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Holen Sie sich den Cell Value Webservice für ArcGIS Raster (LiDAR), ohne ArcGIS zu verwenden


Ich möchte die getCellValue-Funktion für Lidar-Daten als Webdienst verfügbar machen. Aber ich habe keinen Zugriff auf ArcGIS (Server oder Desktop).

Welche Optionen habe ich, um den Zellenwert mit einem gegebenen Lat-Lon aus einem Raster im ArcGIS-Format abzurufen?

Es wäre großartig, wenn mir jemand einen Open-Source-Code/eine Bibliothek zeigen könnte, mit der ich einen Webservice erstellen kann. Ich bin offen für jede andere Option außer ArcGIS.

Ich weiß, dass Geoserver über eine Raster-Rendering-Funktion verfügt: Kann er auch den Zellenwert für eine Lat-Long-Eingabe finden?


Ich habe eine nette Alternative zur Verwendung der ArcGIS-Toolbox gefunden: Die GDAL-Bibliothek bietet eine Befehlszeilen-Binärdatei, die den ADF-Coverage-Dateipfad und das Lat-Lon als Eingabe verwendet und den Zellenwert zurückgibt.

Hier ist der Link:

http://www.gdal.org/gdallocationinfo.html


Parameter

Der Pfad und Name der LAS-Dateien oder des Ordners, der die LAS-Dateien enthält. Sie können diesen Wert ändern, wenn die Eingabe verschoben wird. Die Verwendung eines Ordners wird empfohlen, wenn viele LAS-Dateien als mehrere Teilsignale verwendet werden.

Ein einzelner Impuls vom Lidar-Sensor kann mehr als einmal zurückgegeben werden, da er von Objekten in verschiedenen Höhen auf oder über dem Boden reflektiert wird, was dazu führt, dass Impulse zu unterschiedlichen Zeiten zum Sensor zurückkehren. Daher kann der Return-Typ verwendet werden, um Boden-Returns von anderen Returns, wie Baumkronen, zu unterscheiden.

Für den Rückgabefilter können Sie Beliebig auswählen, um alle LIDAR-Rückgaben hinzuzufügen, oder Sie können auch mehrere auswählen. Die Rückgabetypen sind First bis Fifteenth und Last.

Filter werden für die Punkte vom Anbieter der LAS-Dateien definiert, die im LAS-Dataset verwaltet werden. Für Klassifizierungsfilter können Sie Beliebig auswählen, um alle Punkte unabhängig von ihrer Klassifizierung hinzuzufügen. Sie können auch mehrere auswählen. Die Klassifizierungstypen sind unten aufgeführt.

  • Irgendein
  • Nie klassifiziert
  • Nicht klassifiziert
  • Boden
  • Niedrige Vegetation
  • Mittlere Vegetation
  • Hohe Vegetation
  • Gebäude
  • Lauter Tiefpunkt
  • Modellschlüsselpunkt
  • Wasser
  • Schiene
  • Straßenbelag
  • Reserviert12
  • Drahtschutz
  • Drahtleiter
  • Sendemast
  • Kabelstrukturverbinder
  • Brückendeck
  • Hohes Rauschen
  • Las Data Z —Ein Höhenwert (Höhe) wird verwendet.
  • Las Data Intensity – Die Intensität ist ein für jeden Punkt erfasstes Maß für die Rückstrahlstärke des Laserpulses, der den Punkt erzeugt hat. Sie basiert teilweise auf der Reflektivität des vom Laserpuls getroffenen Objekts. Andere Beschreibungen für die Intensität umfassen die Rückimpulsamplitude und die rückgestreute Reflexionsintensität. Denken Sie daran, dass das Reflexionsvermögen eine Funktion der verwendeten Wellenlänge ist, die am häufigsten im nahen Infrarot liegt. Intensität wird als Hilfe bei der Merkmalserkennung und -extraktion, bei der LIDAR-Punktklassifizierung und als Ersatz für Luftbilder verwendet, wenn keine verfügbar sind. Wenn Ihre LIDAR-Daten Intensitätswerte enthalten, können Sie daraus Bilder erstellen, die in etwa wie Schwarzweiß-Luftbilder aussehen.

Der Standarddatentyp ist Las Data Z .

Die Pixelgröße muss beim Hinzufügen der LAS-Daten zum Mosaik-Dataset angegeben werden

Im Allgemeinen sollten die Lücken in den Daten gefüllt werden, wenn die Pixelgröße dreimal größer als der Punktabstand ist (es sei denn, die Lücken sind beispielsweise auf Wasser zurückzuführen). Wenn Sie eine kleinere Pixelgröße angeben, möchten Sie die Lückenfüllung verwenden.

Binning —Der Prozess der Bestimmung des Wertes eines Pixels durch Untersuchen der Punkte, die innerhalb des Pixels liegen, um den endgültigen Wert zu bestimmen

Bestimmt, welcher Z-Wert beim Generieren der Raster-Oberfläche verwendet werden soll, wenn mehr als ein Punkt zu berücksichtigen ist.

Maximum —Verwendet den größten Z-Wert

Minimum —Verwendet den kleinsten Z-Wert

Mittel —Verwendet einen durchschnittlichen Z-Wert

Sum —Verwendet die Summe aller Z-Werte

Mean Distance Weighted —Verwendet den Z-Wert, der sich aus einer gewichteten mittleren Distanz ergibt

Leerstellen treten auf, wenn innerhalb des durch ein Pixel im resultierenden Raster dargestellten Bereichs keine Punkte gesammelt werden. Hohlräume werden oft durch Wasserkörper oder durch die Auswahl oder den Ausschluss von Klassentypen verursacht. Das Füllen von Hohlräumen wird am häufigsten verwendet, wenn eine Bodenoberfläche erzeugt wird. Die Optionen zum Füllen von Lücken sind unten aufgeführt:

None – Es werden keine Lücken gefüllt. Dies ist die Standardeinstellung.

Einfach – Berechnet den Durchschnitt mit bis zu acht benachbarten Pixeln (mit Werten). Es werden nur kleine Lücken gefüllt.

Ebenenanpassung / IDW — Zuerst wird eine einfache Methode und eine Ebenenanpassungsmethode verwendet. Wenn der Anpassungsfehler jedoch zu groß ist, wird ein inverser entfernungsgewichteter Algorithmus angewendet. Wenn die Breite oder Höhe des Begrenzungsrahmens um die Lücke größer als der Wert für die maximale Breite ist, wird die Lücke nicht gefüllt.

