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Lidar- und Opengeo-Suite


Die Opengeo-Suite hat ein Tutorial zur Verwaltung von LiDAR-Daten mit postgresql bereitgestellt. Ich habe versucht, dem Tutorial in diesem Link zu folgen.

Ich bin neu bei Linux und verwende Ubuntu 12.04. Ich habe Opengeo Suite 4.1 erfolgreich installiert. Ich begann reibungslos mit dem Tutorial, installierte die Punktwolkenerweiterung und pdal und lud die Beispieldaten herunter. Ich bin nur beim Abschnitt "LiDAR in die Datenbank laden" hängen geblieben. In diesem Abschnitt habe ich das Tutorial befolgt und folgende Codes erfolgreich implementiert:

ERWEITERUNG ERSTELLEN postgis; ERWEITERUNG Punktwolke erstellen; ERWEITERUNG ERSTELLEN pointcloud_postgis;

Und auch die folgenden pdal-Befehle laufen reibungslos:

pdal info --input 20090429_42122c8225_ld_p23.laz --schema pdal info --input 20090429_42122c8225_ld_p23.laz --metadata --xml

Jetzt stand ich vor dem Problem, als ich den folgenden Befehl implementierte:

pdal-Pipeline laz2pg.xml

Vom Terminal bekam ich den Fehler:

[email protected]:~/Downloads$ pdal Pipeline laz2pg.xml PDAL-Ausnahme abgefangen: Verbindung zur Datenbank nicht möglich

Dies ist zu erwähnen, dass ich mit pgAdmin eine Datenbank in Postgresql namens 'LiDAR' erstellt habe. Ich habe ein anderes Terminal geöffnet und den folgenden Befehl mit den Benutzern 'postgres' und 'mzaman' ausgeführt.

[email protected]:~/Downloads$ sudo -u mzaman psql LiDAR

psql (9.3.4) Geben Sie "help" ein, um Hilfe zu erhalten. LiDAR=#

Ich habe es auch mit dem Benutzer 'postgres' versucht,

[email protected]:~/Downloads$ sudo -u postgres psql LiDAR

Aber das erste Terminal, auf dem ich den Befehl pdal ausführe, zeigt immer noch den Fehler:

PDAL-Ausnahme abgefangen: Verbindung zur Datenbank nicht möglich.

Meine Frage ist, wie kann man diesen Fehler umgehen?


Schön dich hier zu finden.

Haben Sie die laz2pg.xml so bearbeitet, dass sie auf Ihre Datenbank verweist? Sie haben erwähnt, dass Sie eine Datenbank erstellt und sie "LiDAR" genannt haben, während das Tutorial die Datenbank "lidar" genannt hat. In der Linux-Welt glaube ich "LiDAR" != "lidar".

Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:

Prost!


Boundless veröffentlicht OpenGeo Suite 4.0

NEW YORK , 5. November 2013 /PRNewswire/ -- Boundless, ehemals OpenGeo, hat Version 4.0 der OpenGeo Suite veröffentlicht. Diese Version bringt neue Funktionen und Verbesserungen, einschließlich Komponenten-Upgrades auf PostGIS 2.1, GeoServer 2.4, GeoWebCache 1.5 und Unterstützung für OpenLayers 3 und QGIS. Diese Verbesserungen erweitern die Fähigkeiten der OpenGeo Suite und ermöglichen es Unternehmen, Legacy-Software durch einen webbasierten Open-Source-Geodatenstapel zu ersetzen.

Als er um einen Kommentar zur Veröffentlichung gebeten wurde, sagte Juan Marin , CTO von Boundless, „OpenGeo Suite 4.0 ist ein bedeutender Fortschritt für unseren produktionsreifen Geodaten-Software-Stack. Wir haben eine Reihe von Upgrades und Verbesserungen vorgenommen, die es unseren Kunden erleichtern, Anwendungen zu entwickeln und ihre Produktionssysteme einzurichten. Wir unterstützen auch neue Technologien wie OpenLayers 3.0 und QGIS. Insbesondere OpenLayers 3 verspricht viele Verbesserungen gegenüber der Vorgängerversion und ich bin stolz, dass Boundless bei der Finanzierung und Entwicklung geholfen hat."

Boundless bietet OpenGeo Suite-Installationspakete für alle gängigen Betriebssysteme. Das Release 4.0 enthält komplett überarbeitete Pakete für jedes System, die es einfacher machen, die Software zu evaluieren, Anwendungen zu entwickeln und vor allem in der Produktion einzusetzen. Pakete für Linux, Mac OS X und Anwendungsserver werden ab sofort verfügbar sein, mit einer Windows-spezifischen Version in Kürze.

Zu den weiteren Entwicklungen gehört eine GeoServer-Clustering-Erweiterung, die eine hohe Verfügbarkeit und eine bessere Skalierung unter Last ermöglicht. Mit der Erweiterung OpenGeo Suite können Benutzer GeoServer in einer Datenbank statt in einem Dateisystem konfigurieren sowie mehrere Instanzen automatisch synchronisieren. Die Erweiterung unterstützt die Konfiguration von GeoServer-Clustern in der Produktion.

OpenGeo Suite 4.0 umfasst auch Upgrades und Entwicklungen von Open-Source-Komponenten. Boundless hat sich verpflichtet, OpenLayers 3 zu unterstützen und hat auch ein QGIS-Plugin für OpenGeo Suite entwickelt, das es Kunden ermöglicht, die neuesten Open-Source-Entwicklungen zu nutzen. Die OpenLayers-Bibliothek war eine der umfassendsten Optionen für das Web-Mapping, und die neue Version, eine komplette Neufassung, bietet viele neue Funktionen und nutzt moderne Webstandards wie HTML5, CSS3 und WebGL.

