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Berechnung der Fokusstatistik an den Rändern der Region


Wenn ich die Fokusstatistik verwende, indem ich die Nachbarschaft jeder Verarbeitungszelle auf einen Kreis mit einem Radius von 800 m (Karteneinheiten, nicht die Anzahl der Zellen) festlege, wie werden die Statistiken in den Kanten meiner Region berechnet, wenn sich in diesem Radius ΝoData-Pixel befinden? In meinem Fall habe ich ausgewählt, dass für jede Nachbarschaft ein Kreis mit 800 m Radius um jedes Verarbeitungspixel definiert wird. Was ich in den Kanten bekomme, ist so etwas wie ein "Puffer" um meine Region, der dem Kreisradius entspricht. Ist das normal? Wie wird es erklärt?


Da dies softwarespezifisch ist, sollten Sie dies als ArcGIS kennzeichnen.

Software-Hilfe ist Ihr Freund. Wenn Sie sich die Verwendung von FocalStatistics ansehen, werden Sie feststellen, dass es ein Argument "ignore_nodata" gibt, das genau steuert, was Sie beobachten.

ignore_nodata - Gibt an, ob NoData-Werte von der Statistikberechnung ignoriert werden.

DATA - Gibt an, dass der NoData-Wert ignoriert wird, wenn ein NoData-Wert innerhalb einer Nachbarschaft vorhanden ist. Nur Zellen innerhalb der Nachbarschaft, die Datenwerte aufweisen, werden bei der Bestimmung des Ausgabewerts verwendet. Dies ist die Standardeinstellung.

NODATA -Gibt an, dass, wenn eine Zelle in einer Nachbarschaft den Wert NoData hat, die Ausgabe für die Verarbeitungszelle NoData ist. Bei dieser Option bedeutet das Vorhandensein eines NoData-Werts, dass nicht genügend Informationen vorhanden sind, um den Statistikwert für die Nachbarschaft zu bestimmen.


Nachbarschaftszusammenfassungsstatistik (räumliche Statistik)

Berechnet zusammenfassende Statistiken eines oder mehrerer numerischer Felder unter Verwendung lokaler Nachbarschaften um jedes Feature. Die lokalen Statistiken umfassen Mittelwert (Durchschnitt), Median, Standardabweichung, Interquartilsabstand, Schiefe und Quantil-Ungleichgewicht, und alle Statistiken können unter Verwendung von Kerneln geografisch gewichtet werden, um Nachbarn, die näher am Fokusmerkmal liegen, mehr Einfluss zu geben. Es können verschiedene Nachbarschaftstypen verwendet werden, einschließlich Entfernungsband, Anzahl der Nachbarn, Polygon-Kontiguität, Delaunay-Triangulation und Dateien mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm). Zusammenfassende Statistiken werden auch für die Entfernungen zu den Nachbarn jedes Features berechnet.


MATLAB-Bildverarbeitung - Kanten und Bildbereich finden

Als Vorwort: Dies ist meine erste Frage - ich habe mein Bestes getan, um es so klar wie möglich zu machen, aber ich entschuldige mich, wenn es nicht den erforderlichen Standards entspricht.

Im Rahmen eines Sommerprojekts mache ich Zeitrafferaufnahmen einer inneren Schmelzfigur, die in einem Eiskristall wächst. Für jedes dieser Bilder möchte ich den Umfang und die von der gebildeten Figur eingeschlossene Fläche messen. Unten verlinkt ist ein Beispiel für eines meiner Bilder:

Die Methode, die ich versuche zu verwenden, ist die folgende:

  1. Bild laden, zuschneiden und in Graustufen konvertieren
  2. Verfahren zur Geräuschreduzierung
  3. Kante/Umfang finden
  4. Versuchen Sie, Kanten zu verbinden
  5. Umfang mit Weiß füllen
  6. Fläche und Umfang mit Regionprops messen

Dies ist der Code, den ich verwende:

In dieser Phase kämpfe ich. Die Kanten fügen sich nicht ganz zusammen, egal wie sehr ich mit dem morphologischen Strukturierungselement herumspiele. Vielleicht gibt es eine bessere Möglichkeit, die Kanten zu vervollständigen? Verknüpft ist ein Beispiel für die Abbildung, die dieser Code ausgibt:

Der Grund, warum ich versuche, die Kanten zu verbinden, ist, dass ich den Umfang mit weißen Pixeln füllen und dann regionprops verwenden kann, um den Bereich auszugeben. Ich habe versucht, den Befehl zum Ausfüllen zu verwenden, kann den Umriss jedoch nicht ausfüllen, da eine große Anzahl dunkler Bereiche innerhalb des Umfangs ausgefüllt werden muss.

Gibt es einen besseren Weg, um die Fläche einer dieser Schmelzfiguren zu erhalten, die in diesem Fall besser geeignet ist?

Als Hintergrundrecherche: Ich kann diese Methode mit dem folgenden Code für ein einfaches Bild verwenden, das aus einem schwarzen Kreis auf weißem Hintergrund besteht. Ich weiß jedoch nicht, wie es bearbeitet werden soll, um komplexere Bilder mit weniger gut definierten Kanten zu bearbeiten.


Mission und Vision

Vision-Statement

Durchführung ökosystembasierter Forschungen und Bewertungen lebender Meeresressourcen mit Schwerpunkt auf dem Nordost-Schelf, um die Erholung und langfristige Nachhaltigkeit dieser Ressourcen zu fördern und soziale und wirtschaftliche Chancen und Vorteile aus ihrer Nutzung zu generieren.

Missionsziele

Forschung und Überwachung

Veränderungen in marinen Ökosystemen und ihren Teilsystemen mit Auswirkungen auf lebende Meeresressourcen, Fischerei, Lebensräume, Ökosystemzustand, Produktivität, Aquakultur und die Generierung von nationalen Nettonutzen verstehen und vorhersagen.

Wissenschaftliche Beratung

  • Entwicklung und Bereitstellung der wissenschaftlichen Grundlage für Managementprogramme mit einem ökosystembasierten Rahmen.
  • Verbesserung der Fähigkeit der Gesellschaft, auf sich ändernde Ökosystembedingungen zu reagieren und Risiken durch die Entwicklung wissenschaftsbasierter Entscheidungsinstrumente zu bewältigen.

Bildung und Öffentlichkeitsarbeit

Engagieren und interagieren Sie mit Einzelpersonen, Partnern, Schulen, Gemeinden und Industrien, um den Informationsfluss zu erleichtern, die Koordination und Zusammenarbeit sicherzustellen und technische Unterstützung bei der Bewirtschaftung der lebenden Meeresressourcen und ihrer Lebensräume zu leisten.

Jährliches Merkblatt

Unser Direktor gibt jährlich Leitlinien zu den Aktivitäten, die jedes Jahr stattfinden. Laden Sie das aktuelle jährliche Guidance Memo herunter.


Regionale Gruppierungen

Dieser Bericht präsentiert Daten zu den Fortschritten bei der Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung weltweit und von verschiedenen Gruppen. Die Ländergruppierungen basieren auf den geografischen Regionen, die unter den Standard Country or Area Codes for Statistical Use (bekannt als M49) 5 der Statistikabteilung der Vereinten Nationen definiert sind. Die geografischen Regionen sind auf der Karte oben dargestellt. Zur Darstellung wurden einige der M49-Regionen zusammengefasst.