Der Breitenwert, der für das Füllen von Hohlräumen verwendet wird, wenn die Hohlraumfüllmethode Ebenenanpassung / IDW verwendet wird. Dies wird in den Einheiten des räumlichen Bezugssystems der LAS-Datei definiert. Wenn dies leer ist oder ein Wert von 0 eingegeben wird, wird keine maximale Breite verwendet.

Triangulation —Verwendet die Delaunay-Triangulation, um eine Oberfläche aus einem Netzwerk dreieckiger Facetten zu erstellen, die durch Knoten und Kanten definiert sind, die die Oberfläche bedecken, die dann gerastert wird. Dies wird für LIDAR-Daten mit niedriger Dichte empfohlen, wenn das Binning nicht verwendet werden kann, um eine ansprechende Oberfläche zu erstellen, oder wenn Sie in einen Bereich hineinzoomen, der dazu führt, dass eine LIDAR-Oberfläche mit niedriger Dichte angezeigt wird.

  1. Um die Höheneinheiten (z. B. Meter oder Fuß) in die horizontalen Koordinateneinheiten des Datasets umzuwandeln, die Fuß, Meter oder Grad sein können.
  2. Um eine vertikale Übertreibung für einen visuellen Effekt hinzuzufügen.

Wenn Sie einen Z-Faktor-Wert angeben, wird die Arithmetik-Funktion der Funktionskette für das Element im Mosaik-Dataset hinzugefügt.

Der Ort, an dem die zwischengespeicherten Oberflächen gespeichert werden. Standardmäßig wird der Cache generiert und in einem Ordner neben dem Mosaik-Dataset gespeichert. Dieser Ordner hat denselben Namen wie die Geodatabase mit der Erweiterung .cache. Wenn das Mosaik-Dataset jedoch in einer Enterprise-Geodatabase erstellt wird, wird der Cache in dieser Geodatabase erstellt.

Die maximale Anzahl von Caches, die mit unterschiedlichen Eingabeeigenschaften für diese Oberfläche erstellt werden können, z. B. mit einer Interpolationsmethode im Vergleich zu einer anderen. Wenn Sie einen Wert von 0 eingeben, wird das Caching deaktiviert und ein vorhandener Cache gelöscht.

Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihr Mosaik-Dataset nicht mit den LAS-Quelldateien kommunizieren soll. Wenn Sie diese Option verwenden, wird der Cache zum Rendern des Mosaik-Datasets verwendet. Zwischengespeicherte Dateien sind schneller als der Zugriff auf die LAS-Quelldateien. Dies gilt insbesondere, wenn ein Mosaik-Dataset bereitgestellt wird, bei dem die LAS-Quelldateien aufgrund einer schlechten Netzwerkverbindung oder einer Verlangsamung des Datenservers eine geringe Leistung aufweisen. Wenn der Dienst zu langsam wird, kann er unbrauchbar werden.


Bereiten Sie Hochwassertiefen- und Höhendaten vor

Die genaue Analyse und Visualisierung der Hochwasserauswirkungsanalyse hängt von mehreren Faktoren ab, wie z. B.: Verfügbarkeit von Hochwassertiefendaten in Form von Rastern, Geländehöhendaten wie Digital Terrain Model (DTM) oder LIDAR und Merkmalen, die die zu analysierenden Assets beschreiben wie Straßen, Brücken und Gebäude. Der Arbeitsablauf zur Datenvorbereitung umfasst eine Reihe von Aufgaben, die dabei helfen, die Daten für die Analyse vorzubereiten. Eine Beschreibung für jede Aufgabe in dieser Gruppe ist unten aufgeführt.

Hochwassertiefen-Raster vorbereiten

Hochwassertiefendaten sind erforderlich, um die Auswirkungen des Hochwassers auf die Gemeinde in jedem Hochwasserstadium zu bestimmen. Überschwemmungstiefenraster oder Rasterdateien enthalten einen Überschwemmungstiefenwert in jeder Zelle im Raster. Die Überschwemmungstiefe an einem bestimmten Punkt kann helfen, die Auswirkungen auf Gebäude, Straßen oder Brücken zu bestimmen.

Der Risikowert für jedes Raster wird aus der riskTypeTable für den ausgewählten Risikotyp gelesen. Sie finden die riskTypeTable in der FloodImpactAnalysis.gdb. Sie können die vorhandenen Risikoarten verwenden, ändern oder einen weiteren Eintrag hinzufügen.

Um negative Werte zu entfernen, überschwemmte Gebiete zu extrahieren und die Geodatabase für die Überschwemmungstiefe zu erstellen, führen Sie die Schritte im Task Hochwassertiefen-Raster vorbereiten aus.

Bereiten Sie ein Wasseroberflächen-Höhen-Raster vor

Die Wasseroberflächenhöhe (WSE) enthält einen Wert innerhalb jeder Rastergitterzelle. Der Wert beschreibt jedoch die Höhe der Wasseroberfläche innerhalb jeder Gitterzelle und ist eine Messung von einer festen Nullhöhe, wie sie im vertikalen NAVD88-Datum vorgesehen ist. Die Höhendaten der Wasseroberfläche können verwendet werden, um Brückenhöhen über Hochwasserstufen zu berechnen und die Hochwasserstufen als 3D-Oberflächen zu visualisieren.

Um ein Wasseroberflächen-Höhen-Raster zu erstellen, überflutete Gebiete zu extrahieren und die Eingabe-Geodatabase für die Wasseroberflächen-Höhe zu erstellen, befolgen Sie die Schritte im Task Wasseroberflächen-Höhen-Raster vorbereiten.


Syntax

Das zu verarbeitende Terrain-Dataset.

Die Position und der Name des Ausgabe-Rasters. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase oder in einem Ordner wie einem Esri Grid sollte dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzugefügt werden. Eine Dateierweiterung kann bereitgestellt werden, um das Format des Rasters beim Speichern in einem Ordner zu definieren, z. B. .tif zum Generieren eines GeoTIFF oder .img zum Generieren einer Datei im ERDAS IMAGINE-Format.

Wenn das Raster als TIFF-Datei oder in einer Geodatabase gespeichert ist, können der Komprimierungstyp und die Qualität des Rasters mithilfe der Geoverarbeitungsumgebungseinstellungen angegeben werden.

Der Datentyp des Ausgabe-Rasters kann durch die folgenden Schlüsselwörter definiert werden:

  • FLOAT —Das Ausgabe-Raster verwendet 32-Bit-Gleitkommazahlen, die Werte von -3,402823466e+38 bis 3,402823466e+38 unterstützen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • INT —Das Ausgabe-Raster verwendet eine geeignete ganzzahlige Bittiefe. Diese Option rundet Z-Werte auf die nächste ganze Zahl und schreibt eine ganze Zahl in jeden Rasterzellenwert.