Im Juli 2013 kündigte Boundless Unterstützung für QGIS und die QGIS-Community an. Um die Integration zwischen QGIS und OpenGeo Suite zu verbessern, enthält diese Version ein QGIS-Plugin, das eine nahtlose Verwaltung und Veröffentlichung von geografischen Informationen von QGIS in OpenGeo Suite ermöglicht. Benutzer, die mit Desktop-Anwendungen vertraut sind, haben jetzt eine einfache und leistungsstarke Möglichkeit, OpenGeo Suite-Komponenten zu konfigurieren. Durch die Integration von QGIS mit OpenGeo Suite bietet Boundless eine Komplettlösung zum Erstellen, Analysieren, Veröffentlichen und Verwenden von Geodaten und -diensten, ohne dass proprietäre Software erforderlich ist.

Als er um einen Kommentar zu den QGIS-Entwicklungen gebeten wurde, sagte Marin: "Das QGIS-Plugin fügt wichtige Integrationspunkte für Benutzer von Desktop-Anwendungen hinzu, die jetzt OpenGeo Suite-Komponenten einfach von QGIS aus konfigurieren können. Dies unterstützt unsere Bemühungen, unseren Kunden eine umfassende Geodatenplattform anzubieten, und ermöglicht Unternehmen, die daran interessiert sind, proprietäre Tools durch eine voll funktionsfähige End-to-End-Alternative zu ersetzen."

Eine Zusammenfassung anderer Upgrades in der Version 4.0 umfasst:

  • Verbesserte Interoperabilität mit Google. Das KML-Modul in GeoServer wurde neu geschrieben und der KML-Punktsymbolizer wurde verbessert, um Funktionen zu ermöglichen, die KML normalerweise nicht würde, wie zum Beispiel gestapelte Symbole.
  • Verbesserte Unterstützung für 3D- und LIDAR-Punktwolken. Verbesserte Unterstützung für mehrdimensionale Daten. PostGIS speichert jetzt nativ LIDAR-Daten, GeoServer und GeoWebCache können über mehrere Dimensionen hinweg, einschließlich Zeit und Höhe, besser konfigurieren und filtern.
  • Katalogunterstützung mit CSW. Eine GeoServer-Erweiterung zur Unterstützung von Catalog Service for Web (CSW) Version 2.0.2, die Dublin Core und das ISO-Metadaten-Anwendungsprofil unterstützt.
  • Die erforderlichen Plugins zum Ausführen von Mapmeter, einem Verwaltungs- und Analysetool zur Überwachung des Zustands und der Nutzung von Geodatendiensten in der Produktion, sind in der OpenGeo Suite 4.0 vorkonfiguriert. Der Service ist für OpenGeo Suite-Kunden auf der Plattform- und Strategischen Ebene enthalten, kann aber auch separat erworben werden.

Über Grenzenlos
Von der Datenbank über den Server bis zum Client ist Boundless der richtige Ansprechpartner für Unternehmen, um eine kostengünstigere, flexiblere und moderne Alternative zum vorherrschenden proprietären und Closed-Source-Modell der Branche zu erhalten. Unser von der Community geleiteter, räumlicher IT-basierter Ansatz zur Erstellung und Wartung von Software hilft Unternehmen bei der Verwaltung von Geodaten. Unsere Software- und Wartungsverträge, die Support und professionelle Dienstleistungen beinhalten, bieten eine kostengünstigere, flexiblere und moderne Alternative.


GISCafe Voice sprach mit Sean Brady, Chief Marketing Officer von Boundless, einem Anbieter von räumlichen IT-Lösungen, über die neue Version der OpenGeo Suite 4.8, die die Möglichkeit bietet, Mapbox-Vektorkacheln direkt von GeoServer aus bereitzustellen.

GISCafe Voice: Was war die Problemumgehung für die Unterstützung von Vektorkacheln vor dieser neuen Technologie, die Sie ankündigen?

Sean Brady: 4.8 bietet die Möglichkeit, Mapbox-Vektorkacheln direkt von GeoServer bereitzustellen, anstatt sich auf einen gehosteten Anbieter verlassen zu müssen. Vor dieser Version stellte GeoServer noch eine beeindruckende Anzahl von Raster- und Vektorformaten bereit und diese Version fügt dieser Liste eine Vektorkachel hinzu.

Die Unterstützung von Vektorkacheln ist in OpenLayers seit Oktober 2015 verfügbar und hat sich bei Vektorkacheln aus traditionellen Quellen wie Mapbox oder OpenStreetMap bewährt. Wir freuen uns besonders, weil GeoServer und OpenLayers jetzt zusammen ein komplettes Client-Server-Angebot bieten.

Vektorkacheln eröffnen neue Möglichkeiten, wie z. B. geringe Bandbreitennutzung selbst bei hochauflösenden Displays, animierte Visualisierungen mit dynamischen Stilen oder sofortiger Zugriff auf Funktionsattribute&8230die Liste geht weiter!

GISCafe Voice: Gibt es einen Vergleich der Zeitersparnis oder des Anzeigekomforts, den Sie mit dieser neuen MapBox Vector Tile-Unterstützung skizzieren können?

Sean Brady: Vektorkacheln bieten den Vorteil einer schnelleren Datenübertragung über langsame Internetverbindungen – Benutzer können Karteninhalte schneller visualisieren, da die Karte in einfacher zu verwendenden Teilen bereitgestellt wird. Es ist schwierig, sich zu qualifizieren, da Sie mit den Herausforderungen der Internetbandbreite und -verarbeitung zu tun haben, aber Vektorkacheln sind deutlich effizienter.

GISCafe Voice: Können Sie einen typischen Arbeitsablauf beschreiben, in dem diese Unterstützung nützlich sein wird?

Sean Brady: Unternehmen möchten möglicherweise eine Endbenutzerbasis bedienen, die von einer Vielzahl unterschiedlicher Standorte, Internetgeschwindigkeiten und Geräte auf Karten zugreifen. Vektorkacheln sind für diese Population nützlicher.

Zusätzlich zu den Vorteilen der Geschwindigkeit und Größe von Vektorkacheln ist die Beschriftung von Features robuster als herkömmliche Raster-Renderings. In einer typischen Navigationsanwendung würden Rasterkacheln mit gedrehten Beschriftungen angezeigt, die unter bestimmten Winkeln schwer lesbar werden könnten. Mit Vektorkacheln können Beschriftungen immer in einem gut lesbaren Winkel gehalten werden.