Die Verwendung geografischer Regionen als Grundlage für Ländergruppierungen ist eine wesentliche Änderung gegenüber dem Bericht zu den nachhaltigen Entwicklungszielen 2016 und den Fortschrittsberichten zu den Millenniumsentwicklungszielen. Zuvor wurden Daten für Länder in „entwickelten“ Regionen und Länder in „Entwicklungsregionen“ präsentiert, die weiter in geografische Unterregionen unterteilt wurden. Obwohl es im System der Vereinten Nationen keine etablierte Konvention für die Ausweisung von "entwickelten" und "Entwicklungsländern" gibt, werden dennoch Daten für einige Indikatoren in diesem Bericht für Industrie- und Entwicklungsregionen und -länder zum Zwecke der statistischen Analyse vorgelegt und basieren auf der Praxis der internationalen Agenturen, die die Daten bereitgestellt haben. 6

Darüber hinaus enthalten der Text und die Abbildungen, soweit möglich, Daten für die am wenigsten entwickelten Länder, die Binnenentwicklungsländer und die kleinen Inselentwicklungsländer, bei denen es sich um Ländergruppen handelt, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Eine vollständige Liste der Länder, die in jeder Region und Unterregion und Ländergruppe enthalten sind, ist unter https://unstats.un.org/sdgs/indicators/regional-groups verfügbar.

Die verwendeten Bezeichnungen und die Darstellung des Materials in dieser Veröffentlichung implizieren keine Meinungsäußerung seitens der Vereinten Nationen über den Rechtsstatus eines Landes, Territoriums, einer Stadt oder eines Gebiets oder seiner Behörden oder hinsichtlich der Abgrenzung seiner Grenzen oder Grenzen.

5 Vollständige Details zum M49-Standard finden Sie auf der Website der Statistikabteilung unter https://unstats.un.org/unsd/methodology/m49.
6 Eine Diskussionsnotiz „Update of the regional groupings for the SDG report and database“ vom 31. Oktober 2016 beschreibt die Einzelheiten dieser Änderung und ist verfügbar unter https://unstats.un.org/sdgs/indicators/regional-groups .

ÜBER

Dies ist die offizielle Website der Vereinten Nationen, die über die Entwicklung und Umsetzung eines Indikatorenrahmens für die Weiterverfolgung und Überprüfung der Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung informiert. Es wird von der Statistikabteilung der Vereinten Nationen (UNSD) verwaltet, einer Abteilung des Ministeriums für wirtschaftliche und soziale Angelegenheiten (DESA).


Räumliche Frequenzeinheiten

Abbildung 8. Die Raumfrequenzeinheiten werden in den Fenstern Einstellungen oder Weitere Einstellungen der SFR- und Rescharts-Module (SFRplus, eSFR ISO, Star usw.) ausgewählt.

Den meisten Lesern wird bekannt sein zeitliche Häufigkeit. Beispielsweise hängt die Frequenz eines Tons – gemessen in Zyklen/Sekunde oder Hertz – eng mit seiner wahrgenommenen Tonhöhe zusammen. Auch die Frequenzen von Funkübertragungen (gemessen in Kilohertz, Megahertz und Gigahertz) sind bekannt.

Ortsfrequenz wird in Zyklen (oder Linienpaaren) pro Strecke statt in Zeit gemessen. Wie beim zeitlichen (z. B. Audio-)Frequenzgang können je ausgedehnter der Frequenzgang ist, desto mehr Details können übermittelt werden.

Raumfrequenzeinheiten können aus den die Einstellungen oder Mehr Einstellungen Fenster von SFR- und Rescharts-Modulen (SFRplus, eSFR ISO, Star, etc. Siehe Abbildung 8) und ist die Messung, die bestimmen soll, wie viele Details eine Kamera wiedergeben kann oder wie gut die Pixel ausgenutzt werden.

Frühere Objektivtests von Filmkameras verwendeten Linienpaare pro Millimeter (lp/mm), was für den Vergleich von Objektiven gut funktionierte, da die meisten 35-mm-Filmkameras die gleiche Bildgröße von 24 x 36 mm haben. Die digitalen Sensorgrößen variieren jedoch stark – von unter 5 mm Diagonale bei Fotohandys über 43 mm Diagonale für Vollformat-DSLRs bis hin zu einer noch größeren Diagonale für Mittelformat-Rückteile. Aus diesem Grund werden Linienbreiten pro Bildhöhe (LW/PH) empfohlen, um das gesamte Detail zu messen, das eine Kamera wiedergeben kann. Beachten Sie, dass LW/PH gleich 2 * lp/mm * (Bildhöhe in mm) ist.