Die Interpolationsmethode, die zum Berechnen von Zellenwerten verwendet wird.

  • LINEAR —Fügt dem Z jedes Knotens im Dreieck, das den Mittelpunkt einer bestimmten Zelle umschließt, eine entfernungsbasierte Gewichtung an und summiert dann die gewichteten Werte, um den Zellenwert zuzuweisen. Dies ist die Standardeinstellung.
  • NATURAL_NEIGHBORS —Wendet ein flächenbasiertes Gewichtungsschema an, das Voronoi-Polygone verwendet, um Zellenwerte zu bestimmen.

Die Sampling-Methode und der Abstand, die zum Definieren der Zellengröße des Ausgabe-Rasters verwendet werden.

Die Z-Toleranz oder Fenstergrößenauflösung der Geländepyramide, die von diesem Werkzeug verwendet wird. Der Standardwert ist 0 oder volle Auflösung.


Verweise

Doneus, M. 2013 „Offenheit als Visualisierungstechnik für die interpretative Kartierung von luftgestützten Lidar-abgeleiteten digitalen Geländemodellen“, Fernerkundung 5(12), S.6427-6442

Hessen, R. 2010 ‘LIDAR-abgeleitete lokale Reliefmodelle – ein neues Werkzeug für die archäologische Prospektion’, Archäologische Prospektion 18, S.67-72

Kokalj, Ž., Zakšek, K. & Oštir, K. 2011 ‘Anwendung des Sky-View-Faktors für die Visualisierung historischer Landschaftsmerkmale in LIDAR-abgeleiteten Reliefmodellen’, Antike 85, S. 263-273

Zakšek, K., Oštir, K., Kokalj, ., 2011 ‘Sky-View-Faktor als Reliefvisualisierungstechnik’, Fernerkundung im Natur- und Kulturerbe 3, S. 398-415.


Großer Fehler in den Zonenstatistiken?

Ich verwende ArcGIS 10.2.2, um Zonenstatistiken für eine Reihe von Zonen zu bestimmen. Wenn das Werte-Raster NoData enthält, möchte ich, dass die Zonenergebnisse "NoData" sind, genau wie in der Werkzeugbeschreibung angekündigt. In dieser Werkzeugbeschreibung heißt es:

DATA — Innerhalb einer bestimmten Zone werden nur Zellen verwendet, die einen Wert im Eingabewert-Raster haben, um den Ausgabewert für diese Zone zu bestimmen. NoData-Zellen im Value-Raster werden bei der Statistikberechnung ignoriert.

NODATA — Wenn innerhalb einer bestimmten Zone NoData-Zellen im Value-Raster vorhanden sind, wird davon ausgegangen, dass nicht genügend Informationen vorhanden sind, um statistische Berechnungen für alle Zellen in dieser Zone durchzuführen. Daher erhält die gesamte Zone den NoData-Wert im Ausgabe-Raster .

Bitte sehen Sie sich mein Setup in diesem Bild an:

Ich verwende die NODATA-Option mit einem Wert-Raster, das ein NoData-Pixel hat, und erwarte daher, dass der resultierende Zonenwert (Zone 61154) 'NoData' ist. Stattdessen erhalte ich einen Wert von 12,74 (im Bild auf 13 gerundet), was mich auf zwei Ebenen verwirrt: Erstens habe ich 'NoData' erwartet und zweitens ist der resultierende Wert von 12,74 mathematisch unmöglich, da der Mittelwert nicht größer sein kann als der Maximalwert im Werteraster, der in diesem Fall 10 beträgt.

Wenn ich die Option DATA verwende, erhalte ich einen Wert von etwa 9,1, was sinnvoll ist. Wir haben dies auf verschiedenen Datasets, Computern und ArcGIS-Versionen getestet.

Auch das Attribut 'Count' ist für diese spezielle Zone falsch. Es gibt zwar 421 Zellen in dieser Zone, aber das Tool hat nur 297 gezählt. Die Berechnung von 421 minus 297 ergibt 124 - seltsamerweise ist dies die "Position", an der sich das NoData-Pixel befindet, wenn man die Pixel von oben links nach unten zählt direkt in der Zone. Das Tool ermittelt möglicherweise die Zellenanzahl falsch (zu niedrig), was den Anstieg des Durchschnitts erklären könnte.


Holen Sie sich den Cell Value Webservice für ArcGIS Raster (LiDAR) ohne ArcGIS - Geographic Information Systems

Leistungsbeschreibung: Dieser Kartendienst enthält viele der primären Datentypen, die sowohl vom Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) als auch vom Bureau of Safety and Environmental Enforcement (BSEE) innerhalb des Innenministeriums (DOI) zum Zweck der Verwaltung von Offshore-Bundesimmobilien erstellt wurden Leasingverträge für Öl, Gas und erneuerbare Energien. Diese Datenschichten werden als REST-Mapping-Services zum Zwecke der Web- und Karten-Overlay-Anzeige in GIS-Systemen zur Verfügung gestellt. Aufgrund von Reprojektionsproblemen, die bei der Konvertierung mehrerer UTM-Zonendaten in einen einzelnen nationalen oder regionalen projizierten Raum auftreten, und Linientypänderungen, die bei der Konvertierung von UTM in geografische Projektionen auftreten, sollten diese Datenschichten nicht für offizielle oder rechtliche Zwecke verwendet werden. Nur die Originaldaten, die sich in der offiziellen internen Datenbank der BOEM/BSEE, Bundesregisterauszügen oder offiziellen Papier- oder PDF-Kartenprodukten befinden, können als offizielle Informationen oder Kartenprodukte angesehen werden, die von BOEM oder BSEE verwendet werden. In diesem REST-Dienst werden verschiedene Datenschichten dargestellt, die weiter unten beschrieben werden. Diese und andere Katasterinformationen, die BOEM und BSEE produzieren, werden gemäß 30 Code of Federal Regulations (CFR) 256.8 erstellt, um den Landbesitz und das Mineralressourcenmanagement des Bundes zu unterstützen.