GISCafe Voice: Welche anderen Suiten/Formate möchten Sie in Zukunft um diese Kachelunterstützung erweitern?

Sean Brady: Die Styles-Spezifikation von Mapbox GL JS wird in Kürze in OpenLayers 3 unterstützt. Darüber hinaus kann die Unterstützung für andere gängige Style-Formate wie SLD problemlos hinzugefügt werden.

GISCafe Voice: Werden Sie an anderen Technologien arbeiten, um die OpenGeo Suite und andere hinzuzufügen?

Sean Brady: Boundless arbeitet immer mit unseren Kunden und der Open-Source-Community zusammen, um Upgrades und neue Funktionen in die OpenGeo Suite einzubringen. Darüber hinaus werden wir weiterhin an Fehlerbehebungen und Komponenten-Upgrades arbeiten, um unsere Kunden zu unterstützen.

Boundless hat für 2016 eine große Menge geplant und wir werden große Anstrengungen unternehmen, um die Suite insgesamt einfacher zu verwenden. Dies bedeutet eine einfachere Bereitstellung in der Cloud, ein einfacheres Auffinden, Freigeben und Versionieren von Daten, eine einfachere Skalierung und eine einfachere Veröffentlichung vollständiger Webanwendungen.

OpenGeo Suite 4.8 stellt einen bedeutenden Fortschritt für Unternehmen dar, die die Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz von Open-Source-Software nutzen möchten, um Geodaten zu verwalten und Karten für Web-, Mobil- und Desktop-Anwendungen zu erstellen. Zu den neuen Funktionen und Verbesserungen in Version 4.8 gehören:


Boundless stellt neue QGIS Support Packages bei FOSS4G vor

8. September 2014 – Boundless, der führende Anbieter von Spatial-IT-Software und -Diensten, kündigte diese Woche auf der FOSS4G in Portland, Oregon, neue QGIS-Support- und Schulungsangebote an, die Installations- und Konfigurationsunterstützung sowie Unterstützung für GIS-Analysten bieten. Ebenfalls auf der FOSS4G wird Benjamin Trigona-Harany in den Sitzungen am Dienstagnachmittag einen QGIS for Analysts-Workshop leiten, der einen detaillierten Blick darauf wirft, wie Daten mit QGIS und OpenGeo Suite verwaltet und analysiert werden können.

„Als am weitesten verbreitetes Open-Source-Desktop-GIS-Tool hat QGIS eine nachgewiesene Erfolgsbilanz. Wir investieren weiterhin in die QGIS-Community, um dieses erstaunliche Open-Source-Projekt noch erfolgreicher zu machen“, sagte Boundless CEO Ann Johnson. „Boundless hat große Investitionen in unsere Schulungs- und Supportangebote getätigt, um Menschen dabei zu helfen, leistungsstarke Spatial-IT-Apps für Unternehmen zu erstellen, daher war ein QGIS-Supportangebot unvermeidlich.“

Das QGIS-Supportpaket wird als Mehrwert für Kunden mit OpenGeo Suite Enterprise-Abonnements verfügbar sein. Die QGIS-Support-Services umfassen unter anderem problemlose Paketierungs- und Installationsunterstützung für Windows und OSX, Anpassung, Analysten-Support und Fehlerbehebungen, abhängig vom gewählten Support-Paket. Das optionale QGIS-Supportpaket beginnt bei 150 USD pro Arbeitsplatz und Jahr.

Boundless entwickelt auch QGIS-Schulungsprogramme, die Installation, Konfigurationsunterstützung und Best Practices für die Verwendung abdecken. Diese Schulung bietet Kunden eine maßgeschneiderte Schulung zur Verwendung von QGIS zusammen mit Boundless-Diensten, um die Spatial-IT-Ziele jedes Unternehmens optimal zu erfüllen. Rabatte für Schulungen und den Kauf mehrerer QGIS-Lizenzen sind für Enterprise Platform- und Enterprise Strategic-Kunden der OpenGeo Suite verfügbar. Informieren Sie sich hier über die aktuellen Ausbildungsmöglichkeiten.

Letztes Jahr hat Boundless ein Plugin zum Verwalten von Daten und zum Veröffentlichen von Layern in der OpenGeo Suite von QGIS eingeführt. Es macht QGIS zu einer leistungsstarken Schnittstelle zum Konfigurieren und Arbeiten mit OpenGeo Suite vom Desktop aus. Das Plugin bietet eine bessere Integration zwischen QGIS- und OpenGeo Suite-Komponenten, einschließlich PostGIS und GeoServer, und erleichtert die Verwaltung und Analyse von Geodaten, die Bereitstellung von Webdiensten und die Entwicklung von Webanwendungen mit OpenGeo Suite.

„Unser Plugin zur Verbindung mit der OpenGeo Suite von QGIS bietet Benutzern das Beste aus allen Welten: eine traditionelle GIS-Desktop-Schnittstelle mit der Möglichkeit, im Web zu veröffentlichen“, sagte Ilya Rosenfeld, Vice President of Products and Services bei Boundless. „Dies entspricht den Anforderungen erfahrener GIS-Analysten und der wachsenden Zahl von Entwicklern, für die GIS ein Teil einer größeren Herausforderung der Spatial-IT ist.“

Boundless hat im letzten Jahr zahlreiche Veranstaltungen durchgeführt, um QGIS-Benutzer zu unterstützen, wie zum Beispiel die erste QGIS US User Group in Washington DC.


Lidar- und Opengeo-Suite - Geografische Informationssysteme

GISP (#91282) zertifizierter Fachmann mit 20 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf kundenspezifische Schulungen, technisches Schreiben, Geodatenbank-Design, Workflow-Prozessentwicklung, Web-Mapping-Anwendungen, räumliche Analyse, Datenvisualisierung und Bedarfsanalyse.