Eine weitere nützliche Ortsfrequenzeinheit sind Zyklen pro Pixel (C/P), die einen Hinweis darauf gibt, wie gut einzelne Pixel genutzt werden. Bei Digitalkameras müssen keine tatsächlichen Entfernungen (Millimeter oder Zoll) verwendet werden, obwohl solche Messungen verfügbar sind (Tabelle 1).

Tabelle 1. Zusammenfassung der Ortsfrequenzeinheiten mit Gleichungen, die sich auf MTF in ausgewählten Frequenzeinheiten beziehen.

Zyklen/Pixel (C/P)

Zyklen/Distanz

(Zyklen/mm oder Zyklen/Zoll)

Linienbreiten/Bildhöhe (LW/PH)

Linienpaare/Bildhöhe (LP/PH)

Zyklen/Milliradian

Winkelfrequenzen. Pixelabstand oder Pitch müssen eingegeben werden. Brennweite (FL) in mm ist normalerweise in EXIF-Daten in kommerziellen Bilddateien enthalten. Wenn es nicht verfügbar ist, muss es manuell eingegeben werden, normalerweise im Bereich EXIF-Parameter am unteren Rand des Einstellungsfensters. Wenn Pixelabstand oder Brennweite fehlen, werden standardmäßig Zyklen/Pixel als Einheiten verwendet.
Zyklen/Grad ist nützlich, um Kamerasysteme mit dem menschlichen Auge zu vergleichen, das eine MTF50 von ungefähr 20 Zyklen/Grad hat (abhängig von der Sehkraft und Beleuchtung der Person).
FL kann aus der einfachen Linsengleichung* berechnet werden, (1/FL = 1/s_1 + 1/s_2), wobei so1 ist der Objektiv-zu-Diagramm-Abstand, so2 ist der Objektiv-Sensor-Abstand und die Vergrößerung (M = s_2/s_1). (FL = s_1/(1+1/|M|) = s_2/(1+|M|)).

Zyklen/Grad

Zyklen/Objekt mm
Zyklen/Objekt in

Linienbreiten/Schnitthöhe
Linienpaare/Schnitthöhe

Linienbreiten/Feature Ht(Px)
Leitungspaare/Funktion Ht(Px)

(ehemals Linienbreiten oder Linienpaare/N Pixel (PH))

Wenn eine dieser Optionen ausgewählt ist, a Feature Ht-Pixel Kästchen erscheint rechts neben dem MTF-Ploteinheiten (manchmal für Vergrößerung verwendet), mit der Sie eine Feature-Höhe in Pixeln eingeben können, die die Höhe eines zu testenden Monitors, eines Testcharts oder das aktive Sichtfeld in einem Bild mit einem inaktiven Bereich sein kann. Diese Einheitenauswahl ist nützlich, um die Auflösung bestimmter Objekte für Kameras mit unterschiedlichen Bild- oder Pixelgrößen zu vergleichen. Empfohlen für objektzentrierte Anwendungen beim Schärfevergleich verschiedener Kameras.

PH = Bildhöhe in Pixel. FL(mm) = Objektivbrennweite in mm. Pixelabstand = Entfernung pro Pixel = 1/(Pixel pro Entfernung).
Hinweis: Unterschiedliche Einheiten werden je nach Bildsensor und Pixelgröße unterschiedlich skaliert.