Für weitere Informationen - Kontakt: Division Chief, Geospatial Services Division, BOEM, 45600 Woodland Road, Sterling, VA 20166 Telefon (703) 787-1312 E-Mail: [email protected]

REST-Dienste für Daten auf regionaler Ebene finden Sie, indem Sie unter der folgenden URL auf die Region von Interesse klicken: https://gis.boem.gov/arcgis/rest/services/BOEM_BSEE

Einzelne regionale Daten oder detaillierte Metadaten zum Herunterladen können im ESRI Shape-Dateiformat abgerufen werden, indem Sie auf die interessierende Region unter der folgenden URL klicken: https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping -and-Data/Index.aspx

Derzeit sind die folgenden Layer von diesem REST-Speicherort verfügbar:

OCS-Bohrplattformen - Standorte von Strukturen an und unter der Wasseroberfläche, die zum Zwecke der Exploration und Ressourcengewinnung verwendet werden. Nur Plattformen in Bundesgewässern des äußeren Kontinentalschelfs (OCS) sind enthalten. Eine Datenbank mit Plattformen und Rigs wird von BSEE gepflegt.

OCS Oil and Natural Gas Wells - Vorhandene Bohrlöcher, die zur Exploration oder Gewinnung von Öl- und/oder Gasprodukten gebohrt werden. Zusätzliche Informationen umfassen die API-Nummer (American Petroleum Institute), den Bohrlochnamen, den Bohrlochtyp, das Bohrdatum und den Bohrlochstatus. Es sind nur Brunnen enthalten, die in den Gewässern des äußeren Kontinentalschelfs (OCS) des Bundes gefunden wurden. Wells-Informationen werden täglich aktualisiert. Zusätzliche Dateien sind für Bohrlochvervollständigungen und Bohrlochtests verfügbar. Eine Datenbank mit Bohrlöchern wird von BSEE verwaltet.

OCS Oil & Gas Pipelines - Dieser Datensatz ist eine Zusammenstellung der verfügbaren Daten zu Öl- und Gaspipelines und wird von BSEE gepflegt. Pipelines werden verwendet, um Öl und/oder Gas von Bohrlöchern innerhalb des äußeren Kontinentalschelfs (OCS) zu Ressourcensammelstellen zu transportieren und zu überwachen. Derzeit befinden sich von BSEE verwaltete Pipelines im Golf von Mexiko und in südkalifornischen Gewässern.

Inoffizielle seitliche Staatsgrenzen - Die ungefähre Lage der Grenze zwischen zwei Staaten seewärts der Küste und endet an der Grenze des Submerged Lands Act. Da die meisten Bundesstaatengrenzen außerhalb der Küste nicht offiziell beschrieben wurden, zwischen Staaten umstritten sind oder in einigen Fällen die Beschreibung der Küstenlandgrenzen nicht verfügbar ist, dienen diese Linien als Näherung, die verwendet wurde, um einen Ausgangspunkt für die Erstellung von BOEMs OCS zu bestimmen Verwaltungsgrenzen. Herunterladbare GIS-Dateien sind für diesen Layer aufgrund seines inoffiziellen Status nicht verfügbar.

BOEM OCS Administrative Boundaries - Outer Continental Shelf (OCS) Administrative Boundaries, die sich von der Submerged Lands Act Boundary seewärts bis zur Grenze der United States OCS (The US 200 nautical mile Limit, or other marine border) erstrecken , Mitteilung über das Bundesregister 2006.

BOEM-Grenze der OCSLA '8(g)'-Zone - Die '8(g)'-Zone des Outer Continental Shelf Lands Act liegt zwischen der Grenzlinie des Submerged Lands Act (SLA) und einer Linie, die 3 Seemeilen seewärts der SLA-Grenzlinie projiziert wird. Innerhalb dieser Zone werden die Öl- und Gaseinnahmen mit dem/den Küstenstaat(en) geteilt. Die offizielle Version der '8(g)'-Grenzen kann nur auf den BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) oder den unten beschriebenen Supplemental Official Protraction Diagrams gefunden werden.

Submerged Lands Act Boundary – Die SLA-Grenze definiert die seewärtige Grenze des untergetauchten Landes eines Staates und die landseitige Grenze von staatlich verwalteten OCS-Gebieten. Die offizielle Version der SLA-Grenzen kann nur auf den BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) oder den unten beschriebenen Supplemental Official Protraction Diagrams gefunden werden.

BOEM OCS Protraction Diagrams & Leasing Maps - Dieser Datensatz enthält einen räumlichen Fußabdruck auf nationaler Ebene der äußeren Grenzen der offiziellen Protraction Diagrams (OPDs) und Leasing Maps (LMs) des Bureau of Ocean Energy Management (BOEM). Es wird nach Bedarf aktualisiert. OPDs und LMs sind Kartierungsprodukte, die von der BOEM produziert und verwendet werden, um Gebiete abzugrenzen, die für potenzielle Offshore-Mineralpachtverträge verfügbar sind, die bundesstaatlichen/bundesstaatlichen Offshore-Grenzen zu bestimmen und die Grenzen der Umsatzbeteiligung und andere Grenzen zu bestimmen, die für das Pachten von Offshore-Gewässern zu berücksichtigen sind. Dieser Datensatz zeigt nur den Umriss der von BOEM erhältlichen Karten. Für offizielle oder rechtliche Zwecke sollten nur die zuletzt veröffentlichten Papier- oder PDF-Versionen der OPDs oder LMs verwendet werden. Die PDF-Karten finden Sie, indem Sie auf den folgenden Link gehen und die entsprechende Region von Interesse auswählen. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx Sowohl OPDs als auch LMs sind weiter in einzelne Outer Continental Shelf(OCS)-Blöcke unterteilt, die als separate Schicht. Einige OCS-Blöcke, die auch andere Grenzinformationen enthalten, werden als Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs) bezeichnet. Weitere Informationen zur historischen Entwicklung von OPDs finden Sie im OCS Report MMS 99-0006: Boundary Development on the Outer Continental Shelf: https:/ /www.boemre.gov/itd/pubs/1999/99-0006.PDF Sehen Sie sich auch die Metadaten für die einzelnen GIS-Datenschichten zum Download an. Die offiziellen Protraction Diagrams (OPDs) und Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs) dienen als gesetzliche Definition für BOEM-Offshore-Grenzkoordinaten und Gebietsbeschreibungen.