GIS-SOFTWARE

ESRI-Suite von Desktop- und Serverprodukten (ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, Web App Builder, GeoPortal, Storymap, Survey123 und mehr)

LizMap Web-Mapping-Client-Anwendung

OpenGeo Suite-Stack (grenzenlos)

Technisches Training und Schreiben

Workflow-Prozessentwicklung

Kartografische Produktion und Standards

Metadatenerstellung und Standards (SDSFIE, FGDC, ISO)

Dateninteroperabilität (CAD, LiDAR, KML/KMZ)

Fernerkundung und Bildanalysen

Vorstand, Hawaii Geographic Information Coordinating Council (2016 - 2019)

Jährlicher GIS Day Volunteer seit 2016

Oahu ESRI User Group Mitglied seit 2010

Universität von Hawaii in Manoa, Honolulu, HI
FRAU. Botanik (2006)

Clark University, Worcester, MA
B. A. Geographie (1997)

ERFAHRUNG

G70 (GRUPPE 70 INTERNATIONAL)
GIS-Leiter/-Manager (4/2012 - Aktuell)

Führend bei der Erstellung, Verbesserung und Entwicklung von GIS-Projektstrategien und -diensten für Kunden

Schreiben Sie Projektvorschläge, Arbeitsumfang und verwalten Sie GIS-basierte Projekte

Verwaltung des GIS-Servers und Bereitstellung technischer Unterstützung für G70-Mitarbeiter und -Projekte, einschließlich Schulung von Umweltplanern, Bauingenieuren und Architekten in GIS

Implementieren Sie ein hybrides Open-Source-GIS- und ESRI-Ökosystem, um interne und Kundenanforderungen zu erfüllen

Entwicklung und Pflege von kartografischen Designstandards und GIS-Handbüchern des Unternehmens

Passen Sie die ArcGIS-Benutzeroberfläche an, damit die Bereitstellung von Software und Updates für alle Benutzer einheitlich ist

UNIVERSITÄT VON HAWAII IN MANOA (8/2002 - 4/2012)
Arbeitete über einen Zeitraum von 10 Jahren in verschiedenen Positionen innerhalb des Universitätssystems, entweder gleichzeitig mit 0,50% FTE oder auf Beratungsbasis

Abteilung für Botanik
GIS-Labormanager/Jr. Forscher

Bereitstellung von GIS-Diensten, Bedarfsanalysen, Schulungen und Workshops für Studenten, Fakultäten und verbundene Unternehmen

Durchgeführte GIS-basierte ökologische Forschung zu Vogelkrankheiten, der Verbreitung invasiver Arten und der Nahrungssuche von Seevögeln auf den hawaiianisch-pazifischen Inseln

Leitung des Betriebs (Hardware und Software) des gemeinsamen GIS-Forschungslabors der Pacific Cooperative Studies Unit/Botany Department

MAGIS Geospatial Center, Hamilton Library
GIS-Koordinator/Datenmanager

Fungierte als universitätsweiter Ansprechpartner für GIS-Hilfe und -Dienste für Studenten, Fakultäten und allgemeine Bibliotheksbenutzer

Implementierung eines auf Hawaii/Pazifik zentrierten Geoportals, das alle GIS-Daten und -Karten sucht und sammelt, die intern und von externen Kooperationspartnern verfügbar sind.

Verwaltung, Inventarisierung und Vorbereitung der gesamten internen digitalen Kartensammlung für die Webbereitstellung auf der Website des Zentrums

School of Ocean and Earth Science and Technology
GIS-Berater

Entwicklung einer privaten, GIS-basierten Web-Mapping-Anwendung für das erneuerbare Energieprojekt des Staates Hawaii, um ein Unterwasser-Übertragungskabel zwischen den Inseln zu verlegen, um Windenergie von Lanai und Molokai nach Oahu zu verteilen.

Lehrkräften, Mitarbeitern und Studenten praktische GIS-Schulungen zur Anwendung von GIS auf die ozeanographische Forschung beigebracht

Umweltsystemlabor, Fakultät für Architektur
GIS-Spezialist

Entwicklung einer GIS-basierten Web-Mapping-Anwendung für ein campusweites Building Information Modeling- und Campusplanungsprojekt

Durchgeführte räumliche Analysen des Energieverbrauchs und der Effizienz von Wohngebäuden für den Militärwohnkomplex Forest City auf Oahu

WASSERRESSOURCENBEHÖRDE VON MASSACHUSETTS
GIS-Berater (9/1999 - 10/2000, 4/2001 - 7/2002)

Mitwirkung an Studien zur Wasserqualität und Risikobewertungen von Reservoirs sowie zur Kartierung und Analyse von Anlagenverteilungssystemen

Überarbeitete, bereinigte, codierte und zugeordnete ältere räumliche und nicht-räumliche Datenbanken

Geschulte Praktikanten und Mitarbeiter im Umgang mit maßgeschneiderten GIS-Anwendungen

Durchgeführte Tests auf einem Legacy-GIS-System und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit der Systemaktualisierung und der ArcGIS- und ArcSDE-Migration

URBAN DATA SOLUTIONS, INC.
GIS-Programmierer/Kundenanwendungsmanager (10/2000 - 4/2001)

Entwicklung programmbasierter Lösungen für Kundenprobleme in der 3D-Geodaten- und Dienstleistungsbranche

Schreiben von Vorschlägen für Beratungsprojekte

Lösung von Kundenproblemen und Tätigkeit als Kundenverbindung zur Bereitstellung von Projektbedarfsanalysen

Geschulte Kunden im Umgang mit maßgeschneiderten GIS-Anwendungen und -Software

Entwerfen einer unternehmensweiten zentralen Kundendatenbank

OCEANSPRAY CRANBERRIES, INC.
GIS-Analyst (5/1997 - 4/1999)

Bewertung der Gesundheit und Produktionsfläche des Cranberry-Moos durch Analyse von hochauflösenden Luftbildern

Autodidaktische Arc Macro Language (AML)-Codierung in ArcInfo zum Ausführen von Geoverarbeitungsfunktionen

Erstellung des Cranberry-Atlas und Unterstützung bei der Erstellung und Pflege von Inhalten des Intranets und der Extranet-Site für Erzeuger und Eigentümer

ANDERE BERATUNGSPROJEKTE - WOHNDEMOGRAFIE

NACHBARSCHAFTSWOHNUNGSDIENSTLEISTUNGEN VON CHICAGO (5/2005 - 9/2005)

Berater bei der Projektprüfung, ob Subprime-Hypothekendarlehen mit Treuhandvertrag besser abschneiden als solche ohne Treuhand. Die Beteiligung umfasste: Bereinigung, Aufbereitung und Standardisierung von Daten von Hypothekendarlehensgebern und -verwaltern, Durchführung konkurrierender Gefahrenmodelle (Ausfall versus Vorauszahlung) der Kreditperformance für sechs Jahrgänge von Subprime-Krediten.

