die vier Klassifikationsmethoden, die im Allgemeinen für die Kartierung verwendet werden
                            • Wählen Sie die beste Klassifizierung, die Ihre Daten demonstriert
                            • Verwenden Sie ArcGIS, um eine Karte mit vier Datenrahmen vorzubereiten
                            • Überprüfen Sie den Vorgang zum manuellen Ändern von Klassenumbrüchen in ArcGIS

                            Rena Lautzenheiser

                            Über Rena: Renas Reise in die Kartographie begann vor Jahren (nach Kolumbus, vor AutoCAD), als Topo-Karten noch von Hand gezeichnet wurden. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Landvermessung und arbeitete mehrere Jahre im Vermessungs- und Baubereich für private Unternehmen und den Nationalparkdienst. Dann machte sie eine Pause von dieser Arbeit, um Mutter und Lehrerin zu werden. Vor zehn Jahren nahm sie im Sommer die Vermessung für das Bureau of Land Management in Montana wieder auf und arbeitete hauptsächlich mit dem Bureau of Indian Affairs und an Projekten wie Bergbau-Claims, Flussvermessungen und Dinosaurier-Ausgrabungen. Renas Kontakt mit GIS war in der Vergangenheit hauptsächlich eine Ressource für ihre Vermessungsaufgaben. Nicht sie freut sich darauf, an der Erstellungsseite von GIS zu sein und hofft, dass der Abschluss dieses Programms in Zukunft zu weiteren spannenden Möglichkeiten führen wird. Herzlichen Glückwunsch zum Rampenlicht, Rena!

                            Was uns gefällt: Das Labor konzentrierte sich auf verschiedene Methoden der Datenklassifizierung. Vor diesem Hintergrund war es wichtig, ein Kartendokument zu erstellen, das sich zum Vergleich und zur Interpretation leicht lesen lässt. Renas Karte hat genau das getan, wobei sie genau auf die Ausrichtung der Kartengegenstände und die allgemeine Ordnung geachtet hat! Die Farbgebung ist eine der wichtigsten Vergleichskomponenten und Rena’s hat die Informationen sehr gut kommuniziert! Sie verbesserte die Lesbarkeit der Legende durch das Abschneiden der Nachkommastellen und verpasste dem Dokument einen informativen Titel mit professionellem Charakter. Die zweite Karte für dieses Projekt veranschaulichte die bevorzugte Methode der Schülerin, die Rena für Natural Breaks gewählt hat, und lieferte in ihrem Blog umfangreiche Informationen, die ihr Verständnis des Themas zeigten und ihre Entscheidung untermauerten. Auch in ihrer Natural Breaks-Karte verwendete sie Werkzeuge wie Text auf einem Pfad und lieferte einen Einschub von Florida, was alles dazu beigetragen hat, dass sie für das Spotlight dieser Woche ausgewählt wurde! Hervorragende Arbeit Rena!

                            Choroplethenkartierungslabor

                            Laborbeschreibung - In der Laboraufgabe "Choroplethenkartierung" erstellten die Studierenden zwei separate Choroplethenkarten, eine in Farbe und eine in Schwarzweiß. Diese Karten veranschaulichen die Bevölkerungsveränderung der Vereinigten Staaten anhand von Volkszählungsdaten.


                            KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN

                            Die neuen Merkmale der Erfindung sind in den beigefügten Ansprüchen dargelegt. Zur Erläuterung werden jedoch mehrere Ausführungsformen der Erfindung in den folgenden Figuren dargestellt.

                            FEIGE. 1 veranschaulicht einen Konversionstrichter.

                            FEIGE. 2 veranschaulicht einen Umwandlungstrichter ausführlicher.

                            FEIGE. 3 veranschaulicht eine Site mit Inventar für die Platzierung von Werbungen.

                            FEIGE. 4 veranschaulicht ein System zum Präsentieren von Werbung.

                            FEIGE. 5 veranschaulicht eine beispielhafte Kategorisierung.

                            FEIGE. 6 veranschaulicht eine beispielhafte Kategorisierung ausführlicher.

                            FEIGE. 7 veranschaulicht einen Rahmen zum Verknüpfen von Werten.

                            FEIGE. 8 veranschaulicht eine weitere Implementierung des Rahmens von FIG. 7.

                            FEIGE. 9 veranschaulicht die Verwendung von Daten im Rahmen von FIG. 7 und 8.

                            FEIGE. 10 veranschaulicht die Protokolldaten einiger Ausführungsformen detaillierter.

                            FEIGE. 11 veranschaulicht ein System zur Auswahl und/oder Platzierung.

                            FEIGE. 12 veranschaulicht ein verbessertes Merkmal einiger Ausführungsformen.

                            FEIGE. 13 veranschaulicht einen Datenorganisationsprozess gemäß Ausführungsformen der Erfindung.

                            FEIGE. 14 veranschaulicht einen Werbungsauswahlprozess gemäß einigen Ausführungsformen.

                            FEIGE. 15 veranschaulicht einen Testbestimmungsprozess einiger Ausführungsformen.

                            FEIGE. 16 veranschaulicht einen Verifizierungsprozess gemäß einigen Ausführungsformen der Erfindung.


                            Checkout auf eine SD-Karte (Alternative zur Verwendung von ActiveSync)

                            1. Empfohlen: Beschriften Sie jede SD-Karte physisch
                            2. Verbinden Sie die SD-Karte über einen SD-Kartenleser oder USB/CD-Kartenleser mit Ihrem PC
                            3. Erstellen Sie einen Ordner im Stammlaufwerk der SD-Karte, der dem physischen Etikett in Schritt 1 entspricht. Beachten Sie den Laufwerksbuchstaben der SD-Karte (z. B. "E:" in der folgenden Abbildung).

                            4. Öffnen Sie das TreeWorks-Konfigurationstool und klicken Sie auf die Registerkarte Mobile Einheiten
                              1. Klicken Neues Gerät registrieren
                              2. Wählen Tablet-PC oder Laptop
                              3. Geben Sie den Namen der Mobileinheit ein (z. B. den Namen aus empfohlenem Schritt 1)
                              4. Klicken Sie auf Durchsuchen und navigieren Sie zu Ihrer SD-Karte und erstellen und benennen Sie einen neuen Ordner

                              Wenn dies das erste Mal ist, dass die SD-Karten-Checkout-Option verwendet wird, müssen wir die Pfade so einstellen, dass sie auf die SD-Karte statt auf Meine Dokumente zeigen, wie es bei der Verwendung von ActiveSync der Fall war.

                              Legen Sie die ArcPad-Pfade fest

                              1. Öffnen Sie ArcPad auf dem PDA
                              2. Klicken Sie auf ArcPad-Option und dann auf die Registerkarte des Pfads
                                1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Pfade wie in der Abbildung unten aussehen, indem Sie SD Card[NAME FROM STEP 1] reeworks verwenden
                                2. OK klicken

                                Einchecken von der SD-Karte

                                1. Schließen Sie ArcPad auf dem PDA
                                2. Entnehmen Sie die SD-Karte aus dem PDA und stecken Sie sie in den SD-Kartenleser Ihres PCs
                                3. Drücke den Einchecken Schaltfläche in der Symbolleiste


                                Schau das Video: Crafting Perfect Product Content Q1 2021 (Oktober 2021).