BOEM OCS Pachtblöcke - Outer Continental Shelf (OCS) Pachtblöcke dienen als gesetzliche Definition für BOEM-Offshore-Grenzkoordinaten, die verwendet werden, um kleine geografische Gebiete innerhalb eines Official Protraction Diagram (OPD) für Leasing- und Verwaltungszwecke zu definieren. OCS-Blöcke beziehen sich auf einzelne offizielle Protraction-Diagramme und sind nicht eindeutig nummeriert. Für offizielle oder rechtliche Zwecke sollten nur die zuletzt veröffentlichten Papier- oder PDF-Versionen der OPDs oder LMs oder SOBDs verwendet werden. Die PDF-Karten finden Sie, indem Sie auf den folgenden Link gehen und die entsprechende Region von Interesse in der OPD/SOBD-Tabelle auswählen. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx

BOEM-Block-Aliquots – Aliquots werden aus vollständigen Outer Continental Shelf (OCS)-Blöcken generiert, indem jeder Block in 16tel unterteilt wird und ermöglichen eine detailliertere Abgrenzung der Grenzen beim Offshore-Energieleasing. Die Aliquote verwenden eine Buchstabenbezeichnung zusätzlich zu ihrer Eltern-Protraktionsnummer und OCS-Blocknummer (dh NK-1802, 6822F). Ein vollständiger OCS-Block ist 4800 x 4800 Meter groß, während ein Aliquot 1200 x 1200 Meter misst. Kleinere, abgeschnittene Aliquots werden entlang der Fed/State OCS-Grenze und entlang der UTM-Zonengrenzen gefunden. Dieser Datensatz enthält Aliquots für 60 Protraktionen von den verfügbaren 80 Protraktionen im Atlantik und 36 von 71 vor der US-Westküste. Die restlichen 56 Ausläufer befinden sich am seewärtigen Rand des OCS. Aliquots für diese Protraktionen werden zu einem späteren Zeitpunkt nach Bedarf hergestellt.

BOEM Oil and Gas Leases - Blöcke, die derzeit von der Regierung von der Industrie zum Zwecke der Entwicklung traditioneller Öl- oder Gasenergieprodukte gepachtet werden und aktiv entwickelt oder produziert werden können oder nicht. Pachtverträge in Staatsgewässern sind in dieser Schicht nicht enthalten.

Vorgeschlagenes endgültiges OCS-Öl- und Gas-Leasingprogramm 2012-2017 – Dies ist der Plan, der vor dem aktuellen vorgeschlagenen endgültigen OCS-Öl- und Gas-Leasingprogramm 2017-2022 in Kraft war – der als separater Service verfügbar ist. Die Verwaltung der Öl- und Gasressourcen des Outer Continental Shelf (OCS) wird durch den OCS Lands Act (Act) geregelt, der Verfahren für die Verpachtung, Exploration, Erschließung und Produktion dieser Ressourcen festlegt. Abschnitt 18 des Gesetzes fordert die Vorbereitung eines Öl- und Gas-Leasingprogramms, das einen Fünfjahresplan für Pachtverkäufe enthält, der den Energiebedarf des Landes am besten decken soll. Das Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) ist das Büro des Innenministeriums (DOI), das für die Umsetzung dieser Anforderungen des Gesetzes zur Vorbereitung des Leasingprogramms verantwortlich ist. Dieser Datensatz wird als Referenz zum vorherigen Plan angeboten und ist nicht mehr gültig.

BOEM Öl- und Gasplanungsbereiche - Planungsbereiche werden verwendet, um das 5-Jahres-Öl- und Gasprogramm zu unterstützen, das aus einem Zeitplan für Öl- und Gasleasingverkäufe besteht, der die Größe, den Zeitpunkt und den Ort der vorgeschlagenen Leasingaktivitäten angibt, die der Innenminister bestimmt den nationalen Energiebedarf für den Zeitraum von fünf Jahren nach seiner Genehmigung am besten decken. Ein Planungsgebiet muss in das aktuelle 5-Jahres-Programm aufgenommen werden, um zur Vermietung angeboten zu werden. Abschnitt 18 des OCS Lands Act schreibt die wichtigsten Schritte bei der Entwicklung eines 5-Jahres-Programms vor, einschließlich umfassender öffentlicher Kommentare. Ein 5-Jahres-Programm balanciert Energiebedarf und Umwelterwägungen in Übereinstimmung mit 30 Code of Federal Regulations (CFR) 256.8, um den Bundeslandbesitz und das Mineralressourcenmanagement zu unterstützen.

Outer Continental Shelf Lands Act - Der räumliche Fußabdruck, der den ungefähren Standort der der Bundesregierung gemäß dem Outer Continental Shelf Lands Act in der geänderten Fassung gewährten Behörde zeigt. http://epw.senate.gov/ocsla.pdf

2010 Schiffsverkehr (AIS) - Abgeleitet von 2010 Automatic Identification System (AIS) Broadcast Returns. Jede Schiffsanzahl pro Aliquot stellt die Anzahl der Schiffe dar, die im Jahr 2010 durch den Block fahren. Ein Aliquot misst 1/16 eines vollen OCS-Leasingblocks oder 1200 x 1200 Meter. Nur Gebiete, in denen die BOEM offizielle Protraction-Diagramme veröffentlicht, enthalten die aliquoten AIS-Zählungen, daher können in großen Gebieten von Binnengewässern die aliquoten AIS-Zählungen fehlen. Die Daten wurden auch abgeschnitten, sodass alle Aliquots, die das Land berühren, gelöscht wurden, damit der Benutzer die Position der Küste erkennen kann. Aufschlüsselungen der Schiffstypen können mit dem ID-Tool oder durch Herunterladen der Daten angezeigt werden.

2009 Schiffsverkehr (AIS) - Abgeleitet von 2009 Automatic Identification System (AIS) Broadcast Returns. Jede Zählung pro Aliquotblock stellt die Anzahl der Schiffe dar, die im Jahr 2009 durch den Block fahren. Ein Aliquot misst 1/16 eines vollen OCS-Leasingblocks oder 1200 x 1200 Meter. Nur Gebiete, in denen die BOEM offizielle Protraction-Diagramme veröffentlicht, enthalten die aliquoten AIS-Zählungen, daher können in großen Gebieten von Binnengewässern die aliquoten AIS-Zählungen fehlen. Die Daten wurden auch abgeschnitten, sodass alle Aliquots, die das Land berühren, gelöscht wurden, damit der Benutzer die Position der Küste erkennen kann. Aufschlüsselungen der Schiffstypen können mit dem ID-Tool oder durch Herunterladen der Daten angezeigt werden. In den ursprünglichen Rohdaten für Juni 2009 fehlen 25 Tage Sendedaten.