US-ABTEILUNG FÜR WOHNUNGS- UND STADTENTWICKLUNG (8/2004 - 8/2005)

Berater bei der Projektprüfung, ob steigende Wohneigentumsquoten unter Minderheiten zu einem geringeren Grad der Wohnsegregation in US-Metropolen führen, unter Verwendung von Kreditdaten des Census and Home Mortgage Disclosure Act. Die Beteiligung umfasste: Zusammenstellen und Bereinigen von Dateien mit geografischen Grenzen und Durchführung einer Segregationsanalyse von Bevölkerungs- und Hypothekenkreditdaten für 50 große US-Metropolregionen.

NACHBARSCHAFT REINVESTMENT CORPORATION (5/2002 - 7/2002)

Mitarbeit am Projekt „Kampagne für Eigenheim 2002“. Durchgeführte Standortanalyse zur strategischen Planung und Implementierung der NRC-Servicebereitstellung und -erweiterung. Beratung zum Projektforschungsdesign und Hilfe bei der Reorganisation der Kundendatenbank. Gereinigte und aufbereitete Daten zur Verwendung in Präsentationen.

GEMEINSAMES ZENTRUM FÜR WOHNUNGSSTUDIEN, HARVARD UNIVERSITY (7/2000 - 3/2002)

Berater für verschiedene GIS-basierte Projekte für das Joint Center for Housing Studies der Harvard University. Einige ausgewählte Projekte:

Bewertung multiethnischer Segregationsmuster: Implementierte räumliche Segregationsmaßnahmen für das Projekt und die Evaluierung der multiethnischen Segregation anhand von Zensus von 1990 und 2000 und Darlehensdaten des Home Mortgage Disclosure Act.

Auswirkungen des Gemeinschaftsreinvestitionsgesetzes.: Verwendete Volkszählungs- und Hypothekenkreditdaten für die räumliche Analyse von Fallstudiendaten für eine von der Ford Foundation finanzierte umfassende Bewertung der bundesstaatlichen Anti-Redlining-Gesetzgebung.

Symposium für Wohneigentum mit niedrigem Einkommen: Bereitstellung von GIS-Forschungsunterstützung für das Symposium des Zentrums für einkommensschwache Eigenheimbesitzer, einschließlich einer räumlichen Analyse der wirtschaftlichen und demografischen Variabilität beim Wohnungskauf auf Ebene der Volkszählungsgebiete in zehn Metropolregionen.


Könnte Georeferenzierung dieses Rätsel lösen?

Karte der Suchgebiete für Malaysia Airlines Flug 370 im südlichen Indischen Ozean. Beachten Sie, dass die Suchgebiete auf der Grundlage mehrerer Faktoren bestimmt wurden, einschließlich der Drift zwischen dem Datum des Verschwindens von Flug 370 (8. März 2014) und dem Datum der Suche. Mit freundlicher Genehmigung von Andrew Heneen, über Wikipedia.

Mit dem Boundless OpenGeo Suite QGIS-Plugin überlagerte Anthony Calamito Grafiken für Meeresströmungen und vorherrschende Winde, um das Rätsel um Malaysia Airlines Flug 370 zu lösen. Quelle: Anthony Calamito

Im letzten Schritt des Prozesses platzierte Anthony Calamito die Strom- und Windgrafiken über den Vektordaten der Suchgebiete und des potenziellen Flugwegs von Malaysia Airlines Flug 370. Quelle: Anthony Calamito

Es ist kein Geheimnis, dass der Beruf der Geoinformatik sowohl kommerziell als auch philanthropisch große Fortschritte macht.

Von der Verwendung von GPS, um fahrerlose Autos zu steuern, über den Einsatz von Drohnen zur Beurteilung von Waldbränden bis hin zum Einsatz von geografischen Informationssystemen (GIS), um zu kartieren, welche Hilfe nach Erdbeben wo benötigt wird, sind Fachleute vor Ort ständig äußerst nützliche neue Anwendungen für bestehende Technologien zu entwickeln.

Für Anthony Calamito, Lösungsarchitekt bei Boundless, ist es ein Lebensstil, an Geodatenwerkzeugen herumzubasteln und neue Wege zu erkunden, wie sie zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Er steckt voller Kreativität und geht jeden Tag mit der Mission zur Arbeit, die „Kunst des Möglichen“ in Bezug auf die Technologie von Boundless zu finden und zu teilen.

In einem kürzlich erschienenen Blog-Beitrag aufboundlessgeo.com vermittelte er, wie Georeferenzierung eine Rolle bei der Lösung des Rätsels um das Verschwinden von Malaysia Airlines Flug 370 spielen könnte. Die Boeing 777 verschwand am 8. März 2014 vom Radar, machte internationale Nachrichten und enthüllte die Welt an die Grenzen der Flugzeugverfolgung. Jetzt, mehr als ein Jahr später, sind keine wirklichen Antworten aufgetaucht. Vor der Küste der Insel La Réunion im Westindischen Ozean wurden jedoch Flugzeugtrümmer entdeckt, die in den Herzen der Anhänger neue Hoffnung geweckt haben.

Um die Plausibilität der zu diesem Ort gelangenden Trümmer einzuschätzen, hat Calamito sorgfältig ein visuelles Modell zusammengestellt, von dem er hofft, dass die erfahrenen Ermittler hilfreich sein werden. Sein Gedankengang nimmt fünf separate und komplexe Karten – die Position von Flugzeugtrümmern, Meeresströmungen, vorherrschenden Winden, Vektordaten von Suchgebieten und die potenzielle Flugbahn – und überlagert sie, um zu analysieren, wie sie zusammen interagieren und die Richtung beeinflussen könnten der Trümmer.