Vergleich der Schärfe verschiedener Kameras empfiehlt räumliche Frequenzeinheiten basierend auf einer von zwei breiten Anwendungsarten:

    • Bildzentriert (z. B. Landschaftsfotografie, bei der Details zu den Bildsensor ist wichtig): Linienbreiten (oder Paare) pro Bildhöhe werden empfohlen.
    • Objektzentriert (für Medizin, maschinelles Sehen usw., wo Details der Objekt sind wichtig): Zyklen/Objektabstand oder LW (oder LP) pro Feature-Höhe werden empfohlen.

    Der Einsatz statistischer Mehrkomponentenanalysen in der hydrogeologischen Umweltforschung

    Der vorliegende Beitrag untersucht die Möglichkeiten zur Untersuchung der NO(3)(-)-Ausbreitung in Grundwasserleitern durch Anwendung von Mehrkomponenten-Statistikmethoden (Faktoren-, Cluster- und Diskriminanzanalyse) auf hydrogeologische, hydrochemische und Umweltparameter. Ein aus der Analyse ermitteltes 4-R-Mode-Faktormodell zeigte seine nützliche Rolle bei der Untersuchung hydrogeologischer Parameter, die die NO(3)(-)-Konzentration beeinflussen, wie z. B. seine Verdünnung durch anstehendes Grundwasser der Anreicherungsgebiete. Die Beziehung zwischen der NO(3)(-)-Konzentration und der landwirtschaftlichen Tätigkeit kann ausreichend durch den ersten Faktor bestimmt werden, der auf NO(3)(-) und SO(4)(2-) desselben Ursprungs beruht – dem von landwirtschaftlichen Düngemitteln . Die anderen drei Faktoren der R-Mode-Analyse sind nicht direkt mit dem NO(3)(-)-Problem verbunden. Sie zeigen jedoch, indem sie die Rolle der ungesättigten Zone extrahieren, eine interessante Beziehung zwischen dem Gehalt an organischer Substanz, der Mächtigkeit und der gesättigten hydraulischen Leitfähigkeit. Die Anwendung der Hirerarchical Cluster Analysis, basierend auf allen möglichen Kombinationen von Klassifikationsmethoden, zeigte zwei Hauptgruppen von Stichproben. Die erste Gruppe umfasst Proben von den Rändern und die zweite aus dem mittleren Teil des Untersuchungsgebietes. Durch die Anwendung der Diskriminanzanalyse wurde gezeigt, dass NO(3)(-) und SO(4)(2-) Ionen die signifikantesten Variablen in der Diskriminanzfunktion sind. Daher umfasst die erste Gruppe alle Proben aus Gebieten, die nicht durch Düngemittel beeinflusst werden, die am Rande von kontaminierenden Aktivitäten wie dem Pflanzenanbau liegen, während die zweite Gruppe alle anderen Proben umfasst.


    Die Konstruktion des stratigraphischen Strukturmodells im Bergbaugebiet unter virtueller Realität – geografisches Informationssystem

    Diese Studie zielt darauf ab, das Virtual Reality-Geographie-Informationssystem (VR-GIS) auf die Konstruktion des stratigraphischen Strukturmodells im Bergbaugebiet anzuwenden, um wichtige Referenzwerte für den Abbau und die Exploration von Kohleressourcen und das Informationsmanagement von die geologischen Daten. Die Verarbeitung und Rekonstruktion geologischer Daten, die Analyse und der Vergleich der geologischen Dateninterpolationsmethode und die 3D-stratigraphische Modellmethode basierend auf dem digitalen Höhenmodell (DEM) werden analysiert und erforscht. Die Ergebnisse zeigen, dass die Schichtung und Nummerierung des Bohrlochdatenhistogramms die Effizienz der Datenbankerstellung und der Extraktion von Schichtinformationen verbessern kann. Die Daten des Bohrpunkts werden durch verschiedene räumliche Interpolationsmethoden verschlüsselt, und die Analyse und der Vergleich der vier räumlichen Interpolationsmethoden unter Verwendung von Stichprobentestfehlern Das Verfahren zeigt, dass der relative Fehlerwert und der absolute Fehlerwert des Kriging-Rauminterpolationsalgorithmus kleiner sind als die der anderen drei Verfahren, bei denen der relative Fehler innerhalb von 2% kontrolliert wird. Der Algorithmus des irregulären Dreiecksnetzwerks (TIN) wird verwendet, um Rasterdaten in eine gekrümmte 3D-Schicht zu transformieren, wenn ein auf DEM basierendes stratigrafisches 3D-Modell erstellt wird. Schließlich wird das stratigraphische 3D-Raummodell von VC++ und DirectX erhalten. Zusammenfassend wird das Bohrlochhistogramm als geologische Datenquelle verwendet, die Daten der Bohrlochpunkte werden interpoliert und verschlüsselt, um Rasterdaten durch den räumlichen Kriging-Interpolationsalgorithmus zu erhalten, das hochpräzise stratigraphische 3D-Modell wird durch den TIN-Algorithmus basierend auf DEM erhalten, und das stratigraphische räumliche 3D-Modell des Abbaugebiets wird durch VC++ und DirectX visualisiert.