Von OCS vorgeschlagene endgültige Programmgebiete, 2017-2022 - Diese Ebene stellt die Programmgebiete des äußeren Kontinentalschelfs dar, die in das vorgeschlagene endgültige Programm für Öl- und Gasleasing des äußeren Kontinentalschelfs 2017-2022 aufgenommen wurden. Am 18. November 2016 wurde der endgültige Vorschlag, das Proposed Final Program (PFP), veröffentlicht. Das PFP sieht 11 potenzielle Pachtverkäufe in zwei Programmgebieten in allen oder Teilen von 4 OCS-Planungsgebieten vor: 10 Verkäufe im kombinierten Programmgebiet Golf von Mexiko (GOM) und einen Verkauf im Cook Inlet-Programmgebiet vor der Küste Alaskas. Für das Pacific oder Atlantic OCS sind keine Leasingverkäufe geplant. Das Management der Öl- und Gasressourcen des Outer Continental Shelf (OCS) wird durch den OCS Lands Act (Act) geregelt, der Verfahren für die Verpachtung, Exploration, Erschließung und Produktion dieser Ressourcen festlegt. Abschnitt 18 des Gesetzes fordert die Vorbereitung eines Öl- und Gas-Leasingprogramms, das einen Fünfjahresplan für Pachtverkäufe enthält, der den Energiebedarf des Landes am besten decken soll. Das Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) ist das Büro des Innenministeriums (DOI), das für die Umsetzung dieser Anforderungen des Gesetzes zur Vorbereitung des Leasingprogramms verantwortlich ist.

Ertragsintensität der Atlantikfischerei, 2007-2012 - Dies ist ein einzelner Datensatz aus einer größeren Studie. Die vollständige Studie trägt den Titel "Socio-Economic Impact of Outer Continental Shelf Wind Energy Development on Fishing in the U.S. Atlantic". Jede viertel Quadratkilometer (500 m) Zelle wurde für den mittleren korrelierten ökonomischen Wert über den analysierten Sechsjahreszeitraum (2007-2012) summiert. Diese Informationen wurden für jeden Bundesstaat, jeden Fanggerättyp, jeden Fischereimanagementplan (FMP), die 30 am häufigsten ausgesetzten Häfen und die 30 am häufigsten ausgesetzten Arten erstellt. Dies wurde unter Verwendung von Vessel Trip Reports (VTR), der kumulativen Verteilungsfunktion (CDF), die die radiale Entfernung abschätzt, innerhalb derer wahrscheinlich Fischereiaktivitäten auftreten, und einer Rasterzellenausgabe von 500 m berechnet. Die hier gezeigten Rasterdaten sind eine Summe aller Staatseinnahmen nach allen Fanggerättypen und allen Arten. Für das gesamte Gebiet wird der mittlere Jahresumsatzwert für alle Jahre dargestellt. Die Daten werden in der Legende zuerst mit einem Natural Breaks-Algorithmus für 8 Klassen klassifiziert und dann durch Reklassifizieren dieser Ergebnisse in das nächste 50-, 100- oder 1000-Intervall. Der Wert in US-Dollar für das Jahr 2012 stellt die Summe der Mittelwerte aller sechs Jahre dar und wird dann in eine der 8 Klassen eingeordnet. Sie können in ArcGIS weiterhin mit der Maus über den Raster-Wert fahren, wenn Kartentipps aktiviert sind, um den Wert jeder Zelle abzurufen.

Schlüsselwörter: Thema: Offshore, Kataster, Offizielles Protraktionsdiagramm, SOBD, Äußerer Kontinentalschelf, OCS, Bureau of Ocean Energy Management, BOEM, Öl, Gas, Pachtverträge für erneuerbare Energien, Pipelines, Plattformen, Brunnen, Planungsgebiete, Verwaltungsgebiete, Ergänzende offizielle Blockdiagramme , OCS Blocks Ort: Atlantik, Pazifik, Golf von Mexiko, Alaska, Vereinigte Staaten, USA

Kartenname: BOEM_BSEE_Marine_Cadastre_Layers_National_Scale

  • OCS-Bohrplattformen (0)
  • OCS Öl- und Erdgasquellen (1)
  • OCS Öl- und Gaspipelines (2)
  • Inoffizielle Staatsseitengrenzen (4)
  • BOEM OCS Verwaltungsgrenzen (5)
  • BOEM-Grenze der OCSLA 8(g)-Zone (7)
  • Grenze des Gesetzes über versunkene Lande (8)
  • BOEM OCS Protraktionsdiagramme und Leasingkarten (10)
  • BOEM OCS Mietblöcke (11)
  • BOEM Block-Aliquots (12)
  • BOEM Öl- und Gasleasing (15)
  • Vorgeschlagenes endgültiges OCS Öl- und Gasleasingprogramm 2012-2017 (19)
  • BOEM Öl- und Gasplanungsgebiete (20)
  • Gesetz über das Land des äußeren Kontinentalschelfs (21)
  • 2010 Schiffsverkehr (AIS) (22)
  • 2009 Schiffsverkehr (AIS) (23)
  • OCS Vorgeschlagene endgültige Programmbereiche 2017-2022 (29)
  • Ertragsintensität der Atlantikfischerei, 2007-2012 (31)

Urheberrechtstext: MarineCatastre.gov

Raumbezug: 4269 (4269)


Single Fused Map-Cache: falsch

    XMin: -837.4860271133591
    YMin: 123.65632320257251
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    YMax: 537.0875524565528
    Raumbezug: 4269 (4269)

    XMin: -180
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    Raumbezug: 4269 (4269)

Einheiten: esriDezimalGrad

Unterstützte Bildformattypen: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP

    Titel: BOEM/BSEE-Schichten
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    Kommentare: Dieser Kartendienst enthält viele der primären Datentypen, die sowohl vom Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) als auch vom Bureau of Safety and Environmental Enforcement (BSEE) innerhalb des Innenministeriums (DOI) zum Zwecke der Verwaltung von Offshore-Bundesbehörden Immobilienleasing für Öl, Gas und erneuerbare Energien. Diese Datenschichten werden als REST-Mapping-Services zum Zwecke der Web- und Karten-Overlay-Anzeige in GIS-Systemen zur Verfügung gestellt. Aufgrund von Reprojektionsproblemen, die bei der Konvertierung mehrerer UTM-Zonendaten in einen einzelnen nationalen oder regionalen projizierten Raum auftreten, und Linientypänderungen, die bei der Konvertierung von UTM in geografische Projektionen auftreten, sollten diese Datenschichten nicht für offizielle oder rechtliche Zwecke verwendet werden. Nur die Originaldaten, die in der offiziellen internen Datenbank von BOEM/BSEE, Bundesregisterauszügen oder offiziellen Papier- oder PDF-Kartenprodukten gefunden werden, können als offizielle Informationen oder Kartenprodukte angesehen werden, die von BOEM oder BSEE verwendet werden. In diesem REST-Dienst werden verschiedene Datenschichten dargestellt, die weiter unten beschrieben werden. Diese und andere Katasterinformationen, die BOEM und BSEE produzieren, werden gemäß 30 Code of Federal Regulations (CFR) 256.8 erstellt, um den Landbesitz und das Mineralressourcenmanagement des Bundes zu unterstützen.