Was ist Georeferenzierung?

„Georeferenzierung bedeutet im Wesentlichen, eine geografische Referenz, daher der Name, mit Inhalten zu verknüpfen, die keine haben“, sagt Calamito. „In dem Beispiel, das ich im Blog verwendet habe, haben wir Koordinaten zugewiesen, damit dieses einfache Bild, das nicht unbedingt eine Georeferenzierung hinter sich hat, korrekt mit den anderen Daten in meinem GIS ausgerichtet ist.“

Georeferenzierung, sagt er, wird normalerweise mit Software durchgeführt. In seinem Fall wurde das OpenGeo Suite QGIS-Plugin von Boundless verwendet. Software ist erforderlich, da ein Algorithmus hinter den Kulissen existiert, der hilft, einzelne Pixel eines bestimmten Bildes zu verzerren, um sie korrekt über der Erdoberfläche auszurichten. Die gebräuchlichsten Methoden zur Durchführung des Prozesses sind GIS-Software oder Bildverarbeitungssoftware, sagt er. „Auf diese Weise können wir im Wesentlichen Veränderungen im Laufe der Zeit erfassen oder veranschaulichen, indem wir uns zwei [oder mehr] verschiedene Daten ansehen und dabei helfen, sie abzugleichen, sodass sie im selben geografischen Raum ankommen.“

Wie kann es angewendet werden?

Georeferenzierung kann für viele Dinge verwendet werden, sagt Calamito, der sagt, dass man einen Vektordatensatz so anpassen kann, dass er einen anderen Datensatz überlappt, um beispielsweise einen weniger genauen Straßendatensatz aus den 1980er Jahren mit einem genaueren, der 2010 gesammelt wurde, auszurichten könnte es auch verwenden, um von Satelliten und Flugzeugen aufgenommene Bilder aufzunehmen und sie korrekt über die raue Oberfläche der Erde zu verzerren, um die Gipfel, Täler und anderen komplexen Terrains im Bild zu korrigieren. Sehr oft, sagt er, werde die Praxis verwendet, um historische Papierkarten, die in digitaler Form eingescannt wurden, auf moderne GPS-gesammelte Vektordaten auszurichten.

Was ist der Wert der Georeferenzierung?

Das wahre Genie der Georeferenzierung ist laut Calamito die Möglichkeit, neue Daten in ein Problemfeld einzubringen. Ob es darum geht, historische Daten in Form alter Karten oder Bilder verschiedener Faktoren einzubringen, die im selben Raum koexistieren, es führt zu einem besseren Verständnis der Problematik. „Ich denke, das ist die wahre Stärke der Georeferenzierung – die Fähigkeit, mehrere Datensätze einzubringen, die ein bestimmtes Problem ergänzen, das Sie untersuchen.“

Was ist der Haken?

Georeferenzierung gibt es eigentlich schon eine ganze Weile, sagt Calamito. „Die frühesten Beispiele sind wahrscheinlich die Bildregistrierung, die sowohl im militärischen als auch im medizinischen Bildgebungsbereich seit geraumer Zeit durchgeführt wird. Sie werden verwendet, um zwei Bilder desselben Bereichs zum Vergleich auszurichten.“ Im Militär wurde Georeferenzierung verwendet, um Dinge wie Truppen- und Feindbewegungen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Im medizinischen Bereich wurde es weniger im räumlichen Sinne verwendet, insbesondere um zwei MRTs auszurichten und Dinge wie Veränderungen im Hirngewebe zu verfolgen. Aber obwohl die Georeferenzierung mindestens bis in die 1950er Jahre zurückreicht, sagt Calamito, dass es immer noch viel Raum für Fehler gibt.

Wenn es um die Zuverlässigkeit von Georeferenzierungsergebnissen geht, hängt der Wert stark davon ab, dass der Fachmann eine ausreichende Anzahl genauer Passpunkte wählt. Kontrollpunkte sind, wie in seinem Blog erklärt, reale Orte, die als Referenzpunkte ausgewählt werden, um ein Bild an die reale Welt anzupassen.

„Ich erzähle den Leuten gerne, dass man sich GIS wie eine Toolbox vorstellen kann“, sagt Calamito. „Aber statt Hammer und Schraubendreher steckt das GIS voller Analysetools. Die Analyse, die Sie anschließend durchführen, ist also nur so gut wie Ihre Fähigkeit, dieses Tool zu verwenden.“

Was jetzt?

Calamitos Georeferenzierungsübung, die den Trümmerpfad von Flug 370 untersucht, sollte nicht mehr als ein Versuch interpretiert werden, zu untersuchen, wie QGIS verwendet werden könnte, um Daten im Kontext eines realen Szenarios zu überlagern, sagt er. „Wir möchten keine Behauptungen aufstellen, wohin die Trümmer gereist sind. Das überlassen wir den Experten."

Calamito freut sich jedoch darauf, zu sehen, was die Experten zur Plausibilität der Trümmer nach den von ihm überlagerten Meeresströmungen und Windmustern finden. Er ist gespannt, ob sich die Mechanismen als glaubwürdig erweisen. „Wir warten immer noch darauf, dass die Experten uns ihre Meinung sagen“, sagt er, „also wäre es schön, wenn man so will, bestätigt zu werden, um zu zeigen, dass wir nicht nur Rauch blasen, sondern dass dies Dinge helfen tatsächlich methodisch und wissenschaftlich zu verstehen, wohin sich die Dinge bewegen könnten.“

Was den Georeferenzierungsprozess im Allgemeinen angeht, sagt Calamito, dass einer der heiligen Grale von GIS und Fernerkundung schon immer die Idee der automatischen Bildregistrierung war, und er würde es gerne sehen. Unter automatischer Bildregistrierung versteht er die Fähigkeit einer Software, automatisch Passpunkte zu generieren und die Georeferenzierung ohne manuelles Zutun anzuwenden. Obwohl viele es versucht haben, bleibt es „dieses Einhorn in der Ferne“, sagt er. „Es würde sicherlich Zeit und Geld sparen, wenn wir einen Weg finden könnten, Bilder bei der Erfassung automatisch zu registrieren, aber wir werden sehen.“

In der Zwischenzeit, so Calamito, sollten sich die Georeferenzierer der Welt daran erinnern, dass der Schlüssel zum Erfolg darin besteht, die richtigen Kontrollpunkte manuell auszuwählen, so zeitaufwendig es auch sein mag.