    Dies ist eine Vorschau von Abonnementinhalten, auf die Sie über Ihre Institution zugreifen können.


    Medizinisches Monitoring-Projekt (MMP)

    Im Jahr 2005 führte CDC MMP ein, ein ergänzendes Überwachungssystem, das landesweit repräsentative Daten zu klinischen und verhaltensbezogenen Ergebnissen bei Erwachsenen, die wegen einer HIV-Infektion in den USA und Puerto Rico medizinisch versorgt werden, liefern soll. Dieses System wurde 2015 auf alle mit HIV in den USA und Puerto Rico lebenden Erwachsenen ausgeweitet.

    Prozess:
    MMP verwendet ein zweistufiges Stichprobendesign, um eine geeignete Personenstichprobe auszuwählen, aus der lokal und national repräsentative Daten abgeleitet werden können. In der ersten Phase werden die geografischen Gebiete für die Teilnahme ausgewählt. In der zweiten Phase werden in den teilnehmenden Projektgebieten Erwachsene mit HIV-Diagnose ausgewählt. Jährlich werden ca. 10.900 Personen beprobt. Ausgebildete MMP-Interviewer und -Abstractoren sammeln Daten durch Interviews und die Abstraktion von Krankenakten.

    Welche Jurisdiktionen nehmen teil:
    Seit 2009 haben 23 Rechtsordnungen MMP-Aktivitäten durchgeführt 3 . Die MMP-Gerichtsbarkeiten umfassen über 70 % der gesamten Fälle von HIV-Infektionen und AIDS in den Vereinigten Staaten.

    Welche Daten werden erhoben:
    Das 45-minütige Interview beinhaltet Fragen zu Demografie (d. h. Geschlecht, Alter und Krankenversicherung oder Krankenversicherung), Zugang zu medizinischer Versorgung, HIV-Behandlung und Einhaltung von Medikamenten, Drogen- und Alkoholkonsum, Sexualverhalten, gedecktem und unerfülltem Bedarf an sozialen Diensten und Erhalt einer Präventionsberatung in einem klinischen Umfeld. MMP-Abstractors sammeln dann zusätzliche Informationen zu klinischen Ergebnissen, zur Verschreibung antiretroviraler Therapien und zu anderen Gesundheitsdiensten, die aus den Krankenakten der Patienten bereitgestellt werden.

    Wie diese Überwachung zur HIV-Prävention beiträgt:
    MMP-Daten liefern nationale Schätzungen der klinischen und Verhaltensmerkmale von Erwachsenen mit HIV-Diagnose. Beispiele für Daten, die von MMP bereitgestellt werden, umfassen Sexualverhalten, die Verschreibung antiretroviraler Medikamente, Maßnahmen zur Pflegeinanspruchnahme und die Virussuppression bei Personen, die mit HIV leben. Präventionsplanungsgruppen, politische Entscheidungsträger, Gesundheitsdienstleister und Menschen, die mit einer HIV-Infektion leben, können die Daten nutzen, um über HIV-Präventionsaktivitäten zu informieren, Ungleichheiten in der Versorgung und bei Dienstleistungen aufzuzeigen, unerfüllte Bedürfnisse zu identifizieren und Dienstleistungen zu bewerten. Die Daten werden auch verwendet, um politische und finanzielle Entscheidungen zu treffen, die darauf abzielen, die Verbreitung von HIV zu verringern und die Qualität der Versorgung von Menschen mit HIV-Infektion in den Vereinigten Staaten zu verbessern.