Für weitere Informationen - Kontakt: Division Chief, Geospatial Services Division, BOEM, 45600 Woodland Road, Sterling, VA 20166 Telefon (703) 787-1312 E-Mail: [email protected]

REST-Dienste für Daten auf regionaler Ebene finden Sie, indem Sie unter der folgenden URL auf die Region von Interesse klicken: https://batgis2.boem.gov/arcgis/rest/services/BOEM_BSEE

Einzelne regionale Daten oder detaillierte Metadaten zum Herunterladen können im ESRI Shape-Dateiformat abgerufen werden, indem Sie auf die interessierende Region unter der folgenden URL klicken: https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping -and-Data/Index.aspx

Derzeit sind die folgenden Layer von diesem REST-Speicherort verfügbar:

OCS-Bohrplattformen - Standorte von Strukturen an und unter der Wasseroberfläche, die zum Zwecke der Exploration und Ressourcengewinnung verwendet werden. Nur Plattformen in Bundesgewässern des äußeren Kontinentalschelfs (OCS) sind enthalten. Eine Datenbank mit Plattformen und Rigs wird von BSEE verwaltet.

OCS Oil and Natural Gas Wells - Vorhandene Bohrlöcher, die zur Exploration oder Gewinnung von Öl- und/oder Gasprodukten gebohrt werden. Zusätzliche Informationen umfassen die API-Nummer (American Petroleum Institute), den Bohrlochnamen, den Bohrlochtyp, das Bohrdatum und den Bohrlochstatus. Only wells found in federal Outer Continental Shelf (OCS) waters are included. Wells information is updated daily. Additional files are available on well completions and well tests. A database of wells is maintained by BSEE.

OCS Oil & Gas Pipelines - This dataset is a compilation of available oil and gas pipeline data and is maintained by BSEE. Pipelines are used to transport and monitor oil and/or gas from wells within the outer continental shelf (OCS) to resource collection locations. Currently, pipelines managed by BSEE are found in Gulf of Mexico and southern California waters.

Unofficial State Lateral Boundaries - The approximate location of the boundary between two states seaward of the coastline and terminating at the Submerged Lands Act Boundary. Because most State boundary locations have not been officially described beyond the coast, are disputed between states or in some cases the coastal land boundary description is not available, these lines serve as an approximation that was used to determine a starting point for creation of BOEM’s OCS Administrative Boundaries. Downloadable GIS files are not available for this layer due to its unofficial status.

BOEM OCS Administrative Boundaries - Outer Continental Shelf (OCS) Administrative Boundaries Extending from the Submerged Lands Act Boundary seaward to the Limit of the United States OCS (The U.S. 200 nautical mile Limit, or other marine boundary)For additional details please see the January 3, 2006 Federal Register Notice.

BOEM Limit of OCSLA '8(g)' zone - The Outer Continental Shelf Lands Act '8(g) Zone' lies between the Submerged Lands Act (SLA) boundary line and a line projected 3 nautical miles seaward of the SLA boundary line. Within this zone, oil and gas revenues are shared with the coastal state(s). The official version of the '8(g)' Boundaries can only be found on the BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) or Supplemental Official Protraction Diagrams described below.

Submerged Lands Act Boundary - The SLA boundary defines the seaward limit of a state's submerged lands and the landward boundary of federally managed OCS lands. The official version of the SLA Boundaries can only be found on the BOEM Official Protraction Diagrams (OPDs) or Supplemental Official Protraction Diagrams described below.

BOEM OCS Protraction Diagrams & Leasing Maps - This data set contains a national scale spatial footprint of the outer boundaries of the Bureau of Ocean Energy Management's (BOEM's) Official Protraction Diagrams (OPDs) and Leasing Maps (LMs). It is updated as needed. OPDs and LMs are mapping products produced and used by the BOEM to delimit areas available for potential offshore mineral leases, determine the State/Federal offshore boundaries, and determine the limits of revenue sharing and other boundaries to be considered for leasing offshore waters. This dataset shows only the outline of the maps that are available from BOEM.Only the most recently published paper or pdf versions of the OPDs or LMs should be used for official or legal purposes. The pdf maps can be found by going to the following link and selecting the appropriate region of interest. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx Both OPDs and LMs are further subdivided into individual Outer Continental Shelf(OCS) blocks which are available as a separate layer. Some OCS blocks that also contain other boundary information are known as Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs.) Further information on the historic development of OPD's can be found in OCS Report MMS 99-0006: Boundary Development on the Outer Continental Shelf: https://www.boemre.gov/itd/pubs/1999/99-0006.PDF Also see the metadata for each of the individual GIS data layers available for download. The Official Protraction Diagrams (OPDs) and Supplemental Official Block Diagrams (SOBDs), serve as the legal definition for BOEM offshore boundary coordinates and area descriptions.

BOEM OCS Lease Blocks - Outer Continental Shelf (OCS) lease blocks serve as the legal definition for BOEM offshore boundary coordinates used to define small geographic areas within an Official Protraction Diagram (OPD) for leasing and administrative purposes. OCS blocks relate back to individual Official Protraction Diagrams and are not uniquely numbered. Only the most recently published paper or pdf versions of the OPDs or LMs or SOBDs should be used for official or legal purposes. The pdf maps can be found by going to the following link and selecting the appropriate region of interest within the OPD/SOBD table. https://www.boem.gov/Oil-and-Gas-Energy-Program/Mapping-and-Data/Index.aspx

BOEM Block Aliquots - Aliquots are generated from full Outer Continental Shelf (OCS) blocks by subdividing each block into 16ths and allow for more detailed boundary delineation in offshore energy leasing. The aliquots use a letter designation in addition to their parent protraction number and OCS block number (ie. NK-1802, 6822F). A full OCS block is 4800 x 4800 meters, while an aliquot measures 1200 x 1200 meters. Smaller, clipped aliquots are found along the Fed/State OCS boundary and along UTM zone borders. This dataset includes aliquots for 60 protractions out of the available 80 protractions in the Atlantic and 36 of 71 off the US West Coast . The remaining 56 protractions are located on the seaward edge of the OCS . Aliquots for these protractions will be produced at a later date as needed.