„Der beste Rat, den ich geben kann“, sagt er, „ist Geduld und wie immer macht Übung den Meister. Scheuen Sie sich also nicht, es zwei- oder dreimal zu tun, bis Sie die genaueste Lösung erhalten, die Sie haben können.


NGA erteilt Boundless-Auftrag über 36 Millionen US-Dollar für GEOINT-Dienste

Boundless hat von der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA), der Hauptquelle von GEOINT für das US-Verteidigungsministerium und die US-Geheimdienste, einen Vertrag über 36 Millionen US-Dollar erhalten. Der neue Vertrag unterstützt NGA GEOINT Services und erwirbt Dienstleistungen, die zum Verpacken, Liefern, Warten und Patchen akkreditierter Open-Source-Geodatensoftwarepakete erforderlich sind. NGA liefert Geointelligenz oder GEOINT, die a. Weiterlesen


Ein kostenloser Blick auf das Luxor Hotel in Las Vegas

Vor einiger Zeit habe ich einen kurzen Beitrag über die Anzeigesoftware FUSION LIDAR geschrieben. In diesem Beitrag werde ich reale Daten mit dem FugroViewer verwenden, einer Freeware der niederländischen Firma Fugro.

Ich habe LIDAR-Daten von EarthExplorer heruntergeladen – mit Fokus auf die Innenstadt von Las Vegas, insbesondere das pyramidenförmige Luxor Hotel. Die Form des Hotels ist so einschränkend, dass es spezielle Aufzüge benötigt, die kippen und wackeln, bis zu den Besucherzimmern. Natürlich ist es erwähnenswert, dass LIDAR auch verwendet wird, um nach alten verlorenen Pyramiden zu suchen.

Auf den ersten Blick ist das Luxor-Hotel schwer zu erkennen. Das Vergrößern der Punktanzeigegröße über das Menü hilft jedoch, seine einzigartige Form hervorzuheben. Alternativ hätte ich auch versuchen können, einige Rückgaben zu deaktivieren oder bestimmte Werte für verschiedene LIDAR-Attribute hervorzuheben. Rotere Punkte haben höhere Höhenwerte. Klicken Sie auf die Screenshots unten, um sie zu vergrößern.


Hat jemand Empfehlungen für erschwingliches Webhosting, das GIS-Anwendungen verarbeiten kann?

Ich habe Javascript gelernt und hauptsächlich clientseitige Kartenanwendungen erstellt und nach Webhosting gesucht, damit ich einige der Karten zeigen kann. Ich habe einen Hintergrund in Open Source und habe in meiner letzten Position mit einem Linux-, Apache-, PostgreSQL/PostGIS- und Mapserver-Stack gearbeitet. Da ich für einen Host zahle, möchte ich etwas erschwingliches finden, das es mir ermöglicht, mit einem ähnlichen Stack wie dem oben genannten zu experimentieren. Ich bin neu in der Welt des Cloud-Hostings, weil ich mit den Servern aus meinem vorherigen Job freie Hand hatte. Es gibt viele Möglichkeiten, aber ich suche das Beste für mein Geld. Kennt jemand einen erschwinglichen Shared/VPS-Host für weniger als 20 US-Dollar pro Monat, der serverseitige Mapping-Anwendungen verarbeiten kann?
tldr Günstiges, leistungsstarkes Webhosting?

Verwenden Sie für kostengünstige Tests DigitalOcean. Für die Produktion AWS. Das ist meine .02.

Für AWS können Sie ein Jahr lang kostenlos eine Micro-Instance einrichten. Wenn Sie mit Linux und der OpenGeo Suite zufrieden sind, reicht eine micro AWS oder eine grundlegende DigitalOcean-Instanz mit 500 MB RAM aus, stellen Sie einfach sicher, dass Sie etwas Swap-Speicher hinzufügen, damit die Möglichkeit von mehr als 500 MB RAM besteht. (Obwohl, wenn Sie anfangen, Swap-Space zu verwenden, kommt alles zum Stillstand, was immer noch besser ist, als abzustürzen, aber nur knapp.)

Ich benutze DigitalOcean, hatte nie Probleme damit und sie haben einige anständige Tutorials. You might also be interested in the OpenGeo web application stack by Boundless. Would link but am on a mobile.

Thanks for the DigitalOcean rec, seems about the same price as I can find elsewhere for that type of computing power. I can't afford the OpenGeo stack for personal projects but will give a go at configuring it myself from scratch. It seems a bit more promising than what I was using in the past in terms of actually looking modern and serving out decent applications without too much scripting.

YMMV depending on your storage/processing needs, but I've been extremely happy with Digital Ocean. The SSD storage makes a huge performance difference, and it's reasonably priced. You can get $10 promotional codes on Jupiter Broadcasting's site which should cover tire-kicking costs (they do hourly charging too - firing up a server and running it for a few hours might cost you a nickel).

I have a $5/month server handling base tiles (TileMill/Nodejs) and a few of our mapping sites (nginx) that do 16k visitors/month and the server could probably handle 10x that. Iɽ do a $5/month server for nginx/mapserver and a $10/month server for postgres (just for the RAM) and see how it works out.

A lot of people like Openshift as a PAAS service, and I've got TinyRSS running there, but beyond that I haven't played with it much. They have packages for Postgis etc. all set up for easy installs.


Schedule of Events

Poster Display

Location: Franklin Atrium, Pattee Library: 9am-5pm

Poster contributions from the Red Cell Analytics Lab (RCAL)(College of IST), Community, Environment, and Development (CED) students, and Geography department members.