    Bundesregierung und Statistische Ämter

    Diese Links enthalten Informationen, die für unsere Benutzer von Interesse sein könnten. NCES billigt nicht unbedingt die Ansichten, Daten oder Fakten, die auf diesen Websites präsentiert werden.

    Büro der Volkszählung
    Die Volkszählung ist eine Abteilung des US-Handelsministeriums und liefert über ihr demografisches Statistikprogramm Informationen über die Anzahl, die geografische Verteilung und die sozialen und wirtschaftlichen Merkmale der Nation. Der Census of Governments sammelt staatliche und lokale Daten über die öffentlichen Finanzen, die öffentliche Beschäftigung und die Regierungsorganisationen, Befugnisse und Aktivitäten.

    Büro für Wirtschaftsanalyse (BEA)
    Als Abteilung des US-Handelsministeriums erstellt BEA einige der am genauesten beobachteten Wirtschaftsstatistiken von Regierungsbeamten, Geschäftsleuten, Haushalten und Einzelpersonen. Der Eckpfeiler der BEA-Statistiken sind die Volkseinkommens- und Produktkonten (NIPAs), die die Schätzungen des Bruttoinlandsprodukts (BIP) und damit verbundene Kennzahlen enthalten.

    Bureau of Justice Statistics (BJS)
    Als Abteilung des Justizprogramms des US-Justizministeriums sammelt, analysiert, veröffentlicht und verbreitet das BJS statistische Informationen über Kriminalität, Straftäter, Opfer von Straftaten und die Funktionsweise des Justizsystems auf allen Regierungsebenen und international. Es bietet den Regierungen der Bundesstaaten auch technische und finanzielle Unterstützung bei der Entwicklung von Statistiken zur Strafjustiz und von Informationssystemen zu Kriminalität und Justiz.

    Büro für Arbeitsstatistik (BLS)
    Als Teil des US-Arbeitsministeriums erstellt die BLS Statistiken über Beschäftigung und Arbeitslosigkeit, Verbraucherausgaben, Preise und Lebensbedingungen, Löhne und Sozialleistungen, Produktivität und technologische Veränderungen in US-Industrien. Es erstellt auch Projektionen des Wirtschaftswachstums, der Erwerbsbevölkerung und der Beschäftigung nach Wirtschaftszweigen und Berufen. Die BLS ist auch für die Führung von Statistiken über Arbeitsunfälle und Berufskrankheiten zuständig.

    Gateway der Eidgenössischen Depotbibliothek
    Bundespublikationen und andere Informationsprodukte werden in den Federal Depository Libraries in den gesamten Vereinigten Staaten zur kostenlosen öffentlichen Nutzung bereitgestellt. Neben den Publikationen stehen geschulte Bibliothekarinnen und Bibliothekare für deren Nutzung zur Verfügung.

    Bundes-Webfinder
    Der Federal Web Locator ist ein Service des Zentrums für Informationsrecht und -politik und soll die zentrale Anlaufstelle für Informationen der Bundesregierung im World Wide Web sein. Diese Website wird vom Information Center des Chicago-Kent College of Law und dem Illinois Institute of Technology gehostet und bietet Links zu einer großen Sammlung von Websites der Bundesregierung sowie zu unabhängigen, regierungsnahen Einrichtungen.


    Schau das Video: Negativ MANELE - Ce perversa e lumea si rea (Oktober 2021).