BOEM Oil and Gas Leases - Blocks that are currently leased from the federal government by industry for the purpose of development of traditional oil or gas energy products and may or may not be actively developed or producing. Leases in state waters are not included in this layer.

Proposed Final OCS Oil and Gas Leasing Program 2012-2017 - This is the plan that was in force prior to the current 2017-2022 Proposed Final OCS Oil and Gas Leasing Program - which is available as a separate service. Management of the oil and gas resources of the Outer Continental Shelf (OCS) is governed by the OCS Lands Act (Act), which sets forth procedures for leasing, exploration, and development and production of those resources. Section 18 of the Act calls for the preparation of an oil and gas leasing program indicating a five year schedule of lease sales designed to best meet the Nation's energy needs. The Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) is the bureau within the Department of the Interior (DOI) that is responsible for implementing these requirements of the Act related to preparing the leasing program. This dataset is offered as a reference to the prior plan and is no longer valid.

BOEM Oil and Gas Planning Areas - Planning areas are used to support the 5-Year Oil and Gas Program consisting of a schedule of oil and gas lease sales indicating the size, timing and location of proposed leasing activity that the Secretary of the Interior determines will best meet national energy needs for the five year period following its approval. A planning area must be included in the current 5-Year Program in order to be offered for leasing. Section 18 of the OCS Lands Act prescribes the major steps involved in developing a 5-Year Program including extensive public comment steps. A 5-Year Program balances energy needs and environmental considerations in accordance with 30 Code of Federal Regulations (CFR) 256.8 to support Federal land ownership and mineral resource management.

Outer Continental Shelf Lands Act - The spatial footprint that shows the approximate location of the authority granted to the federal government under the Outer Continental Shelf Lands Act as amended. http://epw.senate.gov/ocsla.pdf

2010 Vessel Traffic (AIS) - Derived from 2010 Automatic Identification System (AIS) broadcast returns. Each vessel count per aliquot represents the number of vessels traveling through the block during the year 2010. An aliquot measures 1/16 of a full OCS leasing block or 1200 x 1200 meters. Only areas where BOEM publishes Official Protraction Diagrams will contain the aliquot AIS counts, therefore, large areas of inland state waters may be missing aliquot AIS counts. The data has also been clipped so that any aliquot that touches land has been deleted so that the user can discern the location of the coastline. Vessel type breakdowns can be viewed using the ID tool or by downloading the data.

2009 Vessel Traffic (AIS) - Derived from 2009 Automatic Identification System (AIS) broadcast returns. Each count per aliquot block represents the number of vessels traveling through the block during the year 2009. An aliquot measures 1/16 of a full OCS leasing block or 1200 x 1200 meters. Only areas where BOEM publishes Official Protraction Diagrams will contain the aliquot AIS counts, therefore, large areas of inland state waters may be missing aliquot AIS counts. The data has also been clipped so that any aliquot that touches land has been deleted so that the user can discern the location of the coastline. Vessel type breakdowns can be viewed using the ID tool or by downloading the data. The original raw data for June 2009 is missing 25 days of broadcast data.

OCS Proposed Final Program Areas, 2017-2022 - This layer represents the program areas of the Outer Continental Shelf that have been included in the 2017-2022 Outer Continental Shelf Oil and Gas Leasing Proposed Final Program. On November 18, 2016, the final proposal, the Proposed Final Program (PFP), was published. The PFP schedules 11 potential lease sales in two program areas in all or parts of 4 OCS planning areas: 10 sales in the combined Gulf of Mexico (GOM) Program Area, and one sale in the Cook Inlet Program Area offshore Alaska. No lease sales are scheduled for the Pacific or Atlantic OCS. Management of the oil and gas resources of the Outer Continental Shelf (OCS) is governed by the OCS Lands Act (Act), which sets forth procedures for leasing, exploration, and development and production of those resources. Section 18 of the Act calls for the preparation of an oil and gas leasing program indicating a five year schedule of lease sales designed to best meet the Nation's energy needs. The Bureau of Ocean Energy Management (BOEM) is the bureau within the Department of the Interior (DOI) that is responsible for implementing these requirements of the Act related to preparing the leasing program.

OCS Oil and Gas Leasing Withdrawal and Moratoria Areas - This layer represents the areas of the Outer Continental Shelf that have been withdrawn from disposition by leasing. The withdrawal of these areas prevents consideration of these areas for future oil or gas leasing for purposes of exploration, development, or production.


Advice on Land Cover calculation (QGIS/GRASS)

For a project I'm working on, I need to determine the area of land cover types inside different watersheds. I just want to make sure my process will produce an accurate result. The steps I'm taking are:

Clipping my NLCD2006 raster by my watershed polygon

Vectorizing the clipped raster

Using the field calculator to determine the area of each polygon

Sum the areas of each polygon by the NLCD Gridname attribute. compare against total land area of the watershed.

From a strictly math perspective, this should work. I just want to make sure I'm not missing any bugbears from using NLCD data as well as see if there is a more accurate and/or efficient method.

Sort of unrelated, but based on some discussions here in r/gis I bit the bullet and tried QGIS/Grass for the first time in a long while. I must say, the developers have really stepped up their game. If things keep going the way they are, I think I may forego my next license purchase from ESRI.


Terrain analysis is an essential step to assess landscape, spatial variability of soil and ecologic properties. An easy and effective way of this is studying with Digital Elevation Model (DEM). Traditional methods for creating DEM are very costly and time consuming because of land surveying. In time, Photogrammetry has become one of the major methods to generate DEM. Recently, airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) system has become a powerful way to produce a DEM due to advantage of collecting three-dimensional information very effectively over a large area by means of precision and time. Airborne LiDAR system collects information not only from land surface, but also from every object between plane and terrain that can reflect the laser beam. Therefore, LiDAR data density, topographic features, and interpolation methods are the main parameters for LiDAR derived DEM accuracy.

In this paper, an investigation is carried out for generating a proper DEM to analyze terrain futures. For this purpose, the DEM generation process is started with raw LiDAR data of an urban area filtering with Triangular Irregular Network (TIN) algorithm before and after for five different decimation rates. Afterward, the interpolation techniques that are the Inverse Distance Weighted (IDW), Kriging, Natural Neighbor (NN), and Topo to Raster, are used for DEM generation. According to the accuracy assessments, the TIN algorithm is very satisfactory for filtering process and the NN interpolation method is quite effective for DEM generation.


Schau das Video: Mosaic or Combine Multiple Raster Datasets - DEM or Satellite Imagery Using ArcGIS (Oktober 2021).