Speakers and Lightning Talks

Location: Foster Auditorium, Paterno Library: 1:30pm-5:00pm

Featured Speakers

First Session (1:30-3:00pm) (Remote participation via Media Site Live)

Annaka Scheeres, Research & Evaluation Associate, Division of Chronic Disease Prevention- Get Healthy Philly, Philadelphia Department of Public Health

Annaka Scheeres received a B.A. in Environmental Studies (Geography concentration) and a B.S. in Biology from Calvin College in Grand Rapids, MI. After graduating in May 2016, Annaka was a Summer of Maps Fellow at Azavea, a geospatial analysis company in Philadelphia, where she was the project manager, GIS analyst, statistician, and software developer for projects with the American Red Cross and the Chemical Heritage Foundation. Previously she was a research fellow for Calvin’s Geography Department, visualizing ecological and social injustices within the local watershed. She currently works at the Philadelphia Department of Public Health, analyzing citywide public health initiatives.

Learning How to Learn

Annaka Scheeres, a recent graduate, will discuss how her understanding of GIS has expanded since she finished her undergraduate geography program and entered the rapidly evolving GIS workforce. She will also explore agile development, which is a work framework that has changed her approach to projects from relying on prior knowledge to being learning centric.

Charlie Fitzpatrick, Esri Education

Charlie Fitzpatrick is a K12 education manager for Esri. Since joining Esri in 1992, he has worked with students, educators, and influencers to engage computer-based geographic analysis in instruction, across all grades, subjects, instructional strategies, and technologies. Charlie manages Esri’s effort to get free GIS resources used in all K12 schools and clubs. Before coming to Esri, Charlie taught 7th-12th grade social studies for 15 years, and led numerous workshops on teaching geography with computers. He received a Masters in Geography from the University of Minnesota. When not working with learners, computers, and maps, he can sometimes be found photographing life around coral reefs.

K12 Ed and THE SCIENCE OF WHERE

GIS is growing in high schools, middle schools, even elementary schools. Students are learning classroom content, tech skills, project operation, critical thinking, data analysis, and presentation. They are working across the ArcGIS platform, building story maps, earning competition prizes and even internships before their high school diploma. The Science of Where können make perfect sense in school, now, and for the future.

2:30-3:00pm: Lightning Talk Speakers and Times*

Calvin Mende, Red Cell Analytics (2:30pm-2:35pm)

Maurie Kelly (PASDA): Data Resources for Researchers: The Data Commons and Pennsylvania Spatial Data Access (2:35pm-2:40pm)

-Josh Inwood, Geography/Rock Ethics Institute: Mapping Jim Crow From Below: The Student Non-Violent Coordinating Committee, Geospatial Intelligence, and Civil Rights (2:40pm-2:45pm)

Description: Integrating modern understandings of Geospatial Intelligence (GI) and Black Geographies with research on the Student Non-Violent Coordinating Committee (SNCC), this project examines the geospatial labor of SNCC to reveal how the material practices of GI were used to oppose segregation during the Civil Rights era. This research relies on archival work at several SNCC-related collections across the United States as well as a series of open-ended interviews with surviving members of SNCC familiar with the generation and implementation of SNCC state reports. SNCC state reports offered a mapping of racism in local communities and detailed the economic and political experiences of African Americans throughout small and often forgotten Southern cities.

Peter La Femina, Associate Professor, Department of Geosciences: Investigating Volcanic Eruptions Using Photogrammetry (2:45pm-2:50pm)

Dr. Peter La Femina is an Associate Professor of Geosciences at The Pennsylvania State University. He holds a PhD in Marine Geology and Geophysics from the University of Miami – Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Sciences (RSMAS), an MSc in Geology from Florida International University, and a BA in Geology from Hartwick College.

Description: Understanding processes that lead to volcanic eruptions is paramount for predicting future volcanic activity. Telica volcano, Nicaragua is a persistently active volcano with hundreds of daily, low magnitude and low frequency seismic events, high-temperature degassing, and sub-decadal VEI 1-3 eruptions. These eruptions affect the crater morphology of Telica volcano, and therefore the exact mechanisms of change to the crater’s form are of interest to provide data that may support or refute proposed sealing mechanisms, improving our understanding of eruption mechanisms. We use a collection of photographs between February 1994 and May 2016 and a combination of qualitative and quantitative photogrammetry to detect the extent and type of changes in crater morphology associated with 2011, 2013, and 2015 eruptive activity. Results of qualitative observations and quantitative differencing reveal a general trend of material subtraction from the inner crater walls associated with eruptive activity and accumulation of material on the crater floor, often visibly sourced from the walls of the crater.

Erin DiMaggio, Research Associate, Department of Geosciences (2:50pm-2:55pm)

Erin DiMaggio is a geologist who uses GIS in her studies of sedimentary rocks and volcanic deposits in Ethiopia to learn about continental rifting processes, and the timing and geologic setting of early human evolution. She is a research associate in the Department of Geosciences at PSU, and teaches a portion of their capstone geosciences field course where she has integrated GIS into student mapping exercises.

Title: Standardized GIS-based digital geologic mapping for geoscience field schools.

Description: I will discuss ongoing efforts to efficiently teach upper-level undergraduate students how to produce professional geologic maps and cross-sections to aid in geologic interpretation, and in turn gain a valuable skill set during their capstone field course.

-Eliza Bradley, PSU/ARL (2:55pm-3:00pm)

Eliza Bradley is an R&D Engineer in the PSU – Applied Research Lab in the Image Science & GIS department. She received a B.S. in Mathematics & Physics from Guilford College and her Ph.D. in Geography from University of California, Santa Barbara. Prior to PSU, she worked in the federal government for five years and has a range in experience from mapping the Deepwater Horizon oil spill with the AVIRIS hyperspectral team to instrumenting green roofs.

Title: Towards a PSU Image Processing & Computer Vision (IPCV) Day

Description: This talk will introduce plans for an Image Science Day at PSU and include discussion of components, partnerships, and challenges.

3:00-3:30pm: Networking break reception with light refreshments will occur during the lightning talks (Mann Assembly Room), Paterno Library


Schau das Video: The End of Photogrammetry? Lidar and Blender (Oktober 